И оценка его возможностей

Управление технологическим процессом

 

Для управления процессами используют статистические сигналы о наличии особых (н е с л у ч а й н ы х) причин вариаций. Постоянное установление, а затем и устранение этих особых причин чрезмерной изменчивости процесса приводит его в состояние статистической управляемости. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии, качество продукции предсказуемо, и процесс пригоден для удовлетворения требований, установленных в нормативных документах.

Наиболее часто используют две карты (средних и размахов). Они отражают четыре варианта условий протекания техпроцесса:

 

1. Среднее неуправляемо Размах управляем     Процесс неуправляем
2. Среднее управляемо Размах неуправляем
3. Среднее неуправляемо Размах неуправляем
4. Среднее управляемо Размах управляем Процесс управляем

 

 

Проиллюстрируем эти варианты:

 

а) среднее процесса неуправляемо (рис. 14):

 

 

Рис. 14.

Не управляемый процесс,

т.к. неуправляемо среднее значение параметра

 

 

б) вариабельность процесса неуправляема (рис. 15):

 

 

 

Рис. 15.

Не управляемый процесс,

т.к. неуправляема вариабельность параметра

 

 

в) неуправляемы как среднее, так и вариация процесса (рис. 16):

 

 

 

Рис. 16.

Не управляемый процесс,

т.к. неуправляемы и среднее, и размах параметра

 

г) процесс управляем (рис. 17):

 

 

Рис. 17.

Управляемый процесс,

т.к. управляемы и среднее, и размах параметра

 

Кроме контрольных карт для оценки техпроцесса используется показатель возможностей процесса (или мощности процесса). По его значению можно делать заключение о связи разброса и допуска.

В общем случае возможности процесса оцениваются с помощью индекса С р :

 

C р =

 

где UTL – верхнее предельно допустимое значение параметра;

LTL – нижнее предельно допустимое значение параметра;

- оценивают дисперсию по средней изменчивости внутри под-

групп и выражают как /c 4 или /d 2 .

При С р < 1 возможности процесса считаются неприемлемыми. При

С р= 1 процесс находится на грани требуемых возможностей. На практике

в качестве минимально приемлемого значения берётся С р = 1,33 , так как в выборках всегда есть вариация данных, и нет процессов, которые находились бы всегда в статистически управляемом состоянии (более подробно об этом ниже).

 

3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