Розрахунок параметрів багатофакторної регресії за методом найменших квадратів
Введемо припущення щодо відхилень ui:
1) для кожного спостереження і=1,n ui - випадкова величина;
2)
, відхилення ui мають однакову дисперсію;
3)
, математичне сподівання відхилень дорівнює 0;
4) ui та uj не корельовані при
.
Оцінку параметрів
знайдемо за допомогою МНК:
(7.2)
Згідно з необхідною умовою екстремуму функції багатьох змінних у точках екстремуму
частинні похідні дорівнюють нулю. Знаходячи частинні похідні та прирівнюючи їх до нуля, отримаємо
(7.3)
Розв'язавши таку систему, отримаємо оцінки параметрів
.