9. СИТУАЦИОННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ МОДЕЛИ В КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ДИДАКТИКЕ
Опыт показывает целесообразность использования ситуационного моделирования в процессе преподавания прикладных юридических дисциплин, в частности криминалистики. Г.А. Густов в свое время также отметил высокую эффективность использования этого метода и в процессе повышения квалификации следователей, учитывая, что “основанием столь высокой оценки возможностей моделирования в следственной практике являются те практические успехи в раскрытии сложных преступлений, которые были достигнуты целым рядом следователей, в том числе выпускников Института усовершенствования следственных работников, применявших данный метод”1.
Метод компьютерного моделирования следственной ситуации при расследовании преступлений в криминалистической дидактике, предложенный С.И. Цветковым2, получил широкое распространение в юридических вузах России. В 80-90 гг. на этой основе разработан целый ряд компьютерных программ, например, по методике расследования контрабанды (Академия ФСБ), разбойных нападений на охраняемые объекты (юридический факультет МГУ), изнасилований (Гродненский университет) и т.д.
Изучение опыта преподавания криминалистики в МГУ, Академии МВД РФ, Московском институте МВД РФ позволяет положительно оценить ситуационные компьютерные игры, в процессе применения которых обучаемые оказываются как бы в реальной ситуации расследования.
К настоящему времени в России создано уже более трех десятков подобных криминалистических и экспертных программ. Они позволяют мгновенно в соответствии с содержащимися в них правилами реагировать на действия обучаемых в процессе учебного “расследования” тех или иных видов преступлений. При этом в модель игровой ситуации включается не только информация, необходимая для решения, но и информация избыточная, иногда даже не соответствующая действительности, что, как и в реальной деятельности органов дознания и предварительного следствия, в значительной степени затрудняет процесс принятия тактического решения.
Так, например, предлагаемые экспертно-моделирующие системы “следователь” и “убийство” рассчитаны на обучаемых, не имеющих практических навыков работы с компьютером. Обучаемые пользуется лишь цифровой клавиатурой (клавиши “0-9”) и клавишей ввода (“enter”). Остальные клавиши компьютера во время прохождения программы заблокированы программными средствами. Прохождение программы поддерживается режимом инструкций и возможностью их получения на любом этапе работы. Программы снабжены соответствующими методическими рекомендациями как для обучаемых, так и для преподавателей. Все действия обучаемых фиксируются во внешней или оперативной памяти компьютера. В конце занятия обучаемым представляется анализ их работы по программе, осуществляемой в автоматическом режиме. На экран или печать выносится решение обучаемого (или же замечания по его решениям) и правильный “кафедральный” вариант решения.
Уже использование одной из первых программ показало, что существует возможность параллельной, одновременной отработки вопросов по смежным уголовно-правовым учебным дисциплинам юридических вузов: уголовному праву, процессу, криминалистике. Программы дают возможность имитировать условия, требующие принятия не только тактических, но и процессуальных решений.
Одним из направлений использования ЭВМ в теоретическом обучении можно считать внедрение в учебный процесс контрольно-обучающих программ. В подобного рода программы включается текстовой или графический материал по изучаемой теме, контрольные вопросы, альтернативы ответов, уточняющие вопросы, правильные ответы, оценка работы обучаемого.
В настоящее время в основе обучающих программ используются так называемые лабиринтные модели, основное содержание которых сведено к тому, что процесс обучения состоит в эвристическом поиске в лабиринте возможных альтернатив и оценивается как движение по лабиринту на основе локальных критериев. Обучающие системы, в основе которых лежит использование методов искусственного интеллекта представляют собой одну из разновидностей экспертных систем. Такие системы выполняют несколько функций: осуществляют процесс обучения, диагностируют, производят оценку, а при необходимости и корректируют знания обучаемого, то есть, по сути дела, осуществляют весь процесс обучения. Обучающие системы дают возможность смоделировать количество и качество знаний обучаемого и его способность использования своих знаний в решении той или иной задачи. Кроме того, системы обнаруживают ошибки обучаемого и указывают ему их, анализируя модель и строя планы исправлений отмеченных ошибок.
Моделирование процесса расследования в компьютерной обучающей системе позволило сформулировать некоторые научные выводы:
а) использование обучаемых имитационных программ способствовало выявлению распространенных ошибок следователей при принятии ими решений;
б) оказалось, что для логического описания следственных организационно-технических мероприятий вполне достаточно двух - трех основных понятий, что можно рассматривать как одну из закономерностей информационной структуры расследования;
в) процесс разработки программ показал необходимость составления классификаторов соответствующих криминальных и следственных ситуаций.
Во многих вузах указанные системы широко применяются при обучении студентов различным отраслям права, но в то же время их использование имеет существенные ограничения. Они определяются тем, что в основе таких программ лежат, как правило, жесткие конструкции баз данных с однозначными логическими многокритериальными связями. В настоящее время наибольшие перспективы использования интеллектуальных обучающих систем лежат в сфере практического обучения, формировании умений и навыков принятия тактических решений в процессе раскрытия и расследования преступлений. Использование интеллектуальных систем, ориентированных на выработку практических умений и навыков профессионального мышления при принятии тактических решений, является в какой-то степени попыткой решить указанную проблему.
Именно использование в логической структуре программы баз знаний вместо баз данных и является основной особенностью предлагаемых экспертно-моделирующих систем. Без баз знаний любая автоматизированная система при проведении практического обучения, направленная на оптимизацию умений и навыков принятия решений в любой сфере деятельности, может быть использована в лучшем случае лишь для информационного обеспечения этого процесса.
Основанная на криминалистических и правовых знаниях искусственная логика экспертно-моделирующих систем позволяет выявить и зафиксировать все допущенные ошибки. Применение компьютерных систем с целью имитации реальной следственной ситуации существенно повышает интенсивность практических занятий. По сути дела, системы “управляют” действиями обучаемых, формулируя перед ними каждый раз новые и более сложные следственные ситуации.
Моделирование ситуации необходимо и в процессе использования при проведении занятий систем поддержки процесса принятия тактических решений. Здесь в основе модели лежит система взаимосвязанных понятий, отражающих различные аспекты информации о ситуации, сложившейся в процессе расследования преступлений. Такая модель в полуавтоматическом режиме сравнивается с заданной ситуацией. Это позволяет в соответствии с заложенными в программу правилами формулировать рекомендации для обучаемых и практических работников.
Имитационно-моделирующие системы себя полностью оправдали. Пути развития данной идеи лежат в разных плоскостях: расширение сферы использования имитационно-моделирующих систем на другие юридические науки; использования их для моделирования не только кадров текстовой информации, но и компьютерной графики (фотоизображений), схем, карт и даже мультипликации. В перспективе некоторые текстовые кадры могут заменяться звуковыми, например, при имитации допроса; чрезвычайно перспективно использование компьютерных сетей в комплексе с имитационно-моделирующими программами, что позволяет усложнять имитацию ситуации не только за счет интеллектуальных возможностей программы, но и за счет одновременной и, возможно, конкурентной по содержанию, совместной учебной работе нескольких групп студентов.
«все книги «к разделу «содержание Глав: 14 Главы: < 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14.