Проверка статистических гипотез
Выборку измерений часто используют для проверки гипотез относительно либо вида распределения генеральной совокупности, либо характеристик уже известного распределения.
Выдвигаемую и проверяемую гипотезу называют нулевой и обозначают её через . Наряду с гипотезой
рассматривают также одну из конкурирующих гипотез
. Например, если проверяется гипотеза о равенстве характеристики
некоторому заданному значению
, то есть
, то в качестве конкурирующей гипотезы можно рассмотреть гипотезу
.
Выдвинутая гипотеза может соответствовать истине или нет. При проверке гипотезы
по результатам выборки могут быть допущены ошибки двух родов: 1) ошибка первого рода -
правильная гипотеза, но принимаем
; 2) ошибка второго рода -
правильная гипотеза, но принимаем
. Вероятность совершить ошибку первого рода называется уровнем значимости
. Обычно берут
.
Правило, по которому проверяется гипотеза, называется критерием. Критерий проверки гипотезы реализуется следующим образом: 1) строится некоторая случайная величина
, которая имеет известный закон распределения при условии правильности гипотезы
; 2) по заданному уровню значимости
находят такую точку
, что
; 3) если значение
, то принимается гипотеза
.
Множество называется областью принятия гипотезы. Множество
называется критической областью. Точка
, разделяющая эти области, называются критической точкой.
Для проверки гипотезы относительно вида распределения генеральной совокупности часто используют критерий Пирсона (хи-квадрат критерий).
Пусть дана выборка случайной величины объёма
. По этой выборке составлен интервальный вариационный ряд:
интервалы | ![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() ![]() ![]() |
Если случайная величина с известной плотностью распределения, то можно найти вероятности
. Проверим гипотезу
, где
и
.
Теорема Пирсона. Если гипотеза правильная, то случайная величина
имеет распределение Пирсона с
степенью свободы, то есть плотность распределения имеет вид
.
Для распределения Пирсона существуют таблицы. По заданному уровню значимости можно определить критическую точку
, что
.
Если , то принимаем гипотезу
.
Задача 11. Дана выборка случайной величины - срок службы электронных ламп:
13;14;15;15;13;8;14;17;15;16;16;14;16;14;11;16;15;16;14;18;11;13;18;12;17;14;16;13;
15;16;8;14;15;11;10;16;15;16;12;14;17;14;16;17;10;15;18;17;12;20;13;14;15;21;14;17;15;10;
18;17;15;16;17;12;19;8;14.
Проверить гипотезу - случайная величина
имеет нормальный закон распределения.
Решение.
Построим интервальный вариационный ряд:
интервалы | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
Так как и
, то вариационный ряд имеет вид:
интервалы | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() |
Пусть случайная величина с плотностью распределения
.
Тогда ,
,
,
.
Составим случайную величину и найдём её значение:
.
Для уровня значимости по таблице Пирсона найдём критическую точку
.
Так как , то принимаем гипотезу
.