Характеристики
| ЭИС первого поколения
| ЭИС второго поколения
| Перспективные ЭИС
|
Способы извлечения знаний, структура баз знаний
| "Инженер знаний", эмпири ческие знания эксперта
| "Инженер знаний", исследова ния по автоматическому извле чению знаний из базы знаний
| Автоматическое обнаружение из баз знаний (из текстов, руководств, инст рукций, схем и т.д.)
|
Типы баз знаний
| Отдельные формы — продук ция, фреймы, семантические сети, решающие деревья
| Работа с любыми формами знаний (библиотека знаний)
| Библиотека форм знаний, имитационные модели, сценарии
|
Источник знаний
| Эксперт
| Эксперты, базы знаний
| Базы знаний, данные, статистические или эмпирические таблицы триад объектов "объект — свойство — время"
|
Наличие базы данных
| Отсутствует
| Частично, базы данных из двух кодовых таблиц "объект — свойство"
| БД из трех входовых таблиц "объект — свойство — время"
|
Логический вывод
| Вывод по дедукции
| Дедукция, нечеткие выводы, индукция, немонотонные рассуждения, частично рассужде ния по аналогии
| Дедукция, индукция, немонотонные рассуждения, методы близости в пространстве знаний, рассуждения по аналогии
|
Язык общения с пользователем
| Фразы и термины жесткой конструкции прикладной области
| Проблемно-ориентированный естественный язык
| Сценарии диалога, формирование терминологии под прикладную область и форм сообщений, понимание смысла сообщений
|
Устный диалог
| Отсутствует
| Ограниченный словарь
| Словари по определяющим терминам прикладных областей в процессе обще ния и использования
|
Проверка адекватности баз знаний
| Отсутствует
| Частичная проверка непроти воречивости и полноты баз знаний
| Проверка непротиворечивости, полноты, работа с информацией с НЕ-факторами (неопределенность, неполнота, неточность)
|
Прогнозирование недостающих данных в базе данных
| Отсутствует
| Исследования по автоматическому прогнозированию величин, отсутствующих в базе данных
| Автоматическое прогнозирование величин, отсутствующих в базе данных
|
Модель пользователя Средства автоматического обеспечения работоспособности системы
| Отсутствует
| Обучение систем по адаптации под конкретного пользователя Частично обеспечивают автоматизацию в некоторых областях
| Программы адаптации под конкретных пользователей и интерфейс с АСУ Программы гомеостата для определения работоспособности системы, обнаружения новых закономерностей и индикации сведений для пользователя
|
Выдаваемые результаты
| Числовые данные, стандартные рекомендации
| Числовые данные, рекомендации с сопровождающим пояс нением, обучение систем обнаружению новых закономер ностей
| Числовые данные, рекомендации с сопровождающим пояснением, форму лирование обнаруженных новых законо мерностей, тенденций, графика, ани мация, диаграммы
|
Вид обрабатываемой информации
| Статическая
| Динамическая, статическая
| Статическая, динамическая, потоковая, динамическая в АСУ
|
Объем эвристических знаний в базе знаний
| Сотни правил
| Тысячи правил
| Десятки тысяч правил
|
Принцип построения и использования системы
| Обособленное использование ЭИС для решения задачи
| Гибридное построение ЭИС (эвристическая и имитационная компоненты)
| Гибридные интеллектуальные нечеткие системы (интеллектуальные интегриро ванные комплексы моделирования), открытая система
|
Обработка распределенных знаний
| Отсутствует
| Исследования по построению распределенных ЭИС, разработка концепции
| Распределение ЭИС, мультиагентные системы искусственного интеллекта
|
Функции системы
| Пассивный помощник пользователя
| Активный помощник поль зователя, отработка на стендах функций ЭИС по управлению исполнительными механизмами в АСУ
| Управляющий орган исполнительными механизмами в АСУ, активный помощник пользователя
|
Ввод новых знаний, модификация знаний
| В режиме ввода информации
| В рабочем режиме ЭИС
| В рабочем режиме ЭИС и АСУ
|
Запуск механизма вывода решения
| По требованию пользователя
| По требованиям, автоматически при смене входных данных
| Автоматически, при смене ситуационных исходных данных, в том числе в АСУ
|
Объективизация субъективных данных
| Отсутствует
| Частично (в стадии исследований)
| Методы нечеткого адаптивного управления
|