Слой Гроссберга
Слой Гроссберга функционирует в сходной манере. Его выход NET является взвешенной суммой выходов k1 ,k2, ..., kn слоя Кохонена, образующих вектор К. Вектор соединяющих весов, обозначенный через V, состоит из весов v11,v21 , ..., vnp . Тогда выход NET каждого нейрона Гроссберга есть
(4.4)
где NETj - выход j-го нейрона Гроссберга, или в векторной форме
Y = KV, (4.5)
где Y - выходной вектор слоя Гроссберга, К - выходной вектор слоя Кохонена, V - матрица весов слоя Гроссберга. Если слой Кохонена функционирует таким образом, что лишь у одного нейрона величина NET равна единице, а у остальных равна нулю, то лишь один элемент вектора К отличен от нуля, и вычисления очень просты. Фактически каждый нейрон слоя Гроссберга лишь выдает величину веса, который связывает этот нейрон с единственным ненулевым нейроном Кохонена.