Решением, связанным с выбранной математической моделью, называется конкретный набор значений управляемых (контролируемых) параметров (фазовых переменных).


Однако следует иметь в виду, что никаких правил построения математических моделей не существует.

Принципы в отечественной практике ИСО.

Обращаясь к отечественной практике формирования принципов, следует заметить, что специалисты в этой области внимательно анализировали все мировые достижения в данной отрасли. Такое же внимание к достижениям советских специалистов было и со стороны зарубежных учёных

Большой вклад в развитие изучаемой теории внесли известные ученые, (как советские, так и зарубежные): А. Н. Колмогоров, Дж. Нейман, Л. В. Канторович, Дж. Данциг, Р. Акоф, Н. Н. Воробьев, Н. Н. Моисеев, Р. Беллман, Ю. Б. Гермейер, Е. С. Вентцель, Г. Кун, А. Таккер, С. Кук и многие другие.

Их труды не только расширили границы применимости количественных методов подготовки решений, но и способствовали созданию новых направлений в науке.

Видный специалист в области ИСО Ю.И. Дегтярёв характеризует роль принципов следующим образом.

«Чтобы построить математическую модель, необходимо оценить количественно проявления рассматриваемых факторов и указать группы изменяемых параметров, формально представляющих эти факторы.

Каждая модель есть проявление знаний, опыта, искусства оперирующей стороны. Процесс создания модели требует четкого осознания цели операции, проникновения в существо моделируемых явлений, умения отделить главное от второстепенного. Математические модели могут иметь вид формул, систем уравнений или неравенств, а также таблиц, числовых последовательностей, геометрических образов, отражающих зависимости между критерием эффективности операции и теми параметрами, которые представляют учтённые действующие факторы.

Решение можно получить различным путем, с различной степенью точности, в различных предположениях свойств неуправляемых (неконтролируемых) параметров, но независимо от этого оно должно рассматриваться лишь как вспомогательный материал, нуждающийся в осмыслении и сопоставлениях.

Ни одна формальная модель не может дать исчерпывающих сведений о развитии событий (практически всегда присутствуют неконтролируемые факторы), но получаемые с помощью её решения позволяют оперирующей стороне ориентироваться в окружающей обстановке, вносить полезные изменения в модель анализировать различные стратегии, выявлять второстепенные факторы планируемой операции.

Примеры решений можно найти в любой области целенаправленной деятельности — в технике, экономике, военном деле (установленные допуски на характеристики приборов, планируемые объемы выпуска продукции, цены на сырье, маршруты патрулирования).

Исследователями операций могут быть названы отдельные специалисты или научные коллективы, осуществляющие разработку стратегий, допустимых в тех или иных операциях. Исследователь входит в состав оперирующей стороны, но его роль ограничивается подготовкой рекомендаций, вытекающих из изучаемой модели (или группы моделей).

 

Право окончательного выбора исследователю не принадлежит, оно предоставляется административному (руководящему) органу, ответственному за проведение операции и имеющему обычно дополнительные соображения относительно допустимых (предпочтительных) стратегий.

Таким образом, необходимо различать формальные решения, полученные исследователем, и принципиальные (ответственные) решения, принимаемые руководящими органами.

Желательно, чтобы формальные решения были, как можно полнее, отражены в принципиальных решениях, поэтому важнейшим условием успеха является достаточно хорошая информированность исследователя о предстоящей операции.

Приведенные определения позволяют сформулировать основную задачу исследования операций — найти в рамках принятой модели такие решения, которым отвечают экстремальные значения критерия К.

Часто сложность модели, несовершенство методов исследования, дефицит средств и другие обстоятельства приводят к отказу от сформулированного требования и замене его требованием найти близкие к экстремальным значения К (с соответствующей оценкой точности приближения) или получить заданные значения К.

Таким образом, внимание исследователя операций концентрируется на критерии К и проблеме его увеличения или уменьшения (по смыслу задачи). Критерий становится эквивалентом цели операции в данной модели, а совокупность условий, обеспечивающих достижение экстремальных (или почти экстремальных) значений критерия К, определяет оптимальные (или рациональные) стратегии оперирующей стороны.

Создавая математическую модель, исследователь стремится достичь относительной простоты результата и возможности его всестороннего анализа, но вместе с тем он стремится учесть все существенные факторы и детали планируемой операции.

В этих условиях большую пользу приносит сотрудничество различных специалистов, коллективные усилия которых приводят к получению приемлемой модели или ряда взаимосвязанных моделей удачно сочетающих противоречивые свойства полноты и компактности.

В заключение отметим, что модель и критерий должны выбираться в строгом соответствии с содержанием и целью конкретной операции, должны быть чувствительны к изменениям исследуемых параметров и достаточно просты в практическом использовании».

Обобщая отечественный и зарубежный опыт подхода к моделированию в рамках ИСО можно заметить, что в нём значительно меньше коммерции, и он выглядит более масштабно и централизовано.

В это есть большое достоинство, но есть и слабые стороны.

Сложившаяся практика, например, в США, обеспечивала образование консалтинговых и инжиниринговых фирм, которые привлекали специалистов для решения актуальных задач, и хорошо оплачивали их труд.

Причём, привлекались специалисты и учёные университетов, а также студенты, аспиранты, а если надо, то и лаборанты. Успехи операционной деятельности не только оплачивались, но и широко рекламировались. Это дорогого стоит. Рынок есть рынок.

Развитие рыночных отношений в наших условиях пока ещё не обеспечивает таких возможностей, но перспективы приоткрываются.

Раздел второй