Факторное моделирование и виды взаимосвязей

Методика экономического анализа

Методика – совокупность специальных приёмов и способов исследования. Общая методика отражает процедуру анализа в целом, без учёта отраслевой специфики объекта анализа. Частная методика – это конкретизация общей применительно к конкретным процессам и отраслевым особенностям объекта анализа.

Основные элементы традиционной методики ЭА изложены в плане.

Система аналитических показателей и их классификация

Аналитический показатель – это понятие, в котором находит отражение размер изучаемого аспекта финансово-хозяйственной деятельности или уровень его эффективности.

Аналитические показатели характеризуются по следующим признакам:

1)По способу выражения:

- абсолютные (отражают размер, величину процесса или результата)

- относительные (отражают качественную характеристику хозяйственных процессов)

В зависимости от измерителей абсолютные показатели могут быть:

- натуральные

- условно-натуральные

- трудовые

- стоимостные

В зависимости от порядка расчёта абсолютные показатели могут быть:

- интервальные

- моментные

- среднее

Относительные показатели в зависимости от вводимых в расчёт абсолютных могут быть:

- коэффициенты (частное от деления абсолютных показателей в одинаковом измерении)

- удельные (в расчёт включаются 2 абсолютных показателя в разных измерениях. Например, средняя выработка 1 работника)

- структурные (частное от деления части на целое)

По содержанию:

- количественные

- качественные

По цели применения:

- результатные (выручка)

-затратные (ресурсные) (себестоимость, себестоимость единицы, активы, ОФ, численность работающих)

- показатели эффективности

По степени обобщения деятельности:

- обобщающие

- частные

По характеру использования:

- показатели-характеристики процессов

- показатели-факторы

По широте использования:

- общие

- специфические

Факторное моделирование – это установление взаимосвязей между анализируемым показателем и влияющими на него факторами с помощью моделей, т.е. формул.

Различают 2 основных вида моделей:

- детерминированные (жёсткая функциональная зависимость, на основе которой можно точно определить изменение размера анализируемого показателя при соответствующем изменении фактора)

- вероятностные (стохастические) - связи, при которых между причиной и следствием нет точного соответствия, а имеется лишь определённое соотношение

При построении моделей необходимо учесть , что факторы являются независимыми друг от друга величинами. Поэтому формула расчёта и факторная модель не являются адекватными.

Средняя выработка одного работника = Объём продукции/Среднесписочная численность (формула расчёта)

Объём продукции = ССЧ * Средняя выработка (факторная модель зависимости объёма продукции от трудовых факторов)

Основные виды детерминированных моделей в ЭА:

-Аддитивные

- Мультипликативные

- Кратные

- Комбинированные

Аддитивная модель имеет вид: Q = a + b – c + d…

Анализируемый показатель – алгебраическая сумма факторов-слагаемых.

Мультипликативная модель имеет вид: Q = a*b*c*d..

Анализируемый показатель – произведение факторов-сомножителей.

Например:

Зависимость объёма продукции (Q) от обеспеченности организации производственными ресурсами и эффективности их использования:

- по группе трудовых ресурсов.

Q = ССЧ * вср (средняя выработка 1 работника = Q/ССЧ)

- по группе основных средств.

Q = ОСср (средний размер основных средств) * ФО (=Q/ОСср)

- по группе материальных ресурсов

Q = МЗ * МО (материалоотдача = Q/МЗ)

При построении мультипликативной факторной модели соблюдаются следующие правила:

1) Факторы в модели должны представлять осмысленную величину

2) При изучении абсолютного показателя первый фактор в модели всегда выражен абсолютной величиной, а остальные – относительными

3) При изучении относительного показателя все факторы в модели представлены относительными величинами

4) Предыдущий фактор в модели не зависит от последующего, а последующий зависит от предыдущего

5) Золотое правило: числитель дроби предыдущей равен знаменателю дроби последующей

В западной теории и практике часто используется другой принцип построения мультипликативных моделей, отличный от того, который мы рассмотрели: