Гидрологические характеристики, единицы их измерения. Статистические характеристики и параметры, используемые при анализе гидрологических данных
Практическая работа № 1
Цель работы: научится использовать гидрологические и статистические характеристики при анализе стока рек.
Основными характеристиками годового стока за любой период времени являются:
Средний годовой расход воды(м3/с) –
, (1)
где Qi – средние суточные расходы воды;
n – число дней в году.
Напомним, что расход воды – это объем воды, протекающий через поперечное сечение потока в единицу времени.
Полученный средний годовой расход можно выразить через другие характеристики стока – модуль, слой, объем и коэффициент стока.
Модуль стока – количество воды, стекающей в секунду с одного квадратного километра площади бассейна . Вычисляется по формуле
, (2)
где F – площадь водосбора, км2.
Объем стока (м3, км3)– количество воды, стекающее в год (сутки, декаду, месяц) с бассейна через рассматриваемое поперечное сечение реки. Вычисляется по формулам
, (3)
, (4)
где T – количество секунд в интервале времени (в сутках – 86400 секунд).
Слой стока (мм) – объем стока, который равномерно распределен по всей площади бассейна выше гидроствора.
(5)
Коэффициент стока – отношение слоя стока к слою осадков, обусловивших возникновение стока, за расчетный период
, (6)
где P – количество осадков за расчетный интервал времени в мм.
Модульный коэффициент годового стока– относительное число, полученное как отношение характеристики годового стока к средней многолетней ее величине
, (7)
где Qi, Mi, Wi, hi – величина стока за год;
Qо, Mо, Wо, hо – сток за многолетний период.
Гидрологические данные в многолетнем разрезе относятся к категории случайных величин, поскольку они формируются в результате очень большого числа разного рода факторов, сочетание которых дает неоднозначные случайные результаты. Поэтому гидрологические явления рассматриваются как случайный (вероятностный, стохаистический) процесс. Вероятностно-статистические методы являются основными методами анализа при гидрологических расчетах и дают достаточно хорошие результаты в большинстве случаев.
При оценке надежности линейных зависимостей (тесноты связи) применяется коэффициент корреляции
, (8)
где yi и xi – соответствующие значения стока рассматриваемых рядов;
y0 и x0 – средние значения стока каждого ряда.
Отклонение имеющихся характеристик от их среднего значения оценивается средней квадратичной ошибкой σ (стандартное отклонение), т.е. отклонением переменных от их арифметического среднего. Определяется по формуле
, при n ≥ 30 (9)
или
при n ≥ 30 (10)
Среднее квадратическое отклонение характеризует изменчивость членов ряда в абсолютных величинах. Для сравнения различных рядов используют относительную характеристику в виде коэффициента вариации Cv, значение которого:
, при n ≥ 30 (11)
или
, при n < 30 (12)
Коэффициент асимметрии Cs характеризует несимметричность ряда исследуемых величин относительно их среднего значения. Если сумма положительных и отрицательных отклонений (xi – xo) одинакова, то ряд симметричен, если нет – ассиметричен. Значение коэффициента асимметрии определяется по формуле
(13)
В связи с ограниченностью периодов наблюдений вычисленное по формуле значение Cs имеет большие погрешности и зачастую его определяют. Принимая рекомендуемые для тех или иных гидрологических характеристик соотношения Cs/Сv.
Задание:
1. Переписать из гидрологического ежегодника среднегодовые расходы воды.
2. Рассчитать средний многолетний расход воды, выразить его через объем, слой и модуль стока.
3. Для каждого года рассчитать модульный коэффициент стока.
4. Для ряда среднегодовых расходов воды рассчитать среднюю квадратичную ошибку, коэффициенты вариации и асимметрии. Найти соотношение Cs/Сv.
Контрольные вопросы:
1. Какие характеристики стока вы знаете?
2. Каково соотношение между основными характеристиками стока?
3. Что показывают величины коэффициента корреляции, вариации и асимметрии? Могут ли они быть отрицательными?