Расслоение

Расслоение – это один из наиболее простых, эффективных и распространённых методов выявления причин несоответствий, влияния различных факторов на показатели качества процесса. Расслоение – это разделение и группировка исследуемых данных в соответствии с различными факторами.

Расслоение данных заключается в разделении результатов процесса на группы, внутри которых эти результаты получены в определённых условиях протекания процесса. Например, данные выхода годной продукции в цехе за какой-то период времени могут быть рассортированы вначале по различным сменам (факторы первого порядка). Внутри каждой смены эти данные можно рассортировать по бригадам (фактор второго порядка) и т.д.

Данные, разделённые на группы по признаку условий их формирования, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои – стратификацией данных.

Наиболее часто используют три способа расслоения данных:

Табличный - результаты процесса, полученные в различных условиях, заносятся в отдельные части таблицы и сравниваются между собой.

Графический - результаты процесса наносятся на график, в котором выделяются зоны, полученные в различных условиях. Результаты для различных условий процесса сравниваются между собой.

Дисперсионный анализ - оценивается доля дисперсии результатов процесса, полученных в данных условиях, в общей дисперсии результатов для различных условий. Если эта доля является существенной, значит данный фактор влияет на процесс. Метод позволяет количественно оценить степень влияния фактора на процесс.

Этот приём позволяет какой-либо массив (совокупность) данных разделить, при необходимости, на отдельные группы по видам факторов, если известно, что каждое показание в массиве зависит от нескольких факторов.

Например, вышеприведённый временной ряд данных можно разделить на две группы (дневная и ночная смены); на три группы (для подекадного сравнения); на четыре группы (по номерам смен) и т.д.

Расслоение целесообразно использовать для варианта, когда одноименные изделия производятся на нескольких, например, резных станках, и всегда при этом существует некоторая разница в характеристиках работы этих станков (разные технические данные станков, разные люди на станках, разное время работы и др.). Эти факторы являются причиной разброса характеристик качества производимых изделий. Можно получить ценную информацию о причинах дефектов, если весь массив данных по участку разделить (расслоить) по станкам. Можно углубить анализ, если массив данных делить поочередно по каждому фактору. Рассматривая факторы первого порядка, можно выявить факторы второго порядка и провести расслоение уже по ним. При необходимости и возможности расслоение можно продолжить и для факторов третьего порядка.

Метод расслоения в чистом виде используется также и в финансово-бухгалтерской сфере (при расчётах стоимости изделия, когда требуется оценка прямых и косвенных расходов отдельно по изделиям и по партиям; при оценке прибыли от продажи изделий отдельно по изделиям и по партиям и т.д.); в сфере маркетинга для оценки поставщиков и потребителей. Кроме того, расслоение используется и при использовании других статистических методов: при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и др.