Детерминированные и недетерминированные модели.

Статические и динамические модели.

Данная классификация связана с учетом времени в модели. Статические модели связаны с изучением системы в определенный момент времени. При этом все зависимости между переменными модели относятся к одному моменту времени. Как правило, к статическим моделям в экономике относят краткосрочные модели (например, краткосрочные одновременные, то есть статические модели равновесия), описываемые на языке алгебраических уравнений. Для динамических моделей характерен учет разновременных показателей. Примерами применения динамических методов могут служить разнообразные модели роста и экономических циклов, а также балансовые динамические модели. В динамических моделях для описания систем и протекающих в них процессов используют хорошо развитый язык дифференциальных уравнений (обыкновенных или в частых производных), описывающих имеющиеся в системе потоки (материальные, финансовые и другие).

Указанное деление проводится по учету фактора неопределенности. К детерминированным моделям относится большинство экономико-математических моделей. Недетерминированные модели можно разделить на два вида:

1) статистические (стохастические) модели, для которых применимы методы математической статистики и теории вероятностей;

2) нестатистические (нестохастические) модели, применяемых для описания систем, функционирование которых носит невероятностный характер (например, единичные события, для которых нельзя определить понятие вероятности). Примером стохастических моделей являются марковские цепи, стохастическое программирование, многомерные статистические и регрессионные модели, а также модели математической теории игр. Статистические модели широко используются в эконометрике, биометрии. Однако для корректного применения таких моделей необходима большая выборка данных или продолжительные временные ряды. Даже если они имеются в наличии, в таких моделях существуют трудности по установлению связи факторов, а также по разделению влияния разнохарактерных процессов на определяемую в модели ту или иную характеристику системы. Примером нестохастических моделей являются модели, построенные с использованием "нечеткой математики", возникшей в конце 60-х годов на базе работ Л.Заде. Данные модели строятся не на основе теории вероятностей, а на основе теории возможностей, позволяющей преодолевать некоторые трудности вероятностного подхода и принимать решения в условиях "уникального выбора". Однако в указанных условиях большинство моделей, построенных на основе "нечеткой математики", весьма сложны для решения управленческих задач.

2. Особенности построения системных моделей. Применение методов системного анализа для построения моделей хозяйственной и природоохранной деятельности.

Анализ особенностей моделирования освоения водных ресурсов показывает, что системам природного и хозяйственного характера присущ ряд общих черт, которые включают:

- целостность, подразумевающую наличие общей цели или общего назначения;

- размеры, характеризуемые большим числом входов и выходов, а также выполняемых функций и абсолютной стоимостью;

- нелинейность поведения, связанная с взаимовлиянием параметров друг на друга;

- нерегулярность поступления внешних возмущений во времени;

- хаотичность поведения при изменении граничных условий, определяющих характер взаимодействия подсистем и их элементов;

- наличие конкурирующих, состязательных сторон.

В процессе планирования освоения ресурсов выделяется ряд этапов.

Первый этап включает определение общегосударственных целей и ценностей. Цели переводятся в численные критерии. На следующем этапе разрабатывается модель системы, на которой проверяются и оцениваются различные варианты развития. Критерии, используемые в модели, связывают цели и альтернативные варианты поведения системы. В системе учитываются наличные ресурсы, ограничения различной природы, налагаемые на систему, технологические и природные факторы.

Планирование освоения природных ресурсов включает в себя следующие этапы:

1) определение проблемы;

2) построение системной модели;

3) анализ структуры системы;

4) формирование общей цели и критериев;

5) декомпозиция цели, выявление потребности в ресурсах и технологических процессах;

6) выявление ресурсов и процессов, формирование целей;

7) прогноз и анализ развития системы;

8) анализ устойчивости системы;

10) оценка целей и средств;

11) отбор вариантов;

12) диагностика существующей системы;

13) построение комплексной программы развития;

14) проектирование организации для достижения программы развития;
15)информационно-технологическое обеспечение системно-аналитического комплекса.

Информационно-технологическое обеспечение системного комплекса базируется на разработке средств обеспечения внедрения информационных технологий.

При построении системных комплексов используется ряд понятий, которые коротко определены ниже.

Под системой понимается отражение в сознании исследователя свойств объектов и их отношений в решении проблемы или задачи. Система включает в себя структуру, состоящую из элементов, соединенных связями, и направленную на достижение некоторой цели.

Элемент представляет собой предел разделения системы с точки зрения аспекта ее рассмотрения и поставленной цели.

Связь определяется как ограничение свободы элементов, характеризуемая направлением, интенсивностью и видом. Направление связи характеризует свойства саморегулирования.

Цель определяется как заранее мыслимый результат сознательной деятельности человека.

Структура определяет взаимосвязи, взаиморасположение составных частей системы, ее строение. Структура характеризует организованность системы, устойчивую упорядоченность ее элементов и связей.

Структурные связи обладают относительной независимостью от элементов и обладают топологической инвариантностью при переходе системы из одного в другое состояние и от одной системы к другой.