Реферат: Эконометрика

Контрольная работа

Выполнила студентка  Бродниковская Надежда Григорьевна

Московский институт международных экономических отношений (факультет заочного обучения)

2001г.

1. Наблюдения за дневной выручкой восьми продавцов на рынке дали следующие результаты:

Выручка,

Тыс.у.е.

12 13 15 16 18
Число продавцов 1 1 3 2 1

а) Определить вероятность того, что средняя выручка по всему рынку будет отличаться от среднего восьми продавцов не более чем на 2,5 тыс.у.е.

Найти среднюю выручку

  средняя выручка

среднее отклонение

             

  d=2,5          U=2,89= 0,993   0,998

б) С вероятностью   найти доверительный интервал для генерального среднего выручки M(X).

   значение t=0,95     t=1,65      

d=2,31 доверительный интервал.

2. Используя метод средней, построить зависимость типа y=ax+b, если результаты наблюдений представлены таблицами:

а)

1 2 3 4 5

3,2 4,2 2,7 0,7 1,5

у=ax+b           a                   

              m=2        n=5               

3a+2b=7,4

                  12a+3b=4,9

           

 

           

               

                        

              

                    


б) 

xi

1 2 3 4 5 6

yi

1,3 2,5 0,8 3,8 1,8 3,6

               

              

    

m=3       n=6                          6a+3b=4,6

m=3      n=15                        15a+3b=9,2

     6=                

               

                

              

                    


3. Путем расчета коэффициента корреляции доказать, что между X и  Y существует линейная корреляция. Методом наименьших квадратов найти уравнение прямой линии регрессии, построить графики корреляционных зависимостей и оценить адекватность регрессионных моделей.

а)

xi

1,0 4,1 3,8 3,9 1,2 3,9 4,1 0,8 0,7 1,3

yi

23,6 31,9 35,2 36,4 23,6 34,0 38,2 17,3 28,8 19,7

       

                                                 

           

a= 11,64-0,4b        3,38(11,64-0,4b)+b=32,55        39,34-1,35b+b=32,55   

-0,35b=-6,79         b=19,4          a=3,88

y=3,88x+19,4                        

XB=                          

N.

XI

YI

XI-XB

YI-YB

1 23,6 1 23,6 -1,48 -5,27 7,7996 2,1904 27,7729
4,1 31,9 16,81 130,79 1,62 3,03 4,9086 2,6244 9,1809
3,8 35,2 14,44 133,76 1,32 6,33 8,3656 1,7424 40,0689
3,9 36,4 15,21 141,96 1,42 7,53 10,6926 2,0164 56,7009
1,2 23,6 1,44 28,32 -1,28 -5,27 6,7456 1,6384 27,7729
3,9 34 15,21 132,6 1,42 5,13 7,2846 2,0164 26,3169
4,1 38,2 16,81 156,62 1,62 9,33 15,1146 2,6244 87,0489
0,8 17,3 0,64 13,84 -1,68 -11,57 19,4376 2,8224 133,8649
0,7 28,8 0,49 20,16 -1,78 -0,07 0,1246 3,1684 0,0049
1,3 19,7 1,69 25,61 -1,18 -9,17 10,8206 1,3924 84,0889
24,8 288,7 83,74 807,26 91,284 22,236 492,821


Значение коэффициента детерминации равное 0,75 свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качестве построенного уравнения регрессии

б)

XI

3,0 1,1 2,9 3,0 0,8 1,5 2,1 3,2 1,2 3,0

YI

37,6 18,5 29,1 38,5 18,8 20,6 29,6 36,8 15,8 33,4

              

              

                  

y=8,69x+8,9                        

            

N

XI

YI

XI YI

XI-XB

YI-YB

1 3 37,6 9 112,8 0,82 9,73 7,9786 0,6724 94,6729
2 1,1 18,5 1,21 20,35 -1,08 -9,37 10,1196 1,1664 87,7969
3 2,9 29,1 8,41 84,39 0,72 1,23 0,8856 0,5184 1,5129
4 3 38,5 9 115,5 0,82 10,63 8,7166 0,6724 112,9969
5 0,8 18,8 0,64 15,04 -1,38 -9,07 12,5166 1,9044 82,2649
6 1,5 20,6 2,25 30,9 -0,68 -7,27 4,9436 0,4624 52,8529
7 2,1 29,6 4,41 62,16 -0,08 1,73 -0,1384 0,0064 2,9929
8 3,2 36,8 10,24 117,76 1,02 8,93 9,1086 1,0404 79,7449
9 1,2 15,8 1,44 18,96 -0,98 -12,07 11,8286 0,9604 145,6849
10 3 33,4 9 100,2 0,82 5,53 4,5346 0,6724 30,5809
11
12 21,8 278,7 55,6 678,06 70,494 8,076 691,101


Значение коэффициента детерминации равное 0,88 свидетельствует о средней связи между Х и У, и о среднем общем качестве построенного уравнения регрессии

4. Используя аксиомы метода наименьших квадратов вывести систему нормальных уравнений для теоретической линии регрессии вида: yx=ax2+bx+c

                 

                         

                          

                               yx-ax3-bx2-cx=0

                  

                  yx=ax3+bx2+cx

                        

         y-ax2-bx-c=0                  

       

Совершенствование системы управления предприятием
ВВЕДЕНИЕ В современных условиях эффективность деятельности предприятия, прежде всего, определяется эффективностью использования главного ресурса ...
Оценка значимости коэффициентов регрессии a, b и rxy по t- критерию Стьюдента.
Xi * Yi
Раздел: Рефераты по менеджменту
Тип: курсовая работа
Система математических расчетов MATLAB
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНЖЕНЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АРМЕНИИ MATLAB УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ Гаспарян Олег Николаевич Д.т.н, с.н.с 2005 СОДЕРЖАНИЕ Система математических ...
Если матрица A является квадратной и несингулярной, то, пренебрегая ошибками округле-ния, выражение X = inv(A)*B теоретически означает то же, что и X = A\B , а Y = B*inv(A ...
функция yi = interp1(x, y, xi, method, extrapval) заменяет экстраполированные значения теми, которые заданы вектором extrapval.
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: учебное пособие
Основы программирования на языке Паскаль
Как работать с книгой Внимательно прочитайте соответствующий раздел теории (одну главу), разберите все примеры, чтобы вам все было понятно, при этом ...
1,2,4,8,11..20,24,28,30: writeln('y=',(x+1)/(sqr(x)+2)-ln(m)+2*a/b);
Procedure Window (xi, yi, х2, y2: byte);
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: учебное пособие
Определение стоимости бизнеса действующего предприятия на примере ООО ...
Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации. Пермский Государственный Университет Центр дополнительного экономического ...
first,<>,"@IF(B2,B2,ERROR,B2)",last){или на}) ~AEMacro(IfCellDelta(B,2,first,<>,B,2,last,B,2,first,B,2,last,m%){82,59}) ~AEMacro(If("@IF(B2,B2,ERROR,B2)",first,<>,"@IF(B2,B2,ERROR ...
AEMacro(If(B,14,first,<>,B,14,last){ величина расходов будущих периодов }) ~AEMacro(If(B,14,first,>,B,14,last){уменьшилась на }) ~AEMacro(If(B,14,first,<,B,14,last){увеличилась на ...
Раздел: Рефераты по финансовым наукам
Тип: дипломная работа
Книга S.Gran A Course in Ocean Engineering. Глава Усталость
S.Gran "A Course in Ocean Engineering" Article 4.7 - FATIGUE Перевод с английского выполнил Панов О.Г. (г. Якутск). Буду рад вашим замечаниям ...
Если размах напряжений распределен экспоненциально, что часто бывает в морских конструкциях, то отдельный вклад xi для m=1 имеет среднеквадратическое относительное отклонение =4,36 ...
M sub m = B sup m {GAMMA (a + m over h ) GAMMA (b + m over j )} over{GAMMA (a) GAMMA (b)}
Раздел: Остальные рефераты
Тип: реферат