Методы моделирования социальных процессов

Статистический анализ социальных процессов

ГИС и социальная сфера

В социальной сфере задействовано огромное количество информации. Вся эта информация также может быть помещена на электронную карту, и ГИС поможет выявить связи и закономерности, которые не видны в таблицах и графиках. Это дает преимущества в разработке стратегии и правильном распределении средств. С помощью ГИС можно изучить и смоделировать тенденции в планируемой зоне, прогноз перспектив развития, проведение демографического анализа и миграции. Используются для автоматизации управленческой деятельности учреждений сферы труда, занятости и социальной защиты населения, для автоматизации процессов принятия решений, повышение качества управления на основе оперативного анализа информации, а также для разработки долгосрочных прогнозов социальных процессов конкретной области.

Статистический анализ проводится с целью выявления каких-либо закономерностей поведения наблюдаемого объекта. В нашем случае – это социальные процессы и характеристики: деление общества на социальные группы и слои, колебание уровня благосостояния населения, степень удовлетворения социальных потребностей и т.д. Поэтому направлениями анализа в данном случае будет мониторинг ключевых социальных параметров, анализ их устойчивости (стабильности), выявление сформировавшихся тенденций изменения этих параметров и выявление взаимных связей между этими изменениями.

В настоящий момент создано достаточно большое количество программных пакетов, реализующих различные методы статистического анализа данных. Задачей исследователя является выбор требуемых инструментов, позволяющих достигнуть поставленной цели.

Большая группа прогнозных моделей основана на математических методах моделирования процессов. При таком моделировании процесс представляется в виде математической модели, характеризующейся рядом параметров, которая при помощи компьютерной техники исследуется в различных исходных условиях с целью найти оптимальное решение.

Линейное программирование– это математический метод, предназначенный для выявления оптимального решения из большого числа возможных вариантов решения задачи, сформулированной в виде системы линейных уравнений.

Целочисленное программирование– это метод решения задач, в которых искомые переменные могут принимать только целые значения (например, число людей).

Динамическое программирование– это метод нахождения оптимального решения при постоянно изменяющихся условиях.

Стохастическое программирование- это метод нахождения оптимального решения при изменении условий случайным образом.

Также известны статистические методы моделирования и моделирование при помощи методов искусственного интеллекта.