Тема 2. Разработка и реализация управленческих решений. 4 страница

ƒ отчетные показатели с плановыми показателями;

ƒ плановые показатели с показателями предшествующего периода;

ƒ отчетные показатели с показателями предшествующих периодов;

ƒ показатели работы за каждый день;

ƒ сравнения со среднеотраслевыми данными;

ƒ показатели качества продукции данного предприятия с показателями аналогичных предприятий-конкурентов и др.

Сравнение требует обеспечения сопоставимости сравниваемых показателей (единство оценки, сравнимость календарных сроков, устранение влияния различий в объеме и

ассортименте, качестве, сезонных особенностей и территориальных различий, географических условий и т.д.).

Индексный метод применяется при изучении сложных явлений, отдельные элементы которых неизмеримы. Как относительные показатели индексы необходимы для

оценки выполнения плановых заданий, для определения динамики явлений и процессов.

Индексный метод позволяет провести разложение по факторам относительных и

абсолютных отклонений обобщающего показателя, в последнем случае число факторов должно быть равно двум, а анализируемый показатель представлен как их произведение.

Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и измерения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансового метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.

Метод цепных подстановок заключается в получении ряда корректированных

значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов – сомножителей фактическими.

Сравнение значений двух стоящих рядом показателей в цепи подстановок позволяет исчислить влияние на обобщающий показатель того фактора, базисное значение которого заменяется на фактическое.

Метод элиминирования позволяет выделить действие одного фактора на обобщающие показатели производственно-хозяйственной деятельности, исключает действие других факторов.

Графический метод является средством иллюстрации хозяйственных процессов и

исчисления ряда показателей и оформления результатов анализа.

Графическое изображение экономических показателей различают по назначению

(диаграммы сравнения, хронологические и контрольно-плановые графики), а также по способу построения (линейные, столбиковые, круговые, объемные, координатные и др.).

Функционально-стоимостный анализ (ФСА) – это метод системного исследования,

применяемого по назначению объекта (изделия, процессы, структуры) с целью повышения полезного эффекта (отдачи) на единицу совокупных затрат за жизненный цикл объекта.

Особенность проведения ФСА заключается в установлении целесообразности на-

бора функций, которые должен выполнять проектируемый объект в конкретных условиях,

либо необходимости функций существующего объекта.

Экономико-математические методы анализа (ЭММ) применяются для выбора

наилучших, оптимальных вариантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях.

Примерным перечнем задач экономического анализа, для решения которых могут

быть использованы ЭММ, является:

ƒ оценка разработанного с помощью ЭММ плана производства продукции;

ƒ оптимизация хозяйственной программы, распределения ее по цехам и оборудованию и количеству продукции (работ);

ƒ оптимизация распределения хозяйственных ресурсов, раскроя материала, определения напряженности норм;

ƒ оптимизация уровня унификации составляющих частей изделия и средств технологического оснащения;

ƒ установление оптимальных размеров предприятия, цеха, участка и т.п.;

ƒ определение оптимального ассортимента изделий;

ƒ определение наиболее рациональных маршрутов внутризаводского транспорта,

размещение складов;

ƒ определение границ целесообразности проведения капитального ремонта, рациональных сроков эксплуатации оборудования и замена его новым;

ƒ установление и сравнительный анализ экономической эффективности использования единицы ресурса каждого вида с точки зрения оптимального варианта решения;

ƒ определение внутрихозяйственных потерь в связи с возможным оптимальным

решением.

Далее рассмотрим приемы анализа.

ƒ Прием сводки и группировки. Сводка предполагает подведение общего результата действия различных факторов на обобщающий показатель производственно-

хозяйственной деятельности предприятия. Группировка заключается в выделении среди изучаемых явлений характерных групп по тем или иным признакам. Сгруппированные данные оформляются в виде таблиц. Такая таблица представляет форму рационального изложения цифровых характеристик, изучаемых явлений и процессов.

ƒ Прием абсолютных и относительных величин. Абсолютные величины характеризуют размеры (величины, объемы) экономических явлений. Относительные величины характеризуют уровень выполнения плановых заданий, соблюдение норм, темпы роста и прироста, структуру, удельный вес или показатели интенсивности.

ƒ Прием средних величин используется для обобщающей характеристики массовых, качественно однородных, экономических явлений. Выражает собой отличительную

особенность данной совокупности явлений, устанавливает ее наиболее типичные черты.

В экономическом анализе в зависимости от конкретной цели используются различные виды средних величин: средние арифметические, геометрические, простые, средневзвешенные.

ƒ Прием динамических рядов предполагает характеристику изменений показателей

во времени, показ последовательных значений показателей, вскрытие закономерностей и

тенденций развития. Различают ряды моментные – для характеристики изучаемого объекта за различные моменты времени и периодические – за определенный период времени.

ƒ Прием сплошных и выборочных наблюдений. Сплошные наблюдения предполагают изучение всей совокупности явлений, характеризующих какую-либо одну сторону

производственно-хозяйственной деятельности предприятия. Выборочные наблюдения

предполагают изучение хозяйственной деятельности предприятия на основе типовых

представителей всей совокупности явлений, процессов. По данным выборочных наблюдений на основе методов теории вероятностей определяется возможность распространения выводов на всю генеральную совокупность изучаемых явлений.

ƒ Прием детализации и обобщения. Детализация проводится путем разложения

обобщающего (конечного) показателя на частные. Расчленяя и детализируя сложные показатели по отдельным составным частям и факторам, определяют влияние каждого из них на эти показатели. Обобщения раскрывают связь между частями целого (объекта, явления, процесса), итогами деятельности и отдельных подразделений и определяют степень их влияния на общие результаты.

5.3. Основы функционально-стоимостного анализа

Функционально-стоимостный анализ (ФСА) как метод повышения полезного эффекта объекта на единицу совокупных затрат за его жизненный цикл в настоящее время

широко применяется в промышленно развитых странах. Области применения ФСА: оптимизация конструкции машин и оборудования, технологий, организационных структур фирм и их подразделений, методов организации производства. Этот метод достаточно глубоко разработан, описан в литературе. Поэтому здесь остановимся только на основных особенностях ФСА.

Основные задачи ФСА:

ƒ достижение оптимального соотношения между полезным эффектом объекта и

совокупными затратами за его жизненный цикл;

ƒ нахождение совершенно новых технических решений за счет применения функционального подхода;

ƒ снижение расхода различных видов ресурсов по стадиям жизненного цикла объекта за счет ликвидации или сокращения вспомогательных и вредных (ненужных) функций объекта.

Основные принципы проведения ФСА:

ƒ принцип функционального подхода, т.е. рассмотрения объекта исследования с

позиций тех функций, для выполнения которых он создается;

ƒ принцип стоимостной оценки, заключающийся в непрерывной экономической

оценке возникающих технических решений;

ƒ принцип системного подхода к объекту ФСА;

ƒ принцип комплексного подхода;

ƒ принцип динамического подхода;

ƒ принцип полного использования достижений информатики и эвристики и др.

Основные особенности проведения ФСА:

ƒ объектом анализа может быть любая система (с любым количеством элементов и

связей), ее подсистемы или элементы, по которым можно количественно выразить полезный эффект их функционирования по назначению;

ƒ глобальным критерием ФСА является максимум полезного эффекта объекта на единицу совокупных затрат ресурсов за его жизненный цикл;

ƒ одновременно и с равной степенью детализации анализируется оптимальность

элементов полезного эффекта и совокупных затрат по объекту;

ƒ при проведении ФСА прежде всего устанавливается целесообразность функций,

которые должен выполнять проектируемый объект в конкретных условиях, либо целесообразность, достаточность и избыточность функций существующего объекта. Не функции создаются или уточняются для объекта, а наоборот, выбирается или проектируется объект для выполнения необходимых функций с минимальными затратами за его жизненный цикл.

Организация работ по ФСА представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для проведения работ по ФСА и непосредственное проведение ФСА конкретных объектов, и включает:

а) подготовку к внедрению метода, пропаганду его возможностей для повышения

эффективности производства;

б) обучение менеджеров и специалистов основам метода;

в) подготовку специалистов для работы в координационной группе по внедрению ФСА;

г) обеспечение работ по ФСА нормативно-методическими документами;

д) формирование и функционирование рабочих органов ФСА, интегрированных с

существующими службами фирмы;

е) создание экономических условий для проведения работ по ФСА и внедрения рекомендаций ФСА на основе их планирования, финансирования и стимулирования.

Для организации и координации работ по ФСА на фирме организуют координационный совет по проведению работ по ФСА в составе главных специалистов. Возглавляет координационный совет первый руководитель фирмы или, в крайнем случае, его заместитель.

Основные этапы проведения ФСА:

1) подготовительный;

2) информационный;

3) аналитический;

4) творческий;

5) исследовательский;

6) рекомендательный;

7) внедренческий.

На подготовительном этапе выполняются следующие работы:

ƒ выбор объекта анализа;

ƒ подбор членов исследовательской рабочей группы (ИРГ) для решения поставленных задач;

ƒ определение сроков, конкретных результатов, которых должна достигнуть группа, порядка взаимодействия с соответствующими службами.

Информационное обеспечение ФСА предусматривает:

ƒ подготовку, сбор, систематизацию информации об объекте ФСА и его аналогах;

ƒ изучение потребностей и функций, которые нужно удовлетворить;

ƒ прогнозирование конкурентоспособности объектов;

ƒ изучение объекта и его аналогов;

ƒ изучение условий их эксплуатации;

ƒ изучение технологии создания объекта;

ƒ построение структурно-экономической модели объекта;

ƒ анализ стоимостной информации, определение затрат на изготовление и функционирование объекта и его составных частей, затрат на техническое обслуживание и ремонты объекта;

ƒ дополнение структурно-элементной модели объекта и его составных частей

стоимостной информацией;

ƒ выявление зон наибольшего сосредоточения затрат в исследуемом объекте;

ƒ анализ патентной информации в данной области, в том числе отклоненных предложений.

Аналитический этап ФСА включает:

ƒ формулирование всех возможных функций объекта и его элементов;

ƒ классификацию функций;

ƒ построение функциональной модели объекта;

ƒ оценку значимости функций экспертным методом;

ƒ определение материальных носителей соответствующих функций;

ƒ оценку связанных с осуществлением функций затрат в увязке с соответствующими материальными носителями;

ƒ построение функционально-стоимостной диаграммы, модели объекта с применением принципа иерархичности системного подхода. Модель содержит элементы объекта,

шифры элементов, абсолютные и удельные затраты по элементам, а также доли функций,

выполняющих эти элементы;

ƒ определение противоречий между значимостью функций и их стоимостной

оценкой;

ƒ формулирование задач совершенствования объекта для последующих задач ФСА.

На творческом этапе осуществляются:

ƒ выработка предложений по совершенствованию объекта;

ƒ анализ и предварительный отбор предложений для реализации;

ƒ систематизация предложений по функциям;

ƒ формирование вариантов выполнения функций.

На исследовательском этапе выполняются следующие работы:

ƒ разработка эскизного проекта по отобранным вариантам;

ƒ экспертиза подготовленных решений;

ƒ отбор наиболее рациональных вариантов решений;

ƒ создание при необходимости макетов или опытных образцов для проведения испытаний;

ƒ проведение испытаний;

ƒ окончательный выбор реализуемых решений;

ƒ технико-экономическое обоснование решений.

На рекомендательном этапе осуществляются:

ƒ рассмотрение представленных технических решений на научно-техническом совете;

ƒ принятие решения о возможности их реализации;

ƒ согласование мероприятий по реализации принятых решений.

На этапе внедрения осуществляются:

ƒ включение мероприятий по обеспечению внедрения принятых предложений

ФСА в соответствующие планы;

ƒ контроль выполнения планов;

ƒ оценка эффективности реализации планов;

ƒ стимулирование работников за внедрение методов ФСА.

ГЛАВА 6. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

6.1. Искусство и наука прогнозирования..............................................................................57

6.2. Принципы методов прогнозирования............................................................................59

6.3. Классификация основных методов прогнозирования..................................................61

6.4. Организация работ по прогнозированию ......................................................................63

6.1. Искусство и наука прогнозирования

Прогнозирование – одна из основных составляющих управленческого процесса.

Без прогнозирования, без представления об ожидаемом ходе развития событий невозможно принятие эффективного управленческого решения.

Государственные деятели прошлого, полководцы, бизнесмены принимали подчас

блестящие управленческие решения. При этом, как правило, использовались элементы прогнозирования, относящиеся скорее к искусству прогнозирования. Ведь науки о прогнозировании, как и науки управления, вообще не существовало.

Мы не говорим здесь о даре предсказания, хотя и этому в истории имеются блестящие подтверждения. За тысячи лет до нашей эры халдеи обладали значительными познаниями в астрономии и умели достаточно точно предсказывать положение звезд на небе, солнечные и лунные затмения и т. д.

Правда, область действия точного астрономического знания и основанного на нем

прогноза была, пожалуй, с излишней легкостью распространена на человеческие судьбы.

Считалось, что расположение Солнца, Луны, звезд оказывает непосредственное воздействие на судьбы народов и отдельного человека.

Астрологами в зависимости от положения звезд предсказывались (прогнозировались) войны, наводнения, урожаи, голод, процветание и гибель народов.

Древнее учение «мантика» было учением о предсказания» грядущих событий посредством земных событий. Оно как бы дополняло астрологию, основывающую свои заключения на расположении небесных тел.

Значительных высот достигла астрология в средние века. До настоящего времени

для нас небезынтересны, скажем, «Центурии» и «Знамения» Нострадамуса.

Однако все перечисленное выше, за исключением достаточно точных астрономических прогнозов, не может считаться наукой в современном смысле этого слова, а предсказания, подтвержденные последовавшими событиями, мы можем отнести в лучшем случае к искусству прогнозирования.

Тем не менее, нередко именно на основании такого рода прогнозов в древние и

средние века принимались важные управленческие решения.

Прогнозирование как наука начало формироваться лишь в середине XX в. До второй мировой войны грань между прогнозированием возможного технологического прогресса, ведущего к будущему, и обыкновенной фантазией была малоразличима.

Недостаточное внимание уделялось анализу и оценке действительной реализуемости предсказываемых событий.

Что же такое прогнозирование в сегодняшнем понимании? Согласно Г. Тейлу прогноз – «это некоторое суждение относительно неизвестных, особенно будущих событий».

Термины «суждение» и «событие» получают здесь свободное толкование. Совершенно необязательно, скажем, чтобы это суждение появилось в письменной форме.

Одной из первых работ, предшествовавших формированию прогнозирования как

современной науки, является опубликованное известным американским инженером металлургом Фернасом в 1936 г. собрание технологических прогнозов [II].

В своей работе Фернас ограничился только тем, что пытался исследовать шансы

достижения целей при автоматическом процессе развития. При этом был недостаточно точен. Так, относительно создания телевидения, несмотря на то, что незадолго до этого была продемонстрирована электронно-лучевая трубка, он говорил: «Я жду, когда у меня будет телевизор, но я не могу жить вечно».

Он проводил аналогию с появлением радио, когда от момента первой передачи радио-

импульсов в 1840 г. до первого прозвучавшего по радио выступления прошло около 80 лет.

Другим известным ученым, внесшим существенный вклад в создание науки прогнозирования, был Джилфиллан. Он в 1937 г. также указал на принципиальную возможность создания телевидения, однако высказал неуверенность в том, что его примут массы, а самое главное, что они согласятся за него платить.

Однако уже в следующем году в Англии начались регулярные телевизионные передачи.

Джилфиллан в своей работе проанализировал опубликованные ранее прогнозы,

сделанные Эдисоном, Штейнмецем, им самим в период 1910-1920 гг., и установил, что не

менее 75% из них оказались правильными.

