Принятие решений в условиях неопределенности
Неопределенность является характеристикой внешней среды
(природы), в которой принимается управленческое решение о раз
витии (или функционировании) экономического объекта. Здесь будем рассматривать неопределенность «природы», вызванную отсутствием, недостатком информации о действительных условиях (факторах), при которых развивается объект управления. Внешняя среда («природа») может находиться в одном из множества возможных
состояний. Это множество может быть конечным и бесконечным.
Будем считать, что множество состояний конечно или по крайней
мере количество состояний можно пронумеровать.
Пусть Sj— состояние «природы», при этом i=1,n, где п — число возможных состояний. Все возможные состояния известны, не известно только, какое состояние будет иметь место в условиях, когда планируется реализация принимаемого управленческого решения. Будем считать, что множество управленческих решений (планов) Rjтакже конечно и равно т. Реализация rj плана в условиях, когда «природа» находится в Sj состоянии, приводит к определенному результату, который можно оценить, введя количественную меру, В качестве этой меры могут служить выигрыши от принимаемого решения (плана); потери от принимаемого решения, а также полезность, риск и другие количественные критерии.
Данные, необходимые для принятия решения в условиях неопределенности, обычно задаются в форме матрицы, строки которой соответствуют возможным действиям (управленческим решения) Rj, а столбцы — возможным состояниям «природы» Si.
Допустим, каждому Rj-му действию и каждому возможному Si-му состоянию «природы» соответствует результат (исход), определяющий результат (выигрыш, полезность) при выборе j-го действия и реализации i-го состояния, — Vji.
(22)
Следовательно, математическая модель задачи принятия решений определяется множеством состояний {Si}, множеством планов (стратегий) {Rj} и матрицей возможных результатов || Vji||. В качестве результатов в отдельных задачах рассматривается матрица рисков || rji||.
Риск — мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий (действий).
Элементы матрицы рисков ||rji|| связаны с элементами матрицы полезностей (выигрышей) следующим соотношением:
(23)
максимальный элемент в столбце i матрицы полезностей
Если матрица возможных результатов ||Vji|| представляет собой матрицу потерь (затрат), то элементы матрицы рисков ||rji|| следует определять по формуле
(24)
минимальный элемент в столбце i матрицы потерь (результатов).
Таким образом, риск — это разность между результатом, который можно получить, если знать действительное состояние «природы», и результатом, который будет получен при j-й стратегии.
Матрица рисков дает более наглядную картину неопределенной ситуации, чем матрица выигрышей (полезностей).
Непосредственный анализ матриц выигрышей ||Vji|| или рисков ||rji|| не позволяет в общем случае принять решение по выбору оптимальной стратегии (плана), за исключением тривиального случая, когда выигрыши при одной стратегии выше, чем при любой другой для каждого состояния «природы» (элементы матрицы выигрышей в некоторой строке больше, чем в любой из других). Другими словами, имеется в наличии «доминирующая» стратегия.
Для принятия решения в условиях неопределенности используется ряд критериев. Рассмотрим некоторые из них. Это критерий Лапласа, критерий Вальда, критерий Сэвиджа, критерий Гурвица.