Модель как отображение действительности
Представления об окружающей действительности по природе своей являются приближенными копиями объективной реальности.
Термин «модель» отражает эту условность, приблизительность знания об объективной действительности.
В «Философском словаре» дается следующее определение: «Моделирование – воспроизведение свойств исследуемого объекта на специально построенном по определенным правилам аналоге его. Этот аналог называется моделью».
В «Философской энциклопедии» говорится: «Модель – условный образ (изображение, схема, описание) какого-либо объекта (или системы объектов) служит для выражения отношения между человеческими знаниями об объектах и этими объектами».
Таким образом, под моделью понимается условный образ какого-либо объекта, приближенно воссоздающий этот объект. Между объектом и его моделью существуют отношения сходства, условности.
Модель дает возможность установить в каждом явлении, объекте, процессе те основные, главные закономерности, которые присущи этим явлениям.
Между моделью и объектом существует отношение соответствия (сходства), которое и позволяет исследовать моделируемый объект посредством построения модели.
Отношения объекта и модели устанавливаются на основе объективно присущих оригиналу и модели свойств и отношений.
Но модель используется и для получения таких данных об объекте, которые или затруднительно, или невозможно получить путем непосредственного изучения оригинала. Для того, чтобы модель могла выполнить эту задачу, она должна быть не только сходной с оригиналом, но и отличаться от него. Отличие от оригинала – обязательный признак модели.
В процессе моделирования от установления отношений сходства между одними элементами модели и оригинала переходим к установлению отношений сходства между другими элементами оригинала и модели. Именно наличие такого перехода дает возможность получить новые данные об оригинале, о его свойствах, связях и отношениях.
Возможны два направления в моделировании.
Одно из направлений охватывает множество задач, среди которых основное место отводится отысканию оптимальных характеристик процесса.
Сущность статистического моделирования состоит в построении для явления модели, на основании которой изучается поведение элементов системы и взаимодействие между ними с учетом многих, имеющих случайный характер, факторов. Данное направление включает в себя корреляционный анализ, изучение законов распределения и другие.
Модели, выражающие количественно закономерность, которая проявляется в массе событий, называют статистическими моделями.
Повышенный интерес, проявляемый в последние годы к статистическим моделям, обусловлен наличием пакетов прикладных программ, позволяющих обрабатывать большие массивы информации.
Статистические модели можно подразделить на два типа: статические и временные.
В первом случае речь идет об исследовании статической совокупности. Единицей наблюдения здесь служат отдельные единицы пространственной совокупности, а в качестве статистической информации используются их показатели по состоянию за определенный период или на момент времени.
Временная модель рассматривает процесс изменения явления во времени. В качестве единицы наблюдения здесь выступает время, а исходной информацией служат временные ряды социально-экономических явлений и определяющие их факторы.
По своим познавательным функциям статистические модели подразделяются на структурные, динамические и модели взаимосвязей.