Этапы имитационного моделирования
Основы организации имитационного моделирования
Имитационные модели информационных систем
Лекция №15
Содержание лекции
Имитационные модели информационных систем... 1
Основы организации имитационного моделирования. 1
Этапы имитационного моделирования. 1
Испытание имитационной модели. 2
Задание исходной информации. 3
Верификация имитационной модели. 3
Проверка адекватности модели. 3
Калибровка имитационной модели. 4
Исследование свойств имитационной модели. 4
Оценка погрешности имитации, связанной с использованием в модели генераторов псевдослучайных чисел (ПСЧ) 4
Определение длительности переходного режима. 5
Оценка устойчивости результатов имитации. 6
Исследование чувствительности модели. 6
Языки моделирования. 7
Имитационное моделирование применяют для исследования сложных информационных систем. Естественно, что и имитационные модели оказываются достаточно сложными как с точки зрения заложенного в них математического аппарата, так и в плане машинной реализации. При этом сложность любой модели определяется двумя факторами:
· сложностью исследуемого объекта-оригинала;
· точностью, предъявляемой к результатам расчетов.
Использование машинного эксперимента как средства решения сложных прикладных проблем, несмотря на присущую каждой конкретной задаче специфику, имеет ряд общих черт (этапов). На рис. 1 представлены этапы применения математической (имитационной) модели (по взглядам академика А. А. Самарского).
Каждому из показанных на рисунке этапов присущи собственные приемы, методы, технологии. Отметим, что все эти этапы носят ярко выраженный творческий характер и требуют от разработчика модели особой подготовки.
После того как имитационная модель реализована на ЭВМ, исследователь должен выполнить последовательно следующие этапы (их часто называют технологическими):
· испытание модели;
· исследование свойств модели;
· планирование имитационного эксперимента;
· эксплуатация модели (проведение расчетов).
Охарактеризуем первые два этапа.
Рис. 1. Этапы машинного эксперимента.