Автоматические системы.

Современное состояние методов формализованного описания информационных объектов, создания автоматизированных информационных систем и оценки их эффективности.

Традиционная теория автоматического управления хотя и признаёт информационную природу процессов управления, тем не менее основывается на изучении преобразований, которым подвергаются носители информации (сигналы), но не сама информация. Это означает, по существу, энергетический, а не информационный подход к анализу автоматов, который для них явно недостаточен.

Этот подход интересуется преобразованием, которым подвергается лишь первичная чувственная информация J, оставляя в стороне содержательную сторону управления. Действительно, если линейная автоматическая система описывается передаточной функцией:

,

где x и y – физические величины, характеризующие соответственно входной и выходной сигналы, то

.

Таким образом, обычный детерминистский подход к анализу автоматических систем посредством их дифференциальных уравнений и передаточных функций не поднимается над уровнем чувственного анализа.

Обратимся теперь к оценке сущности управляющей системы общего вида. Целью управления является увеличение до заданного значения априорной вероятности нахождения сигнала в зоне, определяемой разрешающей способностью применяемых измерительных приборов. Например, если в стохастической системе управление локализует сигнал в зоне ±x/2 с вероятностью

,

в то время как без управления эта вероятность составляла , то согласно выражению

. (**)

Суть системы управления составит , причём в стационарном режиме .
При малых , когда внутри этого промежутка распределение практически равномерно, имеем . В детерминированных системах, в которых = 1 в пределах, определяемых погрешностью системы ±x/2, сущность управления составляет .

Из формул (**) и получим, что в линейных безынерционных системах с коэффициентом усиления K имеет место .