Лінійна кореляція

 

Якщо обидві лінії регресії Yа X і X на Y – прямі , то кореляцію називають лінійною.

Вибіркове рівняння прямої лінії регресії Y на Xмає вигляд

= fв(x –)

Де - умовна середня ; - i вибіркові середніх ознак X і Y; δх і δу - вибірковісередні квадратичні відхилення; fв – вибірковий коефіцієнт кореляцій, причому ƒв =

Якщо дані спостережень над ознаками X і Y задані у вигляді кореляційної таблиці з рівновіддаленими варіантами, то доцільно перейти до умовних варіантів: ui = (xi – c1)/h1, vj = (yj – c2)/h2,де C1- помилковий нуль варіант X (новий початок відліку); у якості хибний нуля вигідно прийняти варіанту, яка розташована приблизно в середині варіаційного ряду; h1 - крок, тобто різниця між двома сусідніми варіантами X; С2 – хибний нуль варіант Y; h2 – крок варіант Y.

В цьому випадку вибірковий коефіцієнт кореляції ƒв=, величини можуть бути знайдені безпосередньо за формулами:

Для оцінки сили лінійного кореляційного зв'язку служить вибірковий коефіцієнт кореляції ƒв.

 

Завдання для аудиторної контрольної роботи

 

Варіант №1

 

1. Побудувати емпіричну функцію розподілу. Обчислити , , .

4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

20 16 15 12 9 12 21 20 16 19

2. За даними 16 незалежних рівноточкових вимірювань деякої фізичної величини знайдені середнє арифметичне результатів вимірювань = 42,8 і

„виправлене" середнє арифметичне відхилення s = 8. Оцінити істинне значення вимірюваної величини з надійністю γ = 0,999.

3. Для дослідження розподілу простих чисел натуральний ряд розбивається на інтервали довжиною 50. Розглянемо випадкову величину X - кількість простих чисел в інтервалі довжиною 50. Скласти таблицю розподілу частот, знайти вибіркове середнє та вибіркову дисперсію величини X, якщо в ролі вибірки розглядається відрізок натурального ряду від 251 до 2900.

4. Знайти методом добутків середню і вибіркову дисперсію за заданим розподілом вибірки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

7 10 9 10 11 12 13 14 13 15 6

 

5. Скласти рівняння регресії У на X.

 

X   Y  
           
зо