Индексы с постоянными и переменными весами с постоянной и переменной базой сравнения.
При наличии 
за 3 и более периодов вычисляются не только индивидуальные индексы, но и общие цепные и базисные индексы. Причем база сравнения у них может быть постоянной или переменной.
8. Взаимосвязи индексов.
В статистическом анализе часто используются взаимосвязи, существующие между различными индексами.
– индекс годовой/часовой выработки рабочих
|
средняя продолжительность рабочего периода
средняя продолжительность рабочего дня
Пример использования взаимосвязи: в текущем периоде цены реализации товаров возросли на 30 % по сравнению с базисным периодом, а выручка (товарооборот) за это же время возросла на 20 %. Как изменилось количество продаваемых товаров:
1,2 1,3
(
на 7,7 %)
9. Территориальные индексы.
Эти индексы строятся не во времени, а в пространстве, и позволяют сравнить величину явления в разных регионах или странах. При их построении возникают обычные проблемы с выбором весов (соизмерителей).
Пример: сравнить индекс цен в городе А и Б:
При построении территориальных индексов необходимо применить стандартизированные веса:
– в качестве стандартного веса в данном индексе выступает суммарное количество каждого из товаров в городе А и Б.
(По товарам представителем)
10. Биржевые индексы.
Следует различать индексы товарно-сырьевой биржи (см. учебник «Статистика рынка товаров и услуг» под ред. Белявского) и индексы фондовой биржи (см. рынок ценных бумаг).
Тема 6. Статистическое изучение
связи между явлениями.
1. Виды взаимосвязей между явлениями.
2. Задачи статистики по изучению связи.
3. Методы изучения связи.
4. Корреляционно-регрессионный метод анализа:
4.1. Парный корреляционный анализ.
4.2. Парный регрессионный анализ.
4.3. Множественные корреляции и регрессии.
1. Виды взаимосвязей между явлениями.
Изучаемые статистикой явления формулируются и развиваются за счет действия на них многих факторов.
Статистика при помощи различных методов выявляет эти факторы, определяет наличие связи и форму зависимости между ними.
Основные виды связи:
1. балансовая;
2. компонентная;
3. факторная.
Балансовая связь характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов и их использованием:
предложение = использование ресурсов
остатки на начало + прибытие = выбытие + остатки на конец периода
Компонентные связи характеризуют изменение статистического показателя за счет изменения компонентов, его образующих.
– результативный признак, 
и 
– факторные признаки
Факторные связи проявляются в согласованной вариации изучаемых показателей.
– факторный признак
– результативный признак (испытывает влияние факторных признаков)
Факторные связи принято классифицировать по степени зависимости одного явления от других:
1. Функциональная связь – связь, при которой величины результативного признака 
полностью определяется величиной факторного признака 
.
Функциональные связи чаще всего встречаются в технике, математике и других точных науках.
2. Корреляционная (статистическая) связь – проявляется в массовых явлениях общественной жизни. В этом случае нет точного соответствия и .
Одному значению факторного признака может соответствовать несколько значений результативного признака , т.к. на результативный признак воздействует еще множество других факторных признаков.
,
где 
– влияние общих неучтенных факторов.
Таким образом, влияние факторного признака проявляется лишь в общем, среднем для всей совокупности.
По направлению связи бывают:
¾ прямые;
¾ обратные.
По аналитическому выражению:
¾ линейные (прямолинейные);
¾ нелинейные (криволинейные).
Различают также парные, множественные связи:
2. Задачи статистики по изучению связи.
выявить наличие связи между явлениями;
установить направление связи;
оценить тесноту связи;
Эти задачи решает корреляционный анализ (метод корреляции).
выразить связь аналитически – метод регрессии.
3. Методы изучения связи.
1. 
|
2. графический;
3. метод аналитической группировки;
4. балансовый;
5. метод дисперсионного анализа;
6. метод корреляционной таблицы;
7. метод корреляционно-регрессионного анализа.
4. Корреляционно-регрессивный анализ.