Предварительная обработка данных бухгалтерского баланса

Способы предварительной обработки информации

Предварительная обработка информации включает в себя:

1. Пересчет абсолютных показателей в относительные величины (проценты). Наиболее ти­пичный пример - горизонтальный, вертикальный и трендовый анализ. При горизонтальном (дина­мическом) анализе за 100 % принимаются данные базисного периода, а данные последующих пе­риодов рассчитываются в процентах от базисного. При проведении вертикального (структурного) анализа за 100 % принимается итог выборки, а каждая статья рассчитывается в процентах от итога. Трендовый анализ - это расчет темпов роста показателей и определение устойчивой тенден­ции (тренда) изменения показателя во времени.

2. Расчет коэффициентов и индексов (метод коэффициентов считается основным при прове­дении внешнего финансового анализа).

3. Расчет средних величин. При этом основные используемые виды - средняя арифметиче­ская (сумма значений делится на количество наблюдений), средняя геометрическая (корень n-й степени из произведения n показателей), средняя хронологическая (крайние значения выборки принимаются в размере половины своего значения, полученная сумма делится на количество на­блюдений, уменьшенное на 1).

Отдельное место в экономическом анализе занимает предварительная обработка данных бухгалтерского баланса. Смысл данного приема заключается в составлении агрегированного (управленческого) баланса, который позволяет сделать первые выводы о текущей платежеспособ­ности исследуемого экономического субъекта.

Автоматизированный банк данных (АБД) -это современная система организации сбора информации с целью ее автоматической обработки. Специфика подобной системы состоит в том, что она предлагает наличие упорядоченных данных. Банк данных представляет собой совокупность взаимосвязанных информационных массивов (файлов), поддержание их в рабочем состоянии и постоянную готовность к выдаче информации для решения, аналитических и других управленческих задач.

База данных должна отвечать следующим требованиям:

- содержать минимально необходимые, но достаточные данные для решения аналитических и других управленческих задач;

- допускать расширение данных и подключение новых файлов без изменения программы обработки данных;

- предусматривать минимальное, контролируемое, дублирование данных и исключать возможность появления противоречивой информации.

В настоящее время база данных многих АСУ имеет ряд существенных недостатков. Главные из них заключаются в том, что в большинстве АСУ существует общий информационный блок, включающий нормативно-справочную информацию, а в рамках отдельных подсистем созданы массивы базовой информации. Как результат - наличие неоправданной избыточности плановой, нормативной и другой базовой информации, ее дублирование и трудности в обеспечении согласованности данных различных информационных массивов.

Неоднократное использование информации, находящейся в базе данных, предъявляет повышенные требования к ее достоверности и сохранности. К техническому обеспечению баз данных предъявляются также высокие требования, поскольку оно должно обеспечивать минимальную возможность возникновения ошибок, наибольшую вероятность их выявления с наименьшими затратами времени и средств на исправление ошибок, надежную сохранность и своевременное обновление базы данных.