4.4. Прогнозирования тенденций изменения среды организации

Проведен анализ и оценка среды имеют особенно важное значение для выбора оптимального направления развития организации. Вместе они основываются на использовании информации, которая отражает нынешнее и прошлое состояния, для формирования стратегии основном бывает недостаточно, поэтому нужно учесть тенденции развития рыночной ситуации, чтобы выявить проблемы, с которыми столкнется организация в будущем. Определения тенденций развития среды является очень ответственным и сложным процессом, особенно в условиях нестабильности внешней середовища.
Оценить перспективы среды можно с помощью методов прогнозирования. Различают два критерия для классификации этих методов: уровень объективности прогнозирования (субъективные и объективные методы) и уровень аналитичности этого процесса (наивные и при-чинно-следственные методы). Субъективные методы основываются на позиции определенного эксперта относительно процессов, которые не выражены в явной форме, но лежат в основе разработки прогноза. Применение объективных методов предполагает, что процессы четко сформулированы и могут быть воспроизведены другими лицами, то есть существует большая вероятность формулировки ними такого же прогноза. Считают, что при этом наблюдается противопоставление количественных методов качественным, в которых преобладает интуиция.
Основанием считать методы наивными является то, что прогноз основывается на наблюдениях за прошлыми тенденциями переменной (например, уровень первичного спроса) без существенного учета основных движущих факторов. Причинно-следственные (казуальные) методы применяют тогда, когда факторы идентифицированы и их вероятные будущие значения спрогнозированы, что позволяет сформировать вероятное значение показателя при реализации приемлемого сценарию.
Сочетание этих двух подходов к классификации способствует образованию четырех типов методов прогнозирования (рис. 4.3).
К основным методам прогнозирования относятся: методы экспертных оценок, методы экстраполяции и объяснительные модели.
Методы экспертных оценок для формирования прогноза, как и при проведении анализа среды, основанные на интуитивно-логическом анализе проблемы, количественной оценке суждений и формализованной обработке результатов. Очевидно, что применение этих методов отмечается определенным субъективизмом, так как большое значение имеет интуиция, опыт и знания експерта.
Методы экстраполяции применяют, если аналитическая основа прогноза слабая, но он основывается на объективной информации.
При этом используют простые методы, которые предусматривают анализ процесса и формирования прогноза путем экстраполяции прошлых тенденций. В основе методов экстраполяции трендов лежат статистические наблюдения за динамикой определенного показателя, определения тенденции его развития и "продолжение" этой тенденции для будущего периода. Очевидно, что с помощью методов экстраполяции трендов закономерности прошлого развития организации переносят на будущее. Преимущественно методы экстраполяции трендов применяют на краткосрочный (до одного года) период прогнозирования, когда в среде происходят незначительные изменения. Формализованные методы прогнозирования можно разделить на жестко детерминированы и стохастични.
Среди детерминированных популярны методы среднего скользящего и экспоненциального сглаживания. Метод среднего скользящего предусматривает, что следующий на временном промежутке показатель по величине равен среднему его значению, рассчитанному за определенный период. Метод экспоненциального сглаживания представляет прогноз показателя на будущее в виде суммы фактического показателя и прогноза на определенный период, взвешенных при помощи специальных коефициентив.
Стохастические модели реализуются в рамках простого динамического и многофакторного регрессионного анализа, анализа с помощью авторегрессионных залежностей.
Простой динамический анализ основывается на предпосылке, что прогнозный показатель В изменяется прямо (обратно) пропорционально в течение определенного периода. Прогнозные значения показателя определяют по следующей зависимости:
Yt = a bt, (4.1)
где t - порядковый номер периода. Параметры уравнения регрессии а, Ь определяют по методу наименьших квадратив.
Многофакторный регрессионный анализ базируется на использовании более чем одной независимой переменной в уравнении регрессии. В результате анализа выделяют k факторов Xv X2 ... Xh, которые определяют, по мнению эксперта, изменение прогнозного показателя В, и строят регрессионную зависимость типа:
Y = A0 A1X1 A2X2 ... AkXk, (4.2)
где А - коэффициенты регрессии (и-1, 2 ... h).
Анализ с помощью авторегрессионных зависимостей. Специфика процессов, происходящих в среде организации, заключается в том, что они характеризуются, во-первых, взаимозависимостью и, во-вторых, определенной инерцией. Уравнение авторегрессионной зависимости в общей форме имеет вид:
X = А А ^-и АХ-2 • • • АХ-к. (4-3)
где Yt - значение показателя В в момент времени t; В - значение показателя В в момент времени ti; А. - и-и коэффициент регресии.
Коэффициенты регрессии уравнения (4.3) можно определить по методу наименьших квадратов. Для характеристики адекватности уравнения авторегрессионной зависимости используют значение среднего относительного линейного отклонения:
(4.4)
где Yt - расчетное значение показателя В в момент времени и; Yf - фактическое значение показателя В в момент времени и.
Если v <15%, то считают, что уравнение авторегрессии можно применять для составления прогнозу.
Объяснительные (експликативни) методы основываются на создании математических моделей, которые позволяют имитировать рыночные ситуации в рамках альтернативных сценариев. Математическое моделирование имеет много общего с экспертными методами: определяют причинную зависимость, разрабатывают один или несколько сценариев и каждый из них оценивают. Эффективность этого метода заключается в том, что он является инструментом выявления и исследования многочисленных ситуаций, экспертными методами проанализировать невозможно. Одновременно в условиях высокого уровня нестабильности среды математическая модель не в состоянии четко предсказать влияние глубоких изменений и приспособиться к них.
Сценарий - это динамическая модель будущего, которая описывает ход событий с предвидением вероятности их реализации. Сценарий отличается от прогноза, потому что задача прогноза "предвидеть" специфическую ситуацию и быть принятым или отклоненным с учетом преимуществ и недостатков. Сценарий является инструментом, благодаря которому определяют, какие виды прогнозов должны быть составлены, чтобы описать будущую ситуацию с учетом всех главных факторов. Прогноз преимущественно имеет несколько сценариев, чаще всего три: оптимистический, пессимистический и средний - наиболее вероятный, ожидаемый. Учитывая то, что определить количественные параметры будущего нелегко, при составлении сценария используют в основном качественные методы. Время сценарий предполагает комплексный подход к его разработке, поэтому, помимо качественных, используют и количественные методы (рис. 4.4).
Формируют сценарий в несколько етапив.
Структурируют и выбирают задачи анализа, согласовывают их с другими участниками, задействованными в этой роботи.
Определяют и группируют сферы деятельности, их критические точки, оценивают влияние на будущее организации.
Выбирают показатели будущего развития критически важных факторов среды организации. Определяют возможные перспективы изменения основных сфер деятельности, исходя из целей организации. Для сфер, которые могут развиваться по различным вариантам, их будущее описывают с помощью нескольких альтернативных показникив.
Формируют перечень предложений. Прогнозируют возможное развитие видов деятельности, исходя из их нынешнего состояния и возможных изменений. Из разнообразных альтернативных предложений относительно будущего важнейших компонент среды основном выбирают три (см. рис. 4.4). Выбор осуществляют по следующим критериям: сочетание предложений, входящих в перечень, учет влияния большого количества важных переменных высокая вероятность событий, которые входят в перечень пропозиций.
Сравнивают намеченные показатели будущего состояния видов деятельности передбаченнями.
Анализируют разрушительные события, которые неожиданно произошли, и не были спрогнозированы, но могут изменить направление тенденции. Они могут иметь как положительный, так и отрицательное влияние. При разработке сценария из возможных разрушительных событий определяют только те, влияние которых найсильниший.
Устанавливают последствия. Сравнивают стратегические проблемы организации и выбранные варианты развития среды, определяют характер и степень влияния тех или иных вариантов развития на стратегические сферы деятельности организации.
Принимают соответствующие заходив.
Каждый из перечисленных методов прогнозирования имеет определенные преимущества и недостатки, поэтому их следует рассматривать как взаемодоповнюючи.
Периодичность и надежность применения некоторых методов прогнозирования на практике представлена в табл. 4.12.
Результат получен в результате исследования 334 предприятий. Оценка надежности методов прогнозирования оценивалась по трем уровням (табл. 4.12, графа 3): высокий (в), средний (с) и низкий (н). Согласно периодичность их применения (табл. 4.12, графа 4): часто (ч), иногда (и) и редко (р).
Таким образом, прогнозирование тенденций среды при планировании стратегии организации является важным и сложным процессом, который требует внимательного отслеживания и учета изменений ее внутренней среды и окружения. Выбор конкретного метода прогнозирования тесно связан с целью исследования и спецификой информации, поэтому требует определенного обоснования в каждом конкретном случае его применения для анализа среды организации.
4.3. Методы ситуационного анализа 4.5. Информационное обеспечение анализа среды