Е. Якщо , формула (3.36) має вигляд
Якщо випадкові похибки некорельовані, і формула (3.36) має вигляд
 (3.38)
(3.38)
Д. Для спрощення розрахунків інколи переходять від підсумовування дисперсій (або СКВ) випадкових похибок до об'єднання максимальних (допустимих) значень абсолютних похибок  . Тоді аналогічно формулам (3.31) і (3.38) маємо
. Тоді аналогічно формулам (3.31) і (3.38) маємо
 (3.39)
 (3.39)
Оцінка сумарної випадкової похибки  більш вірогідна, ніж «оцінка зверху»
більш вірогідна, ніж «оцінка зверху»  . Арифметичне об'єднання дає завищену оцінку сумарної випадкової похибки
. Арифметичне об'єднання дає завищену оцінку сумарної випадкової похибки , тому воно можливе при грубій оцінці сумарної похибки, яка містить 2-3 складових.
, тому воно можливе при грубій оцінці сумарної похибки, яка містить 2-3 складових.
 , (3.40)
, (3.40)
де знаки «+» , «-» означають, що для складових з  ,
,  СКВ
СКВ  треба брати зі знаком «+»,«-»відповідно: наприклад, при n=2 з (3.40) маємо
треба брати зі знаком «+»,«-»відповідно: наприклад, при n=2 з (3.40) маємо
 ,
,
тобто при наявності жорсткої кореляції ( ) має місце перехід від геометричного до алгебраїчного об'єднання випадкових складових похибки.
) має місце перехід від геометричного до алгебраїчного об'єднання випадкових складових похибки.
Ж. Якщо для складових випадкової похибки задано границі довірчих інтервалів  і довірчі ймовірності
і довірчі ймовірності  , то СКВ кожної із складових, згідно з виразом (3.14), знаходять за формулою
, то СКВ кожної із складових, згідно з виразом (3.14), знаходять за формулою
 . (3.41)
. (3.41)
При нормальному законові розподілу всіх складових або їх кількості n ³ 5 сумарна випадкова похибка σ∑ має нормальний закон розподілу. Границі її довірчого інтервалу з довірчою ймовірністю P можна визначити як  .
.