Показники якості вимірювань.

Для кількісної оцінки впливу повної похибки, а також її складових на результат вимірювання, використовують показники якості вимірювань:

1.Точність вимірювання відбиває близькість до нуля похибки даного результату і характеризується відносною похибкою вимірювань.

2.Правильність вимірювань відбиває близькість до нуля систематичних похибок у результатах вимірювань.

3.Збіжність вимірювань відбиває близькість між собою результатів вимірювань того самого розміру ФВ, які виконуються повторно тими самими методом вимірювань і ЗВТ в однакових умовах. Вона відображає близькість до нуля випадкової похибки.

4.Відтворюваність визначається близькістю між собою результатів вимірювань того самого розміру ФВ, які отримують у різних місцях, в різний час виконання експерименту, різними методами вимірювань і ЗВТ, але приводять до однакових умов вимірювань (температури, тиску та ін.). Кількісно збіжність і відтворюваність можуть бути оцінені дисперсією результатів вимірювань.

Міжнародні організації (МКМВ, МОЗМ, МЕК) оцінюють точність вимірювань за допомогою поняття «невизначеність вимірювань» (або невизначеність»).

Заміна терміна «похибка» новим терміном «невизначеність» обумовлена не принципово фундаментальними обґрунтуваннями, а асоціативністю їх розуміння: «похибка» асоціюється з визначеною величиною, а «невизначеність» - з сумнівом, невпевненістю, що нібито більше відображає фізичний зміст результату вимірювання.

Невизначеність вимірювань - параметр, зв’язаний з результатами вимірювань, який характеризує розсіяння значень. Далі викорисовуємо традіційний підход, який пов'язаний з використанням поняття похибка.

Випадкові похибки вимірювань - це випадкові величини чи процесі. Вони описуються імовірнісними і статистичними характеристиками : перші - це параметри функції розподілу ймовірностей похибки вимірювань, які відображають властивості генеральної сукупності похибок усіх результатів вимірювань, одержаних за даною методикою виконання вимірювань у відомих умовах. Вони є детермінованими величинами, другі - це випадкові величини, які являють собою оцінки імовірнісних характеристик параметрів розподілу ймовірностей похибки вимірювань і визначаються експериментально по серії (виборці) результатів вимірювань (а не з генеральної сукупності).

Статистичні характеристики похибки вимірювань відображають ступінь близькості до істинного значення вимірюваної величини результату вимірювання, який обчислено за даними конкретної серії вимірювань. При нескінченній кількості вимірювань (спостережень) у серії, статистичні характеристики стають такими, що дорівнюють імовірнісним характеристикам, тобто детермінованими, а не випадковими величинами.

Область використання імовірнісних і статистичних характеристик похибок вимірювань - лабораторні (експериментальні) і технічні вимірювання відповідно.