3.4. Методы и модели экономического прогнозирования

Макроэкономические прогнозы разрабатываются с применением определенных методов и методик, изучением которых занимается наука, называемая экономической прогностикою.
Экономическая прогностика - прикладная наука о способах и методах разработки экономических прогнозив.
Методы прогнозирования - это совокупность операций и приемов, на основе ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их изменений дают возможность предсказывать будущий его розвиток.
Макропрогноз должен включать три основных элемента: цель, способы ее реализации и необходимые ресурсы. Интуитивные методы позволяют определить цель и в некоторых случаях средства ее достижения, определение ресурсного обеспечения является задачей формализованных методив.
Методы экспертной оценки (интуитивные) - предусматривают разработку прогноза на основе индивидуального или коллективного опроса специалистов (экспертов). Используются для анализа и прогнозирования сложных объектов (явлений, процессов), на развитие которых оказывают влияние многие факторив.
Индивидуальные интуитивные методы проводятся на основе сбора информации от отдельных специалистив.
Анкетный метод предполагает опрос экспертов с помощью специально составленного перечня вопросов будущего развития объекта прогнозирования (анкеты).
Аналитический метод - осуществляется на основе логического анализа ситуации, и предусматривает подготовку аналитических докладных записок.
Метод написания сценария - базируется на определении логики развития процесса или явления, исходя из конкретной ситуации (построение алгоритма решения проблемы).
Прогнозирование цели развития объекта (построение "дерева целей")
Структурные (иерархические) уровни "дерева целей"
Методы коллективной экспертной оценки - разработка прогноза на основе коллективного обсуждения проблемы, обработки материалов опроса экспертов, согласования и обобщения их суждений относительно будущего развития объекта.
Метод "комиссий" - обсуждение актуальной проблемы группой специалистов и составления прогноза по результатам обговорення.
О Матричный метод предполагает опрос экспертов, специальную обработку полученной информации и составление экспертной матрицы - таблицы, в которой по горизонтали указанные направления исследования (вопросы для экспертов), по вертикали - эксперты. На пересечении строк и столбцов отражены размышления специалиста по конкретному вопросу (0ц, С12 и др.).
Экспертная матриця
"Мозговая атака" - активный, творческий процесс обсуждения конкретной актуальной проблемы группой высококвалифицированных специалистов и оперативное выработки продуктивных ришень.
Этапы прогнозирования с помощью метода "мозговая атака"
Формирование групп участников: 10-15 человек высококвалифицированных, эрудированных специалистив.
Составление проблемной записки для участников:
описание метода, по которому проводится "мозговая атака" (принципы, условия, гарантии авторства генераторам идей);
описание проблемной ситуации (анализ причин, возможных последствий, путей решения проблемы, формулировка проблемной ситуации в виде главного вопроса с иерархией подвопросов).
Генерация идей - обсуждение проблемной ситуации по определенным правилам: точные и лаконичные выражения (максимум три предложения) не допускаются скептические и критические замечания, а также использование так называемых домашних заготовок.
Систематизация высказанных идей.
Деструкция - критическая оценка каждой высказанной идеи с позиции ее эффективности, целесообразности, практической реализации и выдвижения контридей.
Составление прогноза в виде списка идей относительно будущего развития объекта, которые можно и нужно реализувати.
Метод «Дельфи» - систематический сбор информации об объекте прогнозирования путем опроса экспертов и обобщения даних.
Особенности метода "Дельфи":
анонимность экспертов (участники экспертной оценки не знакомы друг с другом);
использование результатов предыдущего тура опроса (из анкет выбирается необходимая информация);
статистический характер группового ответа (отображение точки зрения большинства).
Формализованные методы прогнозирования - составление прогноза на основе использования математических формул и экономико-математических моделей для определения количественных параметров. Есть две группы методов: прогнозной экстраполяции и экономико-математическое моделювання.
Методы прогнозной экстраполяции - изучение предыдущего и современного состояния развития объекта и перенесении закономерностей прошлого и современного развития на майбутне.
Математически экстраполяцию можно изобразить с помощью следующей формулы:
где Yl L - значение экстраполированы уровня (прогноз)
В - база экстраполяции;
L - период предубеждение (отрезок времени от момента поступления последних статистических данных об объекте прогнозирования до момента, который интересует исследователей).
Простейшим методом экстраполяции является метод наименьших квадратов, с помощью которого устанавливаются размах колебаний прогнозируемых тенденции или явления, т.е. прогнозируется возможный риск неполучения прогнозного результата. Экстраполяция на основе меняющихся средних используется в условиях краткосрочного прогнозування.
К методам прогнозной экстраполяции относят дисперсию бы (стандартное среднеквадратическое отклонение реальных данных от прогнозных):
где 5 - стандартное среднее отклонение реальных данных от прогнозных;
n - число наблюдений, и - число периодов; Е - реальные значения;
Ею, - прогнозные значения (среднее ожидаемое значение); Pt - значение ймовирности.
Экономико-математическое моделирование - способ прогнозирования, предусматривающий конструирования модели (образца) реального процесса или явления, которые должны состояться в майбутньому.
Экономико-математическая модель (EMM) - система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему.
Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики определенного экономического показателя от уровня и динамики показателей-аргументов, т.е. факторов, влияющих на него. Модели бывают одно-и многофакторные (примером может служить производственная функция).
Структурные модели описывают связи между отдельными элементами, которые образуют единое целое или агрегат (примером является межотраслевой баланс).
Комбинированные модели исследуют характеристики как структурных, так и факторных моделей.
Сетевые модели имеют основной задачей оптимизацию прогнозных решений с помощью методов математического программирования. С их помощью составляют оптимальные программы выпуска продукции при имеющихся ресурсах, оптимальной загрузки производства, рационального развития отдельных регионов тощо.
Классификация экономико-математических моделей
Имитационные модели отражают развитие экономики как сложной экономической системы (например, модель макроэкономики - система национальных счетов, модель структуры экономики и т.д.).
3.3. Основные функции макроэкономического прогнозирования ТЕМА 4. ПЛАНИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ СТРАНЫ