Реферат: Эконометрика

Вариант 1. Расходы домохозяйств в Голландии.

Файл expend1.xls. Переменные массива:

FE-расходы на питание одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

SC - социальный класс (1 - нижний класс, ..., 5 - верхний класс)

Ad - число членов семьи старше 11 лет

Urb - степень урбанизации (1 - маленькая деревня,..., 13 - большой город)

Ch06 - число детей в семье до 6 лет

Ch711 - число детей в семье от 7 до 11 лет

Ch1217 - число детей в семье от 12 до 17 лет

Ch18 - число детей в семье старше 18 лет

n=427

Какие факторы оказывают воздействие на уровень расходов на питание домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 2. Расходы домохозяйств в Голландии.

Файл expvac2.xls. Переменные массива:

VE-расходы на отдых одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

FE-расходы на питание одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

SC - социальный класс (1 - нижний класс, ..., 5 - верхний класс)

Ad - число членов семьи старше 11 лет

Urb - степень урбанизации (1 - маленькая деревня,..., 13 - большой город)

Ch17 - число детей в семье до 18 лет

Ch18 - число детей в семье старше 18 лет

n=427

Какие факторы оказывают воздействие на уровень расходов на отдых домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 3. Расходы домохозяйств в Голландии.

Файл foodexp3.xls. Переменные массива:

FE-расходы на питание в процентах от общих расходов семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

ТE-общие расходы одной семьи с октября 1986 г. по сентябрь 1987 г. (голландских гульденов)

SC - социальный класс (1 - нижний класс, ..., 5 - верхний класс)

Ad18 - число членов семьи старше 18 лет

Urb - степень урбанизации (1 - маленькая деревня,..., 13 - большой город)

Ch06 - число детей в семье до 6 лет

Ch717 - число детей в семье от 7 до 17 лет

n=427

Какие факторы оказывают воздействие на долю расходов на питание в бюджете домохозяйств в Голландии? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 4. Рынок импортных автомобилей в России

Файл car4.xls. Переменные массива:

PR - цена автомобиля, тыс. USD

Mode - фиктивная переменная, равная 1, если марка считается модной в России, 0 - в ином случае

Vol - рабочий объем двигателя

MaxSp - максимальная скорость (км/ч)

Place - число мест в салоне автомобиля

n=400

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на иномарки на российском рынке автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 5. Рынок импортных автомобилей в России

Файл car5.xls. Переменные массива:

PR - цена автомобиля, тыс. USD

РС - наличие в салоне компьютера (1 - есть, 0 - нет)

МТ - тип двигателя (0 - В, 1 - Д или ТД)

САР - мощность (л.с.)

Place - число мест в салоне автомобиля

n=400

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на иномарки на российском рынке автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 6. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл build986.xls. Переменные массива:

RM - число комнат в квартире

RG - район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 - В.О., Петроградский; 3 - Выборгский; 7 - Московский, Фрунзенский)

FL - этаж (1 - если крайние, 0 - если не крайние)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

END -число месяцев до окончания срока строительства

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=200

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 7. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл build987.xls. Переменные массива:

RM - число комнат в квартире

RG - район города (4 - Калининский; 5 - Кировский, Красносельский; 6 - Красногвардейский, Невский; 8 - Приморский)

FL - этаж (1 - если крайние, 0 - если не крайние)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

END -число месяцев до окончания срока строительства

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=200

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 12. Стоимость коттеджей в Московской области

Файл villa12.xls. Переменные массива:

Price - цена в тыс. USD.

Dist - расстояние от кольцевой автодороги в км.

House - площадь дома, кв.м.

Area - площадь участка, сотки.

Eco - = 1, если рядом река, озеро, = 0 - иначе.

n=50

Какие факторы оказывают воздействие на стоимость коттеджей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 17. Рынок двухкомнатных квартир в Москве

Файл twoflM17.xls. Переменные массива:

n=69

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены двухкомнатных квартир в Москве? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 11. Рынок однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл oneflt11.xls. Переменные массива:

RG - район города RG - район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 - В.О., Петроградский; 3 - Выборгский; 7 - Московский, Фрунзенский)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

TEL - наличие телефона (0- нет, 1 -есть)

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 8. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл build988.xls. Переменные массива:

RM - число комнат в квартире

RG - район города (1-Адмиралтейский, Центральный; 2 - В.О., Петроградский; 3 - Выборгский; 4 - Калининский; 5 - Кировский, Красносельский; 6 - Красногвардейский, Невский; 7 - Московский, Фрунзенский; 8 - Приморский)

FL - этаж (1 - если крайние, 0 - если не крайние)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

END -число месяцев до окончания срока строительства

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=200

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 9. Рынок строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1996 г.

Файл build969.xls. Переменные массива:

RM - число комнат в квартире

RG - район города (1 - Приморский, Шувалово-Озерки, 2 - Гражданка, 3 - Невский, Купчино, 4 - Юго-Запад, Красносельский)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

END -число месяцев до окончания срока строительства

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=71

Какие факторы оказывали воздействие на формирование цены строящегося жилья в Санкт-Петербурге в 1996 г.? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 10. Рынок однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге в 1998 г.

Файл oneflt10.xls. Переменные массива:

RG - район города RG - район города (4 - Калининский; 5 - Кировский, Красносельский; 6 - Красногвардейский, Невский; 8 - Приморский)

SQT - общая площадь квартиры, м.кв.

SQL - жилая площадь квартиры, м.кв.

SQK- площадь кухни, м.кв.

HST - тип дома (1 - кирпичный, 0 - нет)

BAL - наличие балкона или лоджии (1 - есть, 0 - нет)

TEL - наличие телефона (0- нет, 1 -есть)

PRICE - цена при оплате в расрочку (тыс. USD)

n=294

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Санкт-Петербурге? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 13. Заработная плата рабочих-выпускников ПТУ

Файл worker13.xls. Переменные массива:

EXP - стаж работы рабочего, лет

QUAL - фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 - если нет)

WORK - средний тарифный разряд выполняемых работ

LP - процент выполнения рабочим норм выработки,%

WG - заработная плата рабочего, р

Какие факторы оказывают воздействие на формирование заработной платы рабочих-выпускников ПТУ? Различаются ли рабочие, прошедшие и не прошедшие повышение квалификации, по уровню заработной платы? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 14. Заработная плата рабочих-выпускников ПТУ

Файл worker14.xls. Переменные массива:

EXP - стаж работы рабочего, лет

SCH - число классов, оконченных рабочим в средней школе

TAR - тарифный разряд, присвоенный рабочему на момент окончания ПТУ

QUAL - фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 - если нет)

LP - процент выполнения рабочим норм выработки,%

WG - заработная плата рабочего, р

Какие факторы оказывают воздействие на формирование заработной платы рабочих-выпускников ПТУ? Различаются ли рабочие, прошедшие и не прошедшие повышение квалификации, по уровню заработной платы? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 15. Сбережения в регионах РФ в 1993 году

Файл region15.xls. Переменные массива:

WG - средняя заработная плата в регионе в 1993 г., тыс. руб.

Exp - доля расходов на покупку товаров и услуг в совокупном доходе в 1993 г., %

Inc - среднедушевой денежный доход в регионе в 1993 году, тыс.руб.

CPI - индекс потребительских цен в 1993 году (в разах к декабрю 1992 г.)

VPI - индекс физического объема промышленного производства в 1993 году (в процентах от уровня 1992 г.)

Sav - прирост сбережений населения во вкладах, госзаймах, сертификатах в 1993 г.

Какие факторы оказывали воздействие на склонность населения России к сбережениям в 1993 году? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. При необходимости введите в модель регрессии фиктивные переменные для отражения неоднородности (гетероскедастичности) совокупности регионов РФ.

Вариант 16. Рынок однокомнатных квартир в Москве

Файл oneflM16.xls. Переменные массива:

distc Удаленность. от центра, км.

distm Удаленность от метро, мин

totsq Общая площадь квартиры, кв.м.

kitsq Площадь кухни, кв.м.

livsq Площадь комнаты, кв.м.

floor Этаж. 0-первый/последний, 1-нет.

cat Категория дома. 1-кирпичный, 0-нет

price Цена квартиры, тыс. USD

n=69

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены однокомнатных квартир в Москве? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 18. Цены на колготки

Файл tights18.xls. Переменные массива:

Price цена колготок в рублях 1997 г.

DEN плотность в DEN.

polyamid - % полиамида.

lykra - % лайкры.

firm - фирма-производтель. 0 - Levante, 1 - Golden Lady

n=65

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены колготок? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 19. Зарплата в Нидерландах

Файл wages19.xls. Переменные массива:

W - Зарплата гульденов/час до вычета налогов. 1987г.

AGE - Возраст, лет.

SEX - пол (1 - мужской, 0 - женский)

EDU - уровень образования (1 - начальная школа или менее; 2- низшее ремесленное; 3 - среднее; 4- высшее ремесленное; 5- университет)

n=150

Верно ли, что зарплата мужчин выше, чем зарплата женщин? Если да, то может ли это быть объяснено разницей в возрасте и/или образовании? Какова отдача от образования? Одинакова ли зависимость зарплаты от возраста для мужчин и женщин?

Вариант 20. Темпы роста ВВП в различных странах

Файл wrld20.xls. Переменные массива:

NOIL (dummy) 1 для страны, не добывающей нефть, 0 - для добывающей;

INTER (dummy) 1 для страны с хорошим качеством данных, 0 - в противном случае;

OECD (dummy) 1 для страны - члена ОЕСД, 0 - в ином случае

GDP60 ВВП на душу населения в 1960 г. (в ценах 1960 г.);

GDP85 ВВП на душу населения в 1985 г. (в ценах 1985 г.);

GDPGRO средний рост ВВП на душу населения с 1960 г. по 1985 г. (в %);

POPGRO средний рост работоспособного населения с 1960 г. по 1985 г. (в %);

IONY средняя доля инвестиций (включая государственные) в общем объеме ВВП с 1960 г. по 1985 г. (в %);

LIT доля людей среди населения старше 15 лет, умеющих читать и писать в 1960 г.

Какие факторы оказали воздействие на величину ВВП на душу населения в 1985 г.?

Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 21. Темпы роста ВВП в различных странах

Файл wrld21.xls. Переменные массива:

NOIL (dummy) 1 для страны, не добывающей нефть, 0 - для добывающей;

INTER (dummy) 1 для страны с хорошим качеством данных, 0 - в противном случае;

GDP85 ВВП на душу населения в 1985 г.;

GDPGRO средний рост ВВП на душу населения с 1960 г. по 1985 г. (в %);

POPGRO средний рост работоспособного населения с 1960 г. по 1985 г. (в %);

IONY средняя доля инвестиций (включая государственные) в общем объеме ВВП с 1960 г. по 1985 г. (в %);

SCH средняя доля работоспособного населения, имеющая полное среднее образование с 1960 г. по 1985 г. (в %).

Какие факторы оказали воздействие на величину ВВП на душу населения в 1985 г.?

Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 22. Производство цемента в Швеции

Файл produc22.xls. Переменные массива:

Код набл. - код завода по системе кодирования предприятий, используемой в Швеции

Output (X) - объем выпуска цемента на заводе за год (тыс.тонн)

Labour (L) - среднесписочная численность занятых на заводе, чел.

Capacity (C) - производственная мощность предприятия (объем выпуска цемента -тыс. тонн в среднем за год)

Fuel (F) - объем потребления топлива на заводе (гккал)

ELectricity (El) - объем потребления электроэнергии на заводе (мгвт-часов)

Постройте производственную функцию, наиболее адекватно описывающую процесс производства цемента. Проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. Есть ли основания предполагать наличие в данном производственном процессе постоянной отдачи от масштаба?

Вариант 23. Продажа автомобилей Мерседес и Вольво в России

Файл car23.xls. Переменные массива:

Pr - цена автомобиля (тыс. дол. США)

Mod - тип машины (1-Мерседес, 0 - Вольво)

PC - наличие в салоне компьютера (1 - есть, 0 - нет)

MT - тип двигателя (0 - В, 1 - Д или ТД)

Vol - рабочий объем двигателя

Cap - мощность (л.с.)

MaxSp - максимальная скорость (км/ч)

Place - число мест в салоне

Какие факторы оказывают воздействие на формирование цены на автомобили типа Мерседес и Вольво в России? Различаются ли модели формирования цены по двум типам автомобилей? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов.

Вариант 24. Сбережения в регионах РФ в 1993 году

Файл region24.xls. Переменные массива:

Un - уровень безработицы в регионе, определенный по методике МОТ

Exp - доля расходов на покупку товаров и услуг в совокупном доходе в 1993 г., %

Inc - среднедушевой денежный доход в регионе в 1993 году, тыс.руб.

SL - доля стоимости набора из 19 основных продуктов питания в среднедушевом доходе

CPI - индекс потребительских цен в 1993 году (в разах к декабрю 1992 г.)

Sav - прирост сбережений населения во вкладах, госзаймах, сертификатах в 1993 г.

Какие факторы оказывали воздействие на склонность населения России к сбережениям в 1993 году? Выберите подходящую форму модели регрессии, проанализируйте силу и тесноту связи результата и включенных в модель факторов. При необходимости введите в модель регрессии фиктивные переменные для отражения неоднородности (гетероскедастичности) совокупности регионов РФ.

8

Sheet 1: Стат

EXP

SCH

TAR

LP

WG

QUAL

lnEXP

lnTAR

lnLP

lpWG

5

8

5

186

214

1

1,609438

1,609438

5,225747

5,365976

3

8

4

181

170

0

1,098612

1,386294

5,198497

5,135798

4

8

4

190

200

1

1,386294

1,386294

5,247024

5,298317

5

8

3

181

205

1

1,609438

1,098612

5,198497

5,32301

3

10

4

181

194

0

1,098612

1,386294

5,198497

5,267858

3

8

4

200

218

0

1,098612

1,386294

5,298317

5,384495

5

8

4

176

212

1

1,609438

1,386294

5,170484

5,356586

5

8

5

140

175

0

1,609438

1,609438

4,941642

5,164786

3

10

4

144

154

0

1,098612

1,386294

4,969813

5,036953

5

8

5

136

172

1

1,609438

1,609438

4,912655

5,147494

4

9

5

164

180

0

1,386294

1,609438

5,099866

5,192957

5

10

3

170

180

1

1,609438

1,098612

5,135798

5,192957

1

8

3

169

182

0

0

1,098612

5,129899

5,204007

2

8

4

155

180

1

0,693147

1,386294

5,043425

5,192957

2

8

4

158

185

0

0,693147

1,386294

5,062595

5,220356

2

8

3

156

150

0

0,693147

1,098612

5,049856

5,010635

4

9

4

168

175

0

1,386294

1,386294

5,123964

5,164786

1

10

4

115

143

0

0

1,386294

4,744932

4,962845

2

8

4

116

144

0

0,693147

1,386294

4,75359

4,969813

3

9

3

119

140

0

1,098612

1,098612

4,779123

4,941642

3

8

3

119

132

1

1,098612

1,098612

4,779123

4,882802

2

10

4

125

150

0

0,693147

1,386294

4,828314

5,010635

2

9

4

127

142

1

0,693147

1,386294

4,844187

4,955827

2

8

4

128

150

0

0,693147

1,386294

4,85203

5,010635

1

9

4

129

143

0

0

1,386294

4,859812

4,962845

1

10

4

129

147

0

0

1,386294

4,859812

4,990433

4

10

5

140

170

1

1,386294

1,609438

4,941642

5,135798

1

8

4

113

135

0

0

1,386294

4,727388

4,905275

2

8

4

110

125

1

0,693147

1,386294

4,70048

4,828314

2

10

4

110

129

0

0,693147

1,386294

4,70048

4,859812

1

8

3

109

130

0

0

1,098612

4,691348

4,867534

3

8

4

132

155

0

1,098612

1,386294

4,882802

5,043425

5

10

4

136

160

1

1,609438

1,386294

4,912655

5,075174

3

8

3

132

150

0

1,098612

1,098612

4,882802

5,010635

5

10

4

132

170

1

1,609438

1,386294

4,882802

5,135798

3

8

3

132

155

1

1,098612

1,098612

4,882802

5,043425

2

8

5

132

185

1

0,693147

1,609438

4,882802

5,220356

1

8

4

113

128

0

0

1,386294

4,727388

4,85203

3

8

4

100

131

1

1,098612

1,386294

4,60517

4,875197

1

8

4

80

102

0

0

1,386294

4,382027

4,624973

3

8

3

104

131

0

1,098612

1,098612

4,644391

4,875197

3

8

3

104

125

0

1,098612

1,098612

4,644391

4,828314

1

10

4

107

137

0

0

1,386294

4,672829

4,919981

2

9

3

96

110

0

0,693147

1,098612

4,564348

4,70048

5

10

4

190

210

1

1,609438

1,386294

5,247024

5,347108

2

10

5

195

233

1

0,693147

1,609438

5,273

5,451038

3

9

3

186

220

1

1,098612

1,098612

5,225747

5,393628

4

9

4

180

192

1

1,386294

1,386294

5,192957

5,257495

2

7

4

125

132

0

0,693147

1,386294

4,828314

4,882802

1

7

3

90

115

0

0

1,098612

4,49981

4,744932

5

8

4

203

231

1

1,609438

1,386294

5,313206

5,442418

5

10

3

153

167

0

1,609438

1,098612

5,030438

5,117994

5

5

4

158

172

1

1,609438

1,386294

5,062595

5,147494

2

7

4

146

162

0

0,693147

1,386294

4,983607

5,087596

3

8

4

100

120

0

1,098612

1,386294

4,60517

4,787492

3

10

4

125

132

0

1,098612

1,386294

4,828314

4,882802

4

7

4

159

184

0

1,386294

1,386294

5,068904

5,214936

2

5

3

123

148

1

0,693147

1,098612

4,812184

4,997212

4

8

4

159

173

1

1,386294

1,386294

5,068904

5,153292

3

10

4

100

132

1

1,098612

1,386294

4,60517

4,882802

3

8

5

190

215

0

1,098612

1,609438

5,247024

5,370638

1

7

4

199

220

0

0

1,386294

5,293305

5,393628

3

8

4

139

166

1

1,098612

1,386294

4,934474

5,111988

2

7

5

190

210

1

0,693147

1,609438

5,247024

5,347108

1

8

5

83

120

1

0

1,609438

4,418841

4,787492

1

7

3

98

115

0

0

1,098612

4,584967

4,744932

2

10

4

139

155

1

0,693147

1,386294

4,934474

5,043425

1

8

4

85

106

0

0

1,386294

4,442651

4,663439

4

8

5

146

166

1

1,386294

1,609438

4,983607

5,111988

5

8

4

183

205

1

1,609438

1,386294

5,209486

5,32301

1

7

3

90

115

1

0

1,098612

4,49981

4,744932

3

10

4

146

160

0

1,098612

1,386294

4,983607

5,075174

2

7

3

95

113

0

0,693147

1,098612

4,553877

4,727388

1

8

4

113

115

1

0

1,386294

4,727388

4,744932

1

7

4

113

138

1

0

1,386294

4,727388

4,927254

2

8

4

111

130

0

0,693147

1,386294

4,70953

4,867534

1

7

4

110

129

0

0

1,386294

4,70048

4,859812

1

8

4

128

145

1

0

1,386294

4,85203

4,976734

2

7

4

128

143

1

0,693147

1,386294

4,85203

4,962845

5

10

4

169

180

1

1,609438

1,386294

5,129899

5,192957

5

8

5

190

250

1

1,609438

1,609438

5,247024

5,521461

5

10

5

190

235

1

1,609438

1,609438

5,247024

5,459586

5

8

5

190

260

1

1,609438

1,609438

5,247024

5,560682

1

9

5

127

158

0

0

1,609438

4,844187

5,062595

5

7

4

80

102

0

1,609438

1,386294

4,382027

4,624973

2

8

5

140

175

1

0,693147

1,609438

4,941642

5,164786

1

6

3

87

100

0

0

1,098612

4,465908

4,60517

2

7

3

106

120

0

0,693147

1,098612

4,663439

4,787492

3

7

4

123

150

1

1,098612

1,386294

4,812184

5,010635

4

10

5

189

240

1

1,386294

1,609438

5,241747

5,480639

3

7

4

180

200

1

1,098612

1,386294

5,192957

5,298317

4

6

3

168

164

0

1,386294

1,098612

5,123964

5,099866

2

7

4

120

128

0

0,693147

1,386294

4,787492

4,85203

1

8

4

144

159

1

0

1,386294

4,969813

5,068904

3

10

4

139

160

0

1,098612

1,386294

4,934474

5,075174

2

7

4

132

165

1

0,693147

1,386294

4,882802

5,105945

1

6

4

104

94

1

0

1,386294

4,644391

4,543295

Аналитическая записка.

1. Анализ факторов.

Необходимо было выяснить какие факторы влияют на формирование заработной платы рабочих – выпускников ПТУ. Были представлены следующие факторы:

1. EXP - стаж работы рабочего, лет

2. SCH - число классов, оконченных рабочим в средней школе

3. TAR - тарифный разряд, присвоенный рабочему на момент окончания ПТУ

4. QUAL - фиктивная переменная, отражающая прохождение рабочим повышения квалификации (=1, если рабочий проходил повышение квалификации; 0 - если нет)

5. LP - процент выполнения рабочим норм выработки,%

6. WG - заработная плата рабочего, р

Для анализа были представлены данные по 100 рабочим. После проверки данных осталось 97.

При отборе факторов в модели мы выявили, что такие факторы, как – 1) прохождение рабочим повышения квалификации и 2) число классов, оконченных рабочим в средней школе не влияют на результаты. Остальные же факторы влияют на результаты и могут быть включены в уравнение множественной регрессии.

2.Линейная модель множественной регрессии.

4