Методы выборки
Неслучайная выборка | Случайная |
1.Произвольная – элементы выбираются без плана; метод прост и дешев, однако соответственно неточен, имеет низкую репрезентативность. | 1.Простая – выбор типа лотереи, с помощью случайных чисел, систематическая выборка со случайным стартом и т.д. |
2.Типовая– сбор данных ограничивается немногими, характерными элементами генеральной совокупности; для этого необходимо располагать данными о распределении признаков, по которым определяются «типичные» элементы. | 2.Групповая– разложение генеральной совокупности на отдельные группы, внутри каждой из которых затем проводится случайная выборка. |
3.Метод концентрации – исследованию подвергаются лишь наиболее существенные и важные элементы генеральной совокупности. | 3.Метод «клумб» - единицы выбора состоят из групп элементов. Предпосылка для применения метода является возможность подробного разделения генеральной совокупности. Из множества «клумб» выбирается несколько, которые затем полностью исследуются. |
4.Метод квот – выбор проходит по аналогии с распределением определенных признаков (пол, возраст) в генеральной совокупности; метод основан на предположении, что при соответствии выборки и генеральной совокупности с точки зрения распределения данных характеристик выбор будет репрезентативен и для предмета исследования. | 4.Многоступенчатая – проводится несколько раз подряд, причем единица выборки предыдущей стадии представляет совокупность единиц последующей стадии |
Мера подобия выборки структуре генеральной совокупности оценивается ошибкой выборки, а пределы допустимой ошибки зависят от целей исследования:
1)Повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3%
2)Обыкновенная 3 – 10% (доверительный интервал распределений на уровне 0,03 – 0,1)
3)Приближенная 10 – 20%
4)Ориентировочная 20 – 40%
5)Прикидочная более 40%
Численность (объем) выборки зависит от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов. Т.е. чем более однородны объекты, тем меньше объем выборки. Используя статистический критерий Стьюдента, можно рассчитать объем выборок в зависимости от заданного уровня доверительного интервала ошибки выборки.
Расчет по методу В.И.Паниотто репрезентативной выборки с допущением 5% ошибки.
Объем генеральной совокупности, ед. | Объем выборки, единиц. |
Величина допустимой ошибки зависит от целей исследования и не обязательно должна приближаться к 5% уровню. Например, генеральная совокупность больше или равно 5000,тогда:
Объем выборки, единиц | Фактическая ошибка при данном объеме выборки , % |