Оценивание относительного запаздывания
Спектральные соотношения
Несколькими выходами
Рассмотрим систему с одим входным процессом (наблюдаемым или ненаблюдаемым), который вызывает несколько наблюдаемых выходных процессов. Предполагаем, что система линейна и имеет постоянные параметры и что все отклонения от этого идеального случая включены в некоррелированный внешний шум на выходе.
Пусть система состоит из одного стационарного эргодического случайного процесса , который вызывает наблюдаемых выход-ных процессов , , искаженных некоррелированным шумом (рисунок 3.1). Пунктиром на рисунке выделена система, имеющая трактов распространения входного сигнала с частотными характеристиками , .
– входной процесс; – частотная характеристика i-го тракта;
– ненаблюдаемый истинный выходной процесс i-го тракта;
– ненаблюдаемый шум на выходе i-го тракта;
– наблюдаемый выходной процесс i-го тракта;
– номер тракта распространения сигнала в системе
Рисунок 3.1 – Система с одним входом и несколькими выходами
Для каждого i-го тракта распространения сигнала выходной процесс имеет вид
, . (3.1)
Выполнив финитное преобразование Фурье над реализацией достаточно большой длины , получим
, , (3.2)
откуда, с учетом некоррелированности шума, спектральная плотность на выходе тракта определится как
, . (3.3)
Для взаимной спектральной плотности процессов и аналогично получим
, . (3.4)
Соотношения (3.3), (3.4) для i–го тракта рассматриваемой системы в точности совпадают со спектральными соотношениями (2.31), (2.32) для системы с одним входом и одним выходом при наличии внешнего шума на выходе.
Используя формулу (3.2) для различных трактов с номерами i и j, можно получить взаимную спектральную плотность между двумя любыми выходными процессами
. (3.5)
Отсюда следует, что наблюдение взаимной спектральной плотности и знание частотных характеристик отдельных трактов и позволяют оценить спектральную плотность входного процесса , даже если он ненаблюдаем.
Задача оценки времени относительного запаздывания между двумя сигналами решается, например, при установлении местонахождения неизвестного источника, излучающего энергию с известной скоростью распространения, путем определения запаздывания между парами наблюдений на выходе.
Рассмотрим частный случай системы с одним входом и двумя выходами (рисунок 3.2), которые имеют вид
(3.6)
где – коэффициент относительного затухания;
– запаздывание.
Шумовые слагаемые и предполагаются некоррелированными между собой и с входным процессом .
– входной процесс; , – выходные процессы трактов;
, – частотные характеристики трактов;
, – шумы на выходе трактов
Рисунок 3.2 – Система с одним входом и двумя выходами
Взаимная ковариационная функция и взаимная спектральная плотность процессов , , определенных уравнениями (3.6), имеют вид
(3.7)
и
. (3.8)
Важно отметить, что в формулах (3.7), (3.8) отсутствуют шумовые составляющие и , что означает независимость функций от внешних помех.
Кроме того, выражение для является функцией от , и и имеет, очевидно, максимум при . Запаздывание также линейно входит в фазовую составляющую взаимной спектральной плотности .
Следовательно, запаздывание можно определить либо по взаимной ковариационной функции, либо по взаимной спектральной плотности из формул (3.7), (3.8).