Реферат: Банковская статистика (Контрольная)

Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики


Контрольная работа по курсу

«Банковская статистика »


Выполнил:


Москва 1997

Задача №1

1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам).


таблица 1

Назание банка Привлеченные ресурсы
АК Б Торибанк 155729
Автобанк 101
АвтоВАЗбанк 491686
АКБ Енисей 16826
АКБ Софинтрейд 196170
Башкредитбанк 154317
Башпромбанк 297613
Газпромбанк 32935
Гута банк 82060
Еврофинанс 653123
Запсибкомбанк 893982
Импэксбанк 12511
ИнтерТЭКбанк 737797
Конврсбанк. 110261
Кредо банк 105771
Кузбаспромбанк 42226
Международный пром-ый 106720
Межкомбанк 18669
Московский нац. Банк 20893

Мосстройэкономбанк

 42534
Мост-банк 10981
Нефтехимбанк 64928

Омскпромстройбанк

 181397
П ромрадтехбанк 1482119
Петровский 327621
Промышленно-строит. банк 10545
Ростэстбанк 2269172
Челиндбанк 667271

2. А) По полученным рядам распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один коммерческий банк.

№ группы

 Группы банков по количеству привлеченных ресурсов Число банков, входящих в группу (f i)

Середина интервала

X i

X i * f i

| X i- X |

| X i- X | f i

2

( X i- X )

2

( X i- X ) f i
1 Менее 10000 1 5000 5000

299107

299107

89464997449

89464997449
2 10000—30000 6 20000 120000

284107

1704642

80716787449

484300724694
3 30000—80000 4 55000 220000

249107

996428

62054297449

248217189796
4 80000—200000 8 140000 1120000

164107

1312856

26931107449

215448859592
5 200000—500000 3 350000 1050000

45893

137679

2106167449

6318502347
6 500000—900000 4 700000 2800000

395893

1583572

156731267449

626925069796
7

900000— 2300000

 2 1600000 3200000

1295893

2591786

1679338667449

3358677334898
Итого:
28
8515000

2734107

8626070

2097343292143

5029352678572


— в среднем на один коммерческий банк.



Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных ресурсов.

Интервал

Число банков,

входящих в этот интервал

 Накопленные частоты
Менее 10000 1 1
10000—30000 6 7
30000—80000 4 11
80000—200000 8 19
200000—500000 3 22
500000—900000 4 26
900000— 2300000 2 28

28

В

—модальное значение


—медианное значение

) По данному ряду распределения рассчитать размах вариации, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации .




Размах вариации равен

Среднеквадратическое отклонение


Коэффициент вариации


Задача №2

  1. На основе полученного ряда распределения построить структурную группировку этих же 30 банков. каждую выделенную группу охарактеризуйте 3-4 наиболее связанными и существенными показателями, имеющимся в вашей таблице, кроме абсолютных показателей. Выделенные группы охарактеризуйте относительными величинами структуры. Результаты изложите в табличной форме и сделайте выводы.


№ группы Интервалы Число банков в группе Относительный показатель структуры (%) Относительные показатели координации Относительный показатель сравнения (%)
1 Менее 10000 1 3,6 0,13 16,7
2 10000—30000 6 21,4 0,75 150
3 30000—80000 4 14,3 0,5 50
4 80000—200000 8 28,6 1 266
5 200000—500000 3 10,7 0,38 75
6 500000—900000 4 14,3 0,5 200
7 900000— 2300000 2 7,1 0,25
Итого:
28 100


Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС показывают какой долей обладают части в общем итоге, так, например, 4 группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.

Относительные показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес. В результате получают сколько единиц каждой структурной части приходится на одну единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной структурной части

При расчете относительных показателей координации за базу примем 4 группу, так как в нее входит наибоьшее количество банков.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей. Характеризующих разные объекты. Так, например, количество банков в 1 группе составляет 16,7% от количества банков во 2 группе, во 2 группе количество банков в 1,5 раза больше, чем в 3 группе, а в 6 группе в 2 раза больше, чем в 7.


  • медианное значение

    ) По данному ряду распределения рассчитать размах вариации, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации .




    Размах вариации равен

    Среднеквадратическое отклонение


    Коэффициент вариации


    Задача №2

    1. На основе полученного ряда распределения построить структурную группировку этих же 30 банков. каждую выделенную группу охарактеризуйте 3-4 наиболее связанными и существенными показателями, имеющимся в вашей таблице, кроме абсолютных показателей. Выделенные группы охарактеризуйте относительными величинами структуры. Результаты изложите в табличной форме и сделайте выводы.


    № группы Интервалы Число банков в группе Относительный показатель структуры (%) Относительные показатели координации Относительный показатель сравнения (%)
    1 Менее 10000 1 3,6 0,13 16,7
    2 10000—30000 6 21,4 0,75 150
    3 30000—80000 4 14,3 0,5 50
    4 80000—200000 8 28,6 1 266
    5 200000—500000 3 10,7 0,38 75
    6 500000—900000 4 14,3 0,5 200
    7 900000— 2300000 2 7,1 0,25
    Итого:
    		28 100


    Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС показывают какой долей обладают части в общем итоге, так, например, 4 группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.

    Относительные показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес. В результате получают сколько единиц каждой структурной части приходится на одну единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной структурной части

    При расчете относительных показателей координации за базу примем 4 группу, так как в нее входит наибоьшее количество банков.

    Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей. Характеризующих разные объекты. Так, например, количество банков в 1 группе составляет 16,7% от количества банков во 2 группе, во 2 группе количество банков в 1,5 раза больше, чем в 3 группе, а в 6 группе в 2 раза больше, чем в 7.