Имитациондық модельдің талдануы.

Монте-Карло әдісі.

Негізгі ұғымдар.

Имитациондық модельдеу болашақта оьъект туралы болжам жасауға мүмкіндік береді.

Имитациялау –бұл шынайы жүйенің сипаттамаларының және сыртқы бейнесінің ерекшеліктерін еселендіру мүмкіншілігі. имитациялау келесі түрде жүзеге асады

1) Шынайы жағдайдың математикалық сипаттамасы;

2) Қасиеттернің және ерекшеліктерінің зерттелуі

3) Қорытындыны тұжырымдай отыра, оның тиімді шешімін қабылдай алу.

Кездейсоқ құбылыстарды имитациялау әдістерінің бірі болып рулетка саналады. Рулетка ойынымен Монте-Карло қаласы әлемге әйгілі . Осымен байланысты статистикалық сынауларда кездесетін әдістердің бірі–Монте-Карло әдісі.

Монте-Карло әдісінде барлық айнымалылар үзіліссіз болса да дискретті мәндерге ие болады. Бұл әдіс негізгі төрт кезеңнен тұрады:

1. Модельденетін сипаттамалардың стохастикалық айнымалылар мәнінен тәуелділігін сипаттайтын математикалық жүйенің құрылуы.

2. Стохастикалық айнымалылар үшін ықтималдықтардың үлестіруін қамтымасыз ету.

3. Әр бір стохастикалық айнымалы үшін кездейсоқ сандардың арақашықтықтарын анықтау..

4. Алынған нәтиженің дұрыс бағасын беру.

Модельдеу дегеніміз келесі сәйкес болатын көрсеткіштердің талдануы және тексерілуі болып табылады: