Случайные векторы
Лекция № 13
Тема: | Распределение случайного вектора. Независимость случайных величин. Распределение функций от случайных величин |
Пожалуй, нет ни одной отрасли математики такой интересной, такой важной, как теория вероятностей. История ее открываеи чудеса, которых может достич математическая наука, и пределы, которые она не может преступить.
Э. Девис
Определение 13.1 | Случайным вектором ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Так как , здесь
—
–измеримая действительная функция, то
, где
— функция со значениями в
с
–измеримыми координатами. Эта функция отображает пространство
в
. Для каждого множества
из
положим
.
Для каждого борелевского множества из
. Следовательно, определена вероятность
.
Пусть
,
.
Функция множеств является мерой, причем
.
Определение 13.2 | Меру ![]() ![]() ![]() ![]() |
Определение 13.3 | Функцией распределения ![]() ![]() ![]() ![]() |
Подобно тому, как это было сделано в одномерном случае, для многомерных функций распределения можно установить свойства:
I) суть неубывающая функция по каждому аргументу;
II) — непрерывная слева функция по каждому аргументу;
III) ,
;
IV) .
Как мы знаем, в одномерном случае перечисленные свойства являлись необходимыми и достаточными того, чтобы функция была функцией распределения некоторой случайной величины. В многомерном случае необходимо дополнительное условие — условие согласованности.
Введем в рассмотрение конечно–разностный оператор , действующий на функцию
следующим образом:
,
.
Теорема 13.1. | Пусть ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Пример 13.1. Покажем, что требование V может быть не выполнено, несмотря на наличием у функции свойств I–IV. Пусть
Не трудно видеть, что эта функция удовлетворяет условиям I–IV, но для нее
И, следовательно, пятое требование не выполнено.