Научный инструментарий

Научный инструментарий -это образцы (объекты), созданные специально для получения новой информации (знаний), позволяющей глубже познавать окружающий мир. С появлением современного научного инструментария, оснащенного вычислительной техникой и измерительной аппаратурой, обеспечивающими непрерывную автоматизированную регистрацию данных, возрастает роль программных продуктов, ведущих обработку информации, применяемых методик получения и обработки данных, алгоритмических и математических методов. Ошибки в этой составляющей инструментария ведут к обесцениванию выходного (создаваемого) потока информации.

Научный инструментарийопределяет техническую и методологическую вооруженность персонала и их способность к выполнению возложенных на них задач в конкретных проблемных областях с требуемой эффективностью. Научный инструментарий - это материализованная возможность по созданию новых информационных ресурсов, которые отражают достигнутый уровень интенсификации научного и инженерного труда.

Особое место в научном инструментарии занимают эталоны, автоматизированные системы научных исследований (АСНИИ), автоматизированные рабочие места (АРМ) научных работников и проектировщиков, экспертные системы и базы знаний и т.д. Функционирование таких инструментальных комплексов невозможно без создания специализированных, уникальных программных комплексов, прецизионных средств измерения и моделирования изучаемых процессов и явлений. В этом случае, возникает ситуация, в которой уникальный (объект, выполняет роль и инструмента, и объекта изучения, и носителя уникальной информации. Переход понятия научного инструментария к формам, подобным названным, предполагает необходимость разработки совершенно новых подходов к работе с этим классом информационных ресурсов.

Говоря о научном инструментарии, следует обратить внимание на потенциал и роль в научном и инженерном творчестве различных методов, процедур и правил. Особенно, если они реализуются в рамках исследовательских программных продуктов, а также образуют специализированные базы и банки данных. Например:

v Алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ);

v Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ);

v Межотраслевой фонд эвристических приемов преобразования объектов;

v Фонд физических эффектов и банк данных физических эффектов;

v Банк данных функциональных структур, банк данных функций изделий, банк данных технически реализуемых функций и структур;

v Экспертные системы различного назначения и др.

Вопросы инвентаризации, сертификации и сохранения инсрументальных методик, банков и баз данных, экспертных систем, специализированных программных продуктов во многом не решены. Следовательно, данный вид информационных ресурсов все время находится в состоянии угрозы его безвозвратной утраты и примеров этому достаточно.

Недостаток в ресурсах данного класса и их недооценка создают предпосылки к резкому снижению качества национальных информационных ресурсов и ведет к отставанию в развитии всех отраслей народного хозяйства.