3.3.1 Общая характеристика программного обеспечения статистической информационной системы
Программное обеспечение статистической информационной системы (СИС) представляет собой совокупность программных средств вычислительной техники, реализующих математические методы, модели и алгоритмы решения статистических задач, а также обеспечивают соответствующее сервисное обслуживание типовых процедур ввода-вывода, вычисления, передачи и всех других видов обработки статистической информации. Новая информационная технология в статистической информационной системе предполагает использование программного обеспечения, построенного на основе принципов единства операционной среды, открытости, адаптируемости, модульности, универсальности тощо.Программное обеспечение ЭВМ можно разделить на два класса: системное программное обеспечение и прикладные системы (пакеты прикладных программ).
В свою очередь среди системного программного обеспечения выделяют: операционные системы и сервисные программы; операционные оболочки; сетевые операционные системы; языки и системы программирования. Операционные системы дополняют аппаратные средства компьютера, позволяя приложениям обращаться к внешним устройствам, а человеку - пользователю компьютера - управлять работой машины. Ядро операционной системы дополняется набором сервисных программ, которые служат для разных целей. Так, с их помощью выполняются предварительное форматирование диска, установка параметров внешних устройств, тестирования оперативной памяти и других устройств. Операционные оболочки предназначены для создания интерфейса, который упрощает пользователю процесс общения с операционной системой. Они освобождают пользователя от необходимости запоминать команды операционной системы и вводить их с клавиатуры. Сетевые операционные системы обеспечивают доступ к ресурсам, находящимся за пределами локального компьютера.
Языки и системы программирования - это категория программных средств, с помощью которых создаются все остальные программы.
Прикладные системы, или пакеты прикладных программ, составляют категорию программных средств, предназначенных для решения повседневных задач пользователей. Среди таких систем выделяют специализированные приложения - программные средства, используемые пользователем - непрограммистов для решения реальных прикладных задач в статистици.
Специализированные приложения должны соответствовать следующим требованиям:
модульность разработки программного обеспечения;
развитая система помощи при выборе способа обработки данных
использование простой проблемно-ориентированного языка для формулировки задачи пользователя;
автоматическая организация процесса обработки данных и связей модулями пакета;
наличие средств ведения банка данных пользователя и результатов проведенного анализа;
возможность диалогового режима работы пользователя с пакетом;
совместимость с другим программным забезпеченням.
Характеристики функциональных возможностей специализированных приложений рассматриваются с точки зрения спектра задач, решаемых с помощью математико-статистического инструментарию.
Так, специализированные статистические пакеты реализуют основные задачи первичного статистической обработки данных:
анализ смешанной природы многомерной признаки и унификацию записи исходных данных
анализ резко отличающихся наблюдений;
восстановление пропущенных («стертых») наблюдений;
проверку статистической независимости наблюдений;
определение основных числовых характеристик и частотное обработка исходных данных (построение гистограмм, полигонов частот, вычисление выборочных средних, дисперсий и т.д.);
расчет критерии в однородности (средних, дисперсий, законов распределения, непараметрические или нескольких выборок)
расчет критерии согласия (хи-квадрат, Колмогорова и др..)
статистическое оценивание параметров;
вычисления наиболее распространенных модельных законов распределения вероятностей (биномиального, геометрического, Пуассона, нормального, лог-нормального, хи-квадрат, Стьюдента, Фишера, бета-, гамма-экспоненциального, Рэлея, Вейбулла, Максвелла, равномерного и некоторых других).
К категории математико-статистического инструментария, которые реализуют статистические пакеты, относится и статистическое исследование зависимостей, а именно: корреляционно-регрессионный анализ, дисперсионный и ковариационный анализ, планирование регрессионных экспериментов и выборочных обследований, анализ временных рядов, анализ зависимостей Марковского типа и др..
Кроме того, статистические пакеты осуществляют классификацию и снижения размерности, а именно: дискриминантный анализ, статистический анализ смесей распределений, кластер-анализ, снижения размерности (методы главных компонентов, факторного анализа и т.д.).
В функции статистических пакетов также могут принадлежать задачи планирования эксперимента и выборочных обследований.
| 3.3. программное обеспечение | 3.3.2. Операционные системы и операционные оболочки |