В 1952 г. Джилфиллан публикует солидный обзор состояния технологического

прогнозирования, где впервые подчеркивает принцип соответствия запросам удачного

момента.

При этом он перечисляет основные этапы прогнозирования, получившие в дальнейшем название изыскательских.

В своей работе он, в частности, проанализировал судьбу 19 наиболее полезных

изобретений, внедренных в течение 25 лет до начала первой мировой войны, и указал на

значительные временные лаги (запаздывания) от момента возникновения первой идеи до

реализации изобретения.

Для указанных изобретений этот период оказался равным 176 годам.

Для более чем 200 важных изобретений, сделанных в период между 1787 и 1935 гг.,

этот период колебался в среднем от 33 до 38 лет.

Говоря о технологическом прогнозировании, мы имеем в виду не традиционное, а

расширенное понимание термина «технология», означающее широкую область целенаправленного применения физических наук, наук о жизни и наук о поведении

Технологии разбиты на 8 уровней, начиная от возникновения первой идеи (уровень, условно названный «Научные ресурсы») и кончая широкой ее реализацией в обществе (уровень, условно названный «Общество»).

Основные уровни технологий представлены в табл. 6.1 в порядке возрастания их

общественного значения и стадии реализации идеи.

Таблица 6.1. Основные уровни технологий и стадии реализации идей

Переход от более низкого уровня реализации идеи к более высокому называется

перемещением технологии. Для реализовавшихся важных идей характерно последова-

тельное перемещение технологий от низшего до высшего уровня.

6.2. Принципы методов прогнозирования

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно

обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, используемых при разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат. Поэтому ниже в большей мере будет уделено внимание этим вопросам.

К основным задачам прогнозирования относятся:

ƒ разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

ƒ выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

ƒ выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного

эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

ƒ выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

ƒ прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом

влияющих на них факторов;

ƒ прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

ƒ оптимизация прогнозных показателей качества по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

ƒ обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения

качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается

выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы. При определении полезного эффекта всю продукцию можно разделить на:

ƒ промышленную продукцию, полезный эффект которой характеризуется отдачей

(сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предметов народного потребления, пищевые продукты и т.д.);

ƒ промышленную продукцию, полезный эффект которой выражается выполненной

работой в единицу времени (станки, подъемно-транспортные средства, полиграфическое

оборудование, нефтеаппаратура и т.д.).

При определении полезного эффекта следует брать только ту часть работы, которую получает потребитель, исключая при этом его потери. Например, для нефтеаппаратуры полезным эффектом является количество конечной продукции, произведенной аппаратом за нормативный срок службы.

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся:

ƒ системность;

ƒ комплектность;

ƒ непрерывность;

ƒ вариантность;

ƒ адекватность;

ƒ оптимальность.

Принципы системности требуют взаимоувязанное и соподчиненности прогнозов

развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

Принцип непрерывности требует корректировки прогноза по мере поступления

новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т.е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.

Принцип адекватности прогноза объективным закономерностям характеризует

не только процесс выявления, но и оценку устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии производства и создании теоретического аналога реальных экономических процесссов с их полной и точной имитацией. Реализация принципа адекватности предполагает учет вероятностного характера реальных процессов господствующих тенденций и оценку вероятности реализации выявленной тенденции.

В результате оптимизации прогнозных значений полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономического эффекта из множества альтернативных вариантов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

ƒ статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий

и организаций;

ƒ научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая

обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

ƒ патентно-лицензионная документация.

Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении НИР и ОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей единые базы данных, формируемые по принадлежности к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае проблему информационного обеспечения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы автоматизированного управления.

Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического

прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-

техническую и технико-экономическую информацию, справочно-нормативную информацию, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи.

Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода

прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и

достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность применяемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.

Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени дифференциации прогнозных расчетов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав

этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.

Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических

прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от

прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда

от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза качества справочно-нормативных материалов и выявить причины отклонений.