Структура поля знаний
Включение I и O в П обусловлено тем, что их составляющие и структура имплицитно (неявно) присутствуют в модели репрезентации в памяти эксперта.
Синтаксис
Символьный либо графический характер языка.
Неиспользование терминов других наук в нетрадиционнм смысле.
Минимизация неточностей (максимизация строгости определения понятий).
Моделирование поля знаний
Свойства языка формирования поля знаний:
Два основных подхода к разработке универсального языка сложились к XVII веку:
•языки-классификации (основа – идеи Ф.Бэкона)
•логико-конструктивные языки (основа – идеи Р.Декарта, Г.Лейбница)
Логико-конструктивные языки основаны на идеях поиска универсального метода познания (Р. Декарт, Г. Лейбниц). Лейбниц основал учение о символах (знаках), развитое под названием «семиотика» Г. Ламбертом в XVIII веке.
Семиотика включает:
•синтаксис – совокупность правил построения языка или отношения между знаками;
•семантику – связь между элементами языка и их значениями или отношения между знаками и реальностью;
•прагматику – отношения между знаками и их пользователями.
3.1.3. Семиотическая модель поля знаний
Структура поля знаний представлена на рисунке на след. слайде:
П = <I, O, M>,
где I – структура исходных данных, подлежащих обработке и интерпретации в экспертной системе;
O – структура выходных данных, т.е. результата работы системы;
M – операционная модель предметной области.
M = <Sk, Sf>,
где Sk – концептуальная (понятийная) структура предметной области;
Sf – функциональная структура, моделирующая рассуждения эксперта.
Sf = <A, RA>,
где A – множество понятий предметной области;
RA – функциональные связи между понятиями, отражающие модель или стратегию принятия решения в предметной области.
I – исходные данные
О – выходные данные
М – операционная модель
Sk – понятийная структура
Sf – функциональная структура