Види групувань.

Поняття зведення та групування.

ПЛАН ЛЕКЦІЇ

2.1. Поняття зведення та групування.

2.2. Види групувань.

2.3. Методика проведення.

2.4. Статистичні таблиці та графіки.

2.5. Абсолютні та відносні величини.

У результаті статистичного спостереження отри­мують матеріал, який характеризує окремі елементи сукупності. За випадковим і несуттєвим криється за­кономірне та необхідне. Виникає потреба в спеці­альній обробці статистичних даних — зведенні мате­ріалів спостереження.

Зведення— комплекс дій по узагальненню кон­кретних індивідуальних даних, які утворюють сукуп­ність, з метою виявлення типових рис і законо­мірностей, властивих досліджуваному явищу в цілому. Зведення включає групування матеріалу, розробку або вибір показників, які характеризують типові групи та підгрупи, підрахунок групових і загальних підсумків, викладення результатів у вигляді статистичних таблиць та графіків. В основі зведення лежить метод групу­вання.

Статистичне групування— розподіл су­купності на групи за істотними для них ознаками.

За допомогою статистичного групування ви­рішуються три основних завдання:

• Поділення неоднорідної сукупності на якісно од­норідні групи вирішується за допомогою типоло­гічних групувань (поділення працівників за рівнем освіти) (табл. 2.1).

Таблиця 2.1

Групування працівників, що займають посади керівників та спеціалістів, за рівнем освіти

• Вивчення структури та структурних зрушень в якісно однорідних сукупностях, їх розподіл за величи­ною варіюючої ознаки вирішується за допомогою структурних(варіаційних) групувань. Прикладом може бути розподіл працівників підприємства на вікові групи (до 20 років, 20-25 і так далі) (табл. 2.2).

Таблиця 2.2

Групування працівників підприємства на вікові групи

• Виявлення та вивчення взаємозв'язку між озна­ками здійснюється за допомогою аналітичних гру­пувань. Так, наприклад, виділивши окремі групи серед працівників однієї спеціальності за рівнем фаху (І розряд, II розряд і т. д.) та підрахувавши для кожної групи середній місячний заробіток, можна робити де­які припущення щодо наявності статистичного зв'язку між ознаками «фах—заробіток» (мається на увазі рівень фаху і рівень заробітку).

Таке поділення групувань на види досить умовне і на практиці не завжди можна провести чітку межу між ними. Групування за однією ознакою називаються простими. Коли ж для виділення груп беруть по дві і більше ознак, то такі групування називають комбіна­ційними. Наприклад, обстежувану кількість людей по­ділили на групи за кольором волосся, а потім кожну з них у свою чергу ще й за кольором очей (табл. 2.3). Таблиці такого типу мають назву таблиць співза-лежності, вони можуть бути використані при вивченні взаємозв'язку між двома якісними ознаками.

Таблиця 2.3

Розподіл студентів за кольором волосся та кольором очей (чол.)

Дійсно, дані табл. 2.3 дають підставу зробити при­пущення, що темний колір очей в якійсь мірі пов'язаний з темним кольором волосся, частіше відповідає йому (якщо, звичайно, останнє не пофар­боване). Іншим прикладом комбінаційного групування є дані табл. 2.4.