Реферат: Приближенное решение уравнений методом хорд и касательных
Магнитогорский государственный технический университет
Приближенное решение уравнений методом хорд и касательных
Подготовил: Григоренко М.В.
Студент группы ФГК-98
Магнитогорск –1999
Ведение
Для решения были предложены следующие уравнения:
x3 – 4x – 2 = 0 и 4x = cosx
При решении каждого уравнения вводится соответствующая функция (¦(x) = x3 – 4x – 2 и ¦(x) = 4x – cosx), а решениями уравнения являются нули соответствующей функции.
Следует отметить, что обе функции непрерывны и дважды дифференцируемы на всей области определения (–¥ ; ¥).
Необходимо найти приближенные решения уравнений с заданной точностью (0,001). С целью упростить работу (в частности, избавить человека от однотипных арифметических и логических операций) и обеспечить максимальную точность вычислениям, при решении данных уравнений была использована ЭВМ и программы на языке Turbo Pascal 7.0, созданные специально для решения данных задач.
Способ хорд
Данный способ можно свести к следующему алгоритму:
1. Разделим всю область исследования (Df) отрезки, такие, что внутри каждого отрезка [x1;x2] функция монотонная, а на его концах значения функции ¦(x1) и ¦(x2) разных знаков. Так как функция ¦(x) непрерывна на отрезке [x1;x2], то ее график пересечет ось ОХ в какой либо одной точке между x1 и x2.
2. Проведем хорду АВ, соединяющую концы кривой y = ¦(x), соответствующие абсциссам x1 и x2. Абсцисса a1 точки пересечения этой хорды с осью ОХ и будет приближенным значением корня. Для разыскания этого приближенного значения напишем уравнение прямой АВ, проходящей через две данные точки A(x1;¦(x1)) и B(x2; ¦(x2)), в каноническом виде:
;
Учитывая, что y = 0 при x = a1, выразим из данного уравнения a1:
3. Чтобы получить более точное значение корня, определяем ¦(а1). Если на данном отрезке мы имеем ¦(x1)<0, ¦(x2)>0 и ¦(a1)<0, то повторяем тот же прием, применяя формулу (1) к отрезку [a1;x2]. Если ¦(x1)>0, ¦(x2)<0 и ¦(a1)>0, то применяем эту формулу к отрезку [x1;a1]. Повторяя этот прием несколько раз, мы будем получать все более точные значения корня а2, а3 и т.д.
Пример 1. x3 – 4x – 2 = 0
¦(x) = x3 – 4x – 2,
¦¢(x) = 3x2 – 4,
производная меняет знак в точках 
¦¢(x)
+ – +
¦(x) 
х
функция ¦(x) монотонно
возрастает при xÎ(–¥;] и
при хÎ[;¥), и монотонно
убывает при xÎ[;].
Итак, функция имеет три участка монотонности, на каждом из которых находится по одному корню.
Для удобств дальнейших вычислений сузим эти участки монотонности. Для этого подставляем наугад в выражение ¦(х) наугад те или иные значения х, выделим внутри каждого участка монотонности такие более короткие отрезки, на концах которых функция имеет разные знаки:
¦(–2)= –2,
¦(–1)= 1,
¦(0)= –2,
¦(1)= –5,
¦(2)= –2,
¦(3)= 13.
Таким образом, корни находятся в интервалах
(–2;–1), (–1;0), (2;3).
Пункты 2 и 3 алгоритма выполняются при помощи ЭВМ (текст соответствующей программы приводится в Приложении 1) Программа выводит последовательность приближенных значений с увеличивающейся точностью для каждого из участков:
|
Для (–2;–1):
Для (–1;0):
a1=-1.33333 при х1=-2.00000 и x2=-1.00000
a2=-1.55000 при х1=-2.00000 и x2=-1.33333
a3=-1.63653 при х1=-2.00000 и x2=-1.55000
a4=-1.66394 при х1=-2.00000 и x2=-1.63653
a5=-1.67195 при х1=-2.00000 и x2=-1.66394
a6=-1.67423 при х1=-2.00000 и x2=-1.67195
a7=-1.67488 при х1=-2.00000 и x2=-1.67423
a8=-1.67506 при х1=-2.00000 и x2=-1.67488
a9=-1.67511 при х1=-2.00000 и x2=-1.67506
a10=-1.67513 при х1=-2.00000 и x2=-1.67511
a11=-1.67513 при х1=-2.00000 и x2=-1.67513
для (2;3)
a1=2.13333 при х1=2.00000 и x2=3.00000
a2=2.18501 при х1=2.13333 и x2=3.00000
a3=2.20388 при х1=2.18501 и x2=3.00000
a4=2.21063 при х1=2.20388 и x2=3.00000
a5=2.21302 при х1=2.21063 и x2=3.00000
a6=2.21386 при х1=2.21302 и x2=3.00000
a7=2.21416 при х1=2.21386 и x2=3.00000
a8=2.21426 при х1=2.21416 и x2=3.00000
a9=2.21430 при х1=2.21426 и x2=3.00000
a10=2.21431 при х1=2.21430 и x2=3.00000
Приближенным значением корня уравнения на отрезке
(–2;–1) является x = –1,6751