Атрибуты WIDTH и HEIGHT

Атрибут VSPACE

Атрибут HSPACE

Атрибут BORDER

Атрибут USEMAP

Если присутствуют атрибут USEMAP и тег <MAP>, изображение становится чувствительной картой, или "графическим меню". Если щелкнуть кнопкой мыши на активной области изображения, для которого определен атрибут USEMAP, произойдет гипертекстовый переход к информационному ресурсу, установленному для этой области. Более подробно этот вопрос будет рассматриваться в следующем разделе.

Целочисленное значение аргумента определяет толщину рамки вокруг изображения. Если значение равно нулю, рамка отсутствует. Чтобы не вводить пользователей в заблуждение, не стоит задействовать BORDER=0 в изображениях, которые представляют собой часть элемента якоря, поскольку рисунки, применяемые в качестве гиперссылок, обычно выделяются цветной рамкой.

Целочисленное значение этого атрибута задает горизонтальное расстояние между вертикальной границей страницы и изображением, а также между изображением и огибающим его текстом.

Целочисленное значение этого атрибута задает вертикальное расстояние между строками текста и изображением.

Оба атрибута задают целочисленные значения размеров изображения по горизонтали и по вертикали соответственно. Это позволяет уменьшить время загрузки страницы с графикой. Браузер сразу отводит рамку для изображения и продолжает загружать текст на страницу. Пока загружается графика, пользователь может начать читать текст. Определить размер изображения нетрудно, для этого достаточно воспользоваться любой программой просмотра графических файлов, например ACDSee или графическим редактором Corel PhotoPaint или Adobe Photoshop. Откройте файл в графическом редакторе и определите размер картинки в пикселах. В теге изображения следует указать ширину и высоту картинки.

<IMG SRC="image.gif" ALT="изображение" WIDTH="100" HEIGHT="200" HSPACE="10" VSPACE="10"

BORDER="2" ALIGN="left">

 

Форматы графических файлов Самыми распространенными графическими форматами в Web являютсяGIF и JPEG. GIF — наиболее подходящий формат для обмена изображениями между системами. Архивы с изображениями в форматеGIF можно найти на многих серверах Internet. Данный формат поддерживают многие графические приложения, в том числе все программы просмотра графики World Wide Web. Однако у этого формата есть одно серьезное ограничение: он не поддерживает изображения с глубиной цвета больше восьми бит на пиксел. Обычно восьми бит на пиксель оказывается достаточно для контурных изображений типа комиксов и рисунков, где используется ограниченное количество цветов, или для небольших картинок, где для цветопередачи хватает 256 оттенков. Однако для больших изображений фотографического качества больше подходит формат JPEG. Формат GIF использует один из лучших алгоритмов сжатия LZW, который изначально не предназначался специально для графики. Он не очень подходит для работы с двухцветными (черно-белыми) или фотографическими изображениями. С развитием аппаратного обеспечения, поддерживающего высокое разрешение и богатую цветовую гамму, графические файлы значительно увеличились в размерах. Профессиональные художники теперь, как правило, работают с файлами, содержащими 10 и более мегабайт данных на каждое изображение. Даже пользователи с более скромными запросами подчас имеют дело с изображениями 640 на 480 пикселей в 256 цветах (а это более 300 килобайт). Кроме того, многие сейчас начинают работать с полноцветными изображениями 1024 на 768 пикселей (это более 2,3 мегабайт данных). Так как высококачественные изображения встречаются все чаще, ограничения, накладываемые традиционными методами сжатия (например, LZW), становятся все более ощутимыми. Для поиска оптимального способа сжатия изображений фотографического качества две международные организации по стандартизации, International Telecommunications Union (ITU, Международный союз телекоммуникаций) и International Organization for Standartization (ISO, Международная организация по стандартизации), создали Joint Photographic Experts Group (JPEG, объединенная экспертная группа по фотографии). С тех пор сокращение "JPEG" используется как название этой техники сжатия. Кроме того, оно входит в названия некоторых использующих ее файловых форматов. Имя JPEG указывает на метод сжатия, но не на формат файла. На самом деле метод сжатия JPEG используют как многочисленные мало различающиеся форматы, зачастую известные, например "JPEG", так и единичные радикально отличающиеся форматы, такие как TIFF и Quick Time. К счастью, все же большинство форматов, известных под именем "JPEG", очень похожи, и, скорее всего, у вас не возникнет с этим проблем, однако знать о возможных осложнениях не помешает. Формат JPEG отличается от других графических форматов прежде всего тем, что он использует метод сжатия "с потерями". JPEG частично идентифицирует и удаляет ту информацию, которая несущественна для восприятия изображения. В результате JPEG может достигать высокого уровня сжатия без заметных потерь в качестве изображения. Метод сжатия "с потерями" имеет много реализаций. JPEG достигает существенного сжатия за счет отбрасывания той графической информации, которая обычно не проявляется в реальных изображениях. Однако при сжатии с помощью JPEG изображений с четкими контурами линии начинают заметно "дрожать". Так, например, если изображение содержит какие-либо подписи, подобный эффект может возникнуть вокруг символов. Этот эффект можно свести к минимуму, задав очень высокие значения параметра качества, однако при этом нельзя достичь приемлемых показателей сжатия. Так как JPEG предполагает сжатие с потерями, при создании файлов необходимо быть внимательным. Большинство программ, создающих такие файлы, позволяют задавать значение параметра качества изображения. Обычно оно варьирует от нуля до ста. Нижние значения позволяют при сжатии JPEG отбрасывать больше информации, в результате чего получаются файлы меньшего размера. В свою очередь, высокие значения ограничивают количество информации, которой можно пренебречь во время сжатия. Одна из наиболее распространенных ошибок заключается в интерпретации значения параметра качества от нуля до ста как процента сохраняемых данных. Чтобы развеять это заблуждение, некоторые современные программные продукты JPEG просто используют шкалу "лучшее сжатие" — "лучшее качество". Хитрость заключается в том, чтобы при наименьшей величине параметра качества получить изображение без видимого его ухудшения. Лучше начинать со средних значений и внимательно оценивать результат. Если вы отмечаете некоторое ухудшение, попробуйте увеличить значение параметра, если нет — попытайтесь его уменьшить. При просмотре изображения обращайте внимание на следующие моменты: четкость очертаний и углов, например вокруг текста, или контур детали изображения, выделяющейся на общем фоне. Часто бывает заметно, что контур "смазан" или линия "дрожит". Сжатие JPEG использует мозаику размером восемь на восемь пикселей. Если задаются слишком низкие значения качества, ее границы могут стать заметны. Если у вас уже есть изображения в GIF или другом восьмиразрядном формате, возможно, вы захотите попробовать конвертировать их в JPEG. Несмотря на то, что иногда это все же приводит к уменьшению необходимого для хранения файлов пространства, в большинстве случаев игра не стоит свеч. Если вы все же хотите попытаться, сначала выясните, сколько цветов использует изображение GIF. Если в нем только 64 цвета, то конверсия вряд ли себя оправдает, так как изображение с такой бедной цветовой палитрой не имеет тех плавных цветовых переходов, которые хорошо сжимает JPEG. В результате вы просто ухудшите качество изображения, не освободив места. Одна из серьезных проблем конверсии изображений GIF в JPEG заключается в том, что изображения в форматеGIF, лимитированные набором из 256 (или менее) цветов, часто используют клиширование (dithering) и полутона (halftoning), в результате чего пиксели двух цветов смешиваются для получения эффекта третьего тона. В результате использования этой техники образуются шаблоны, крайне плохо сжимаемые с помощьюJPEG. Отдельные программы позволяют усреднять значения этих шаблонов, "смягчая" таким образом изображение до преобразования, в результате чего сжатие с помощью JPEG оказывается более эффективным.
   
Активные изображения Активные изображения (image maps), или изображения, чувствительные к щелчкам мыши, позволяют создать на узле графические меню произвольной формы. Активное изображение — это изображение с так называемыми активными областями (hot spots), которые ссылаются на URL других страниц или узлов. Есть два метода формирования активных изображений: на сервере и у клиента. Изображения первого типа используют сервер для того, чтобы найти соответствующий данной активной области URL и передать на браузер нужную страницу. Активные изображения, работающие на клиентской машине, задают информацию об активной области на НТМL-странице, так что браузер сам выясняет, какие области являются активными, и запрашивает с сервера соответствующую страницу. Активные изображения, работающие у клиента, имеют несколько преимуществ. Во-первых, страницы с ними можно перенести на другой сервер. Во-вторых, серверу не приходится выполнять лишнюю работу (например, просматривать всю информацию об активных областях), то есть нагрузка на сервер уменьшается. При использовании работающих на сервере активных изображений в каталоге сgi-bin сервера должен быть соответствующий сценарий. Из соображений безопасности многие системные администраторы не записывают сценарии в каталог сgi-bin. Поэтому более подробно мы рассмотрим создание активных изображений у клиента. Создание активного изображения. Процесс создания активного изображения состоит из двух этапов. Сначала необходимо определить на картинке области, которые нужно сделать активными, а потом соотнести их со ссылками на другие URL. Активные области задаются перечислением их координат (в пикселах). Все это можно сделать вручную, определив координаты углов активных областей, но гораздо проще воспользоваться какой-нибудь программой, например МарЕdit. Определить карту легко. Нужно открыть в МарEdit HTML-файл, содержащий изображение, на котором требуется создать активные области, после чего выбранное изображение будет загружено в рабочее окно. Затем следует выбрать тип активной области (квадрат, треугольник и круг), щелкнуть и потянуть мышкой, обозначив границу области. Программа автоматически производит запись в HTML-файл, описывающий границы активной области. Затем этой области нужно приписать URL. В любых местах изображения можно нарисовать активные области и определить для каждой из них URL. Важно оставлять между областями немного места, чтобы при чтении быть уверенным, что активизируется правильная ссылка. Границы активных областей задаются координатами углов прямоугольника и многоугольника или центра и радиуса круга. Если вы решили делать активное изображение у клиента, Map Edit поставляет данные только для тегов <MAP>. Вам придется самим задать тег изображения с атрибутом USEMAP и поместить его после тега </MAP>. Не забудьте перед именем карты в атрибуте USEMAP записать символ "#" следующим образом: <IMG SRC="mymap.gif" USEMAP="#sitemap"> Активные изображения у клиента работают независимо от программного обеспечения сервера и не перестанут функционировать, даже если файлы будут перенесены на другой сервер. Таким изображениям требуются только две вещи: браузер, поддерживающий HTML 3.0, и информация о карте, записанная в HTML-файле. Приведем пример активных изображений. <IMG SRC="image.gif" ALT="Изображения" USEMAP="#imap"> <MAP NAME="imap"> <AREA SHAPE="rect" COORDS="0,0,100,100" HREF="http://www.intuit.ru/help/index.html"> <AREA SHAPE="rect" COORDS="100,0,200,100" HREF="http://www.intuit.ru/shop/index.html"> <AREA SHAPE="default" nohref> </MAP> Изображения в миниатюре Часто для иллюстрации какой-то темы требуются изображения большого размера, загружаться они будут достаточно долго. В том месте, где требуется разместить большой рисунок, можно поместить маленькую его копию и сделать ссылку на полномасштабное изображение. Те посетители, которым это действительно интересно, смогут посмотреть изображение полностью, а все остальные пролистнут страницу, не задерживаясь. Такая методика особенно хороша для обложек книг, фотографий, рекламных листков, которые не все читатели захотят изучить в деталях.