Комбинированные тесты

ТЕСТЫ

Тест для самопроверки по основным
категориям

1. Прогнозирование – это:

— воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально созданном для этих целей;

— научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития процессов;

— ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.

2. Прогноз – это:

— отрезок времени от момента, для которого имеются последние данные об изучаемом процессе до момента, к которому относится прогноз;

— количественное вероятностное утверждение в будущем о состоянии объекта, с относительно высокой степенью достоверности, на основе анализа тенденций и закономерностей прошлого и настоящего;

— форма проявления причинной связи между последовательными значениями показателей.

3. Предсказание – это:

— это отображение или аналог явления или процесса в основных существенных для него чертах;

— предвидение таких событий, количественная характеристика которых невозможна или затруднена;

— это отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте до момента, к которому относится прогноз.

4. Экстраполяция – это:

— некоторая математическая функция f (t), которая описывает тенденцию изменения явления;

— нахождение уровней за пределами изучаемого временного ряда, то есть продление временного ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени;

— основное направление, закономерность развития явления.

5. Тенденция – это:

— основное направление и закономерность развития явления или процесса;

— аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;

— ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.

6. Тренд – это:

— форма проявления причинно-следственных связей между признаками;

— аналитическая функция, описывающая тенденцию изменения явления;

— основное направление развития явления.

7. Объективизация прогноза – это:

— построение объективного прогноза;

— процедура выбора метода прогнозирования;

— оценка точности прогноза.

8. Принцип инерционности предполагает:

— сохранение тенденций прошлого и настоящего в будущем;

— заполнение недостающих уровней временного ряда;

— прогнозирование реальных объектов в сфере бизнеса.

9. Уровни временного ряда формируются под влиянием следующих компонент:

— cезонной;

— автокорреляции;

— времени.

10. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают:

— сложные;

— обществоведческие;

— поисковые.

11. В зависимости от уровня изучаемого процесса модели прогноза бывают:

— отраслевые;

— дискретные;

— локальные.

12. По характеру развития объектов во времени модели прогноза бывают:

— циклические;

— пространственные;

— территориальные.

13. В зависимости от области применения прогнозы бывают:

— cреднесрочные;

— обществоведческие;

— региональные.

14. По характеру используемой информации модели различают:

— временные;

— субглобальные;

— долгосрочные.

15. По сложности различают прогнозы:

— cложные;

— текущие;

— естествоведческие.

16. По масштабности объекта изучения прогнозы бывают:

— cтруктурные;

— текущие;

— с полным информационным обеспечением.

17. Период упреждения прогноза – это:

— рассматриваемый период исходных данных;

— период времени от последнего уровня исходных данных до момента, на который строится прогноз;

— значение последнего уровня исходных данных.

18. По времени упреждения прогнозы бывают:

— краткосрочные;

— макроэкономические;

— пространственно-временные.

19. По характеру развития объектов тенденция бывает:

— cреднего уровня;

— дисперсии;

— возрастающая.

20. Тенденция автокорреляции – это:

— тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;

— изменения отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;

— математическая функция, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.

21. Тенденция дисперсии – это:

— тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;

— изменения отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;

— математическая функция, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.

22. Тенденция среднего уровня – это:

— тенденция изменения связи между отдельными уровнями временного ряда;

— изменения отклонений эмпирических значений временного ряда от значений, полученных по уравнению тренда;

— аналитически выражается в виде математической функции, вокруг которой варьируют фактические значения изучаемого явления.

23. Верификация прогноза – это:

— оценка достоверности статистических прогнозов;

— оценка точности статистических прогнозов;

— оценка адекватности статистических прогнозов.