0                L1  L2             L0                               L

Рис. 1.2.2. Неравновесный рынок труда.

Внутренние рынки труда.

Внутренним рынком труда называется внутрифирменное перемещение рабочей силы на одном и том же предприятии, при котором заработная плата и размещение работников определяются административными правилами и процедурами. Внутренние рынки труда противопоставляются внешним рынкам труда, на которых происходит межфирменная мобильность рабочей силы, а заработная плата и распределение рабочей силы являются результатом действия рыночных сил.

Внутренние рынки труда имеют целый ряд отличительных особенностей. Среди них:

·  относительная независимость ставки заработной платы некоторых работников на внутреннем рынке от соотношения спроса и предложения на аналогичный вид труда на внешнем рынке. Оплата определяется другими критериями, среди которых важнейшую роль играют правила и процедуры;

·  заполнение вышестоящих вакансий за счет продвижения нижестоящего персонала фирмы, создание так называемой карьерной лестницы;

·  установление долгосрочных взаимоотношений между работодателями и работниками;

·  положительная зависимость между зарплатой и продолжительностью службы на фирме как выражение системы оплаты в соответствии с возрастом и положением работника.

Среди причин образования и формирования внутренних рынков труда выделяют следующие три. Первая: специфическая профессиональная подготовка, основанная на уникальности применяемых на фирмах технологий и уникальности существующих на фирмах рабочих мест. Вторая: несовершенство информации, значительные трансакционные издержки, связанные с получением и обработкой информации о возможной производительности потенциального работника. Третья: профессиональная подготовка на рабочем месте, которая неформальна по своей природе и выражается в обучении в процессе работы.

Услуги труда на внутренних и внешних рынках труда неодинаковые. Внутренние рынки связаны с однородным трудом и карьерной лестницей. Фирмы нанимают на внешнем рынке работников на относительно низко квалифицированную работу, а вакансии на более высоком уровне заполняют за счет внутреннего рынка.

1.3. Основные показатели рынка труда

          Для изучения социально-экономического явления используются различные показатели, характеризующие это явление. Так для изучения рынка труда мы будем использовать такие показатели, как трудовые ресурсы, численность экономически активного населения, число безработных, производительность труда и уровень заработной платы.

Трудовые ресурсы (ТР) — это население в трудоспособном возрасте (за исключением неработающих инвалидов труда и войны 1 и 2 групп и лиц, получающих пенсию по возрасту на льготных условиях), а также лица в нетрудоспособном возрасте (подростки и население старше трудоспособного возраста), занятые в экономике. Согласно действующему в России законодательству, трудоспособный возраст для мужчин- от 16 - до 59, женщин — от 16 до 54 лет включительно. Количественно ТР представлены численностью трудоспособного населения в трудоспособном, возрасте и работающими лицами за пределами этого возраста. В составе ТР выделяются три группы населения: занятое; учащиеся; лица в трудоспособном возрасте, не занятые в экономике. Сама занятость в соответствии с "Законом о занятости населения в РФ" (1996 г.) понимается как деятельность граждан, связанная с удовлетворением личных и общественных потребностей, не противоречащая законодательству страны и приносящая им, как правило, заработок, трудовой доход. Статистика предлагает следующие показатели для изучения ТР и структуры всего населения на макроуровне: общая численность ТР, их состав и отраслевая структура; динамика (абсолютный прирост, темпы роста и прироста с выделением естественного и механического движения ресурсов, интенсивность их воспроизводства (соотношение абсолютного прироста трудовых ресурсов за год к средней годовой их численности); коэффициенты общей (демографической) и пенсионной нагрузки населения в трудоспособном возрасте; коэффициенты трудоспособности всего населения и населения в трудоспособном возрасте; коэффициенты занятости всего населения и трудоспособного населения. Можно определить и прогнозную численность ТР на небольшой срок, используя следующую статистическую модель:

ТР_t = Н_o (1+K_e)^t d_твּК_ттв,

где Н_ο – численность населения на начало исходного года;

      К_e – коэффициент естественного изменения населения;

       t -  число лет в прогнозируемом периоде;

    d_тв – доля трудоспособного населения в общей численности всего населения;

    K_ттв – коэффициент трудоспособности населения в трудоспособном возрасте.

Экономически активное население (ЭАН), или рабочая сила, часть населения в возрасте, установленном для измерения его экономической активности (в России — от 15 до 72 лет), обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг.

В международных статистических стандартах говориться о том, что термин «экономически активное население» может иметь два значения в зависимости от продолжительности периода, к которому оно применяется. Если определяется экономически активное население за короткий период, равный неделе или дню, то подразумевается население, активное в данный период, к которому применяется также термин «рабочая сила», если за длительный период – то подразумевается обычно активное население.

Население, активное в данный период (или рабочая сила), - это наиболее часто используемый показатель, характеризующий численность экономически активного населения. Коэффициент экономической активности населения определяется как соотношение между численностью экономически активного населения и численностью всего населения страны:

К_э.ак. =

где Р_э.эк. – численность экономически активного населения на t- ю дату;

Р_t – численность всего населения на t- ю дату.

Экономически активное население включает две категории – занятых и безработных.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

а) выполняли работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также иную работу, приносящую доход, самостоятельно или с компаньонами, как с привлечением, так и без привлечения наемных работников независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность;

б)  временно отсутствовали на работе по причине: болезни или травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного рода отпусков как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания,  отгулов; отпуска по инициативе администрации; забастовки и других причин;

в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

Коэффициент занятости населения вычисляется как:

К_з =

К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течении рассматриваемого периода:

а) не имели работы (либо занятия, приносящего доход);

б) искали работу;

в) готовы были приступить к работе.

При отнесении того или иного лица к категории безработных должны учитываться все три критерия.  

Уровень безработицы можно определить двумя способами:

1.     по методологии МОТ

К_Б =

2.    

К_Б =

Данные о безработице разрабатываются по полу, возрасту и семейному положению. Изучается также распределение  численности безработных по образованию, профессиональной принадлежности. При этом учитывается продолжительность безработицы, которая равна промежутку времени, в течении которого лицо ищет работу, т. е. с момента начала поиска работы и до рассматриваемого периода.

Экономически неактивное население – это население, которое не входит в состав рабочей силы (включая и лиц, моложе возраста, установленного для учета экономически активного населения). Численность экономически неактивного населения может быть определена как разность между численностью всего населения и численностью рабочей силы. Экономически неактивное население измеряется по отношению к обследуемому периоду и включает следующие категории:

- учащиеся и студенты, слушатели и курсанты дневной формы обучения (включая магистратуру и аспирантуру);

- пенсионеры по старости, на льготных условиях и лица, получающие пенсии по случаю потери кормильца при достижении ими пенсионного возраста;

- лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми и т.п.

- лица, которые прекратили поиски работы,   исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;

- другие лица, которым нет необходимости работать независимо от источника их   дохода.

Данные об экономически неактивном населении разрабатываются также по полу, возрасту , уровню образования и другим признакам.

Производительность труда (w) относится к числу основных экономических показателей. Именно производительность в конечном счете определяет экономический прогресс в обществе, тем самым оказывая влияние и на его социальное развитие. В основе роста производительности труда лежит ресурсосбережение, экономия затрат общественного труда. Будучи качественной стороной труда, интенсивным фактором, онапрежде всего и обеспечивает результат экономической деятельности и его динамику. Роль же чисто экстенсивного фактора (количества труда) в динамике этого процесса будет снижаться. Оба фактора связаны с результатаом функционально, Q = T·w. Отсюда их раздельное влияние на абсолютное изменение количество произведенной продукции (Q):

∆Q_T =∆T · w₀; ∆Q_w = ∆w · T₁ .

          В международной статистике показатель производительности труда не имеет самостоятельного значения и рассматривается как производный показатель труда, хотя с 60-х г.г. в рамках МОТ проводилась определенная работа