ЛЕКЦИЯ 10. Язык SQL (продолжение)

Прочие объединения таблиц по равенству

Многотабличные запросы на чтение (объединения).

Сортировка результатов запроса (предложение ORDER BY).

Строки результатов запроса, как и строки таблицы базы данных, не имеют определенного порядка. Включив в оператор SELECT предложение ORDER BY, можно отсортировать результаты запроса. Это предложение состоит из ключевых слов ORDER BY, за которыми следует список имен столбцов, разделенных запятыми.

ORDER BY имя_столбца [ASC | DESC], …

В предложении ORDER BY можно выбрать возрастающий или убывающий порядок сортировки. По умолчанию, данные сортируются в порядке возрастания. Чтобы сортировать их по убыванию, следует включить в предложение сортировки ключевое слово DESC.

Например: вывести список фамилий студентов учащихся в группе с кодом 1 в обратном алфавитном порядке.

SELECT StName

FROM Students ORDER BY DESC StName

 

 

На практике многие запросы считывают данные сразу из нескольких таблиц базы данных.

 

9.4.1 Запросы с использованием отношения предок/потомок.

Среди многотабличных запросов наиболее распространены запросы к двум таблицам, связанным с помощью отношения предок/потомок. Запрос о студентах, учащихся в группе с некоторым названием является примером такого запроса. У каждого студента (потомка) есть соответствующая ему группа (предок), и каждая группа (предок) может иметь много студентов (потомков). Пары строк, из которых формируются результаты запроса, связаны отношением предок/потомок.

Например: вывести список фамилий студентов с названием группы, в которой он учится

SELECT StName, GrName

FROM Students, Groups

WHERE Students.GrNo = Groups.GrNo

 

Огромное множество многотабличных запросов основано на отношениях предок/потомок, но в SQL не требуется, чтобы связанные столбцы представляли собой пару "внешний ключ – первичный ключ". Любые два столбца из двух таблиц могут быть связанными столбцами, если только они имеют сравнимые типы данных.

Объединение таблиц по неравенству. Термин "объединение" применяется к любому запросу, который объединяет данные из двух таблиц базы данных путем сравнения значений в двух столбцах этих таблиц. Самыми распространенными являются объединения, созданные на основе равенства связанных столбцов (объединения по равенству). Кроме того, SQL позволяет объединять таблицы с помощью других операций сравнения. Например, получить все коды дисциплин по которым студентом с кодом 1 была получена оценка большая, чем по дисциплине с кодом 1.

SELECT Marks1.SubjNo

FROM Marks AS Marks1, Marks AS Marks2

WHERE Marks1.Mark > Marks2.Mark

AND Marks2.SubjNo = 1 AND Marks1.StNo = 1

Следует признать, что данный пример имеет несколько искусственный характер и является иллюстрацией того, почему столь мало распространены объединения по неравенству. Однако они могут оказаться полезными в приложениях, предназначенных для поддержки принятия решений, и в других приложениях, исследующих более сложные взаимосвязи в базе данных.

Полные имена столбцов. В учебной базе данных имеется несколько случаев, когда две таблицы содержат столбцы с одинаковыми именами. Например, столбцы с именем GrNo имеются в таблицах Groups и Students.

Чтобы исключить разночтения, при указании столбцов необходимо использовать их полные имена. Полное имя столбца содержит имя столбца и имя таблицы, в которой он находится. Полные имена двух столбцов GrNo в учебной базе данных будут такими:

Groups.GrNo Students.GrNo

В операторе SELECT вместо простых имен столбцов всегда можно использовать полные имена. Таблица, заданная в полном имени столбца, должна, конечно, соответствовать одной из таблиц, заданных в предложении FROM.

Чтение всех столбцов. Как уже говорилось ранее, оператор SELECT * используется для чтения всех столбцов таблицы, указанной в предложении FROM. В многотабличном запросе звездочка означает выбор всех столбцов из всех таблиц, указанных в предложении FROM.

Самообъединения. Некоторые многотабличные запросы используют отношения, существующие внутри одной из таблиц. Предположим, например, что требуется вывести список имен всех преподавателей и их руководителей. Каждому преподавателю соответствует одна строка в таблице Teachers, а столбец ChiefNo содержит идентификатор преподавателя, являющегося руководителем. Столбцу ChiefNo следовало бы быть внешним ключом для таблицы, в которой хранятся данные о руководителях. И он им, фактически, является – это внешний ключ для самой таблицы Teachers.

Для объединения таблицы с самой собой в SQL применяется именно такой подход: использование "виртуальной копии". Вместо того чтобы на самом деле сделать копию таблицы, SQL позволяет вам сослаться на нее, используя другое имя, которое называется псевдонимом таблицы.

Например: вывести список всех преподавателей и их руководителей.

SELECT Teachers. TName, Chiefs.TName

FROM Teachers, Teachers Chiefs

WHERE Teachers. ChiefNo = Chiefs.TNo

Псевдонимы таблиц. Как уже было сказано в предыдущем параграфе, псевдонимы таблиц необходимы в запросах, включающих самообъединения. Однако псевдоним можно использовать в любом запросе (например, если запрос касается таблицы другого пользователя или если имя таблицы очень длинное и использовать его в полных именах столбцов утомительно).

Внешнее объединение таблиц. Операция объединения в SQL соединяет информацию из двух таблиц, формируя пары связанных строк из этих двух таблиц. Объединенную таблицу образуют пары тех строк из различных таблиц, у которых в связанных столбцах содержатся одинаковые значения. Если строка одной из таблиц не имеет пары, то такой вид объединения, называемый внутренним объединением, может привести к неожиданным результатам (потере некоторых данных в результате запроса). Для создания объединений таблиц, имеющих неодинаковые значения в столбцах, на основе которых осуществляется связь, применяют внешнее объединение таблиц наиболее полно представленное в стандарте SQL2.

 

Литература:

1. Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг. SQL: полное руководство: пер.с англ. –К.: Издательская группа BHV, 2000.–608с. Стр. 31–39,69–166.

 

10.1 Объединения и стандарт SQL2

10.2 Итоговые запросы на чтение. Агрегатные функции

10.3 Запросы с группировкой (предложение GROUP BY)

10.4 Вложенные запросы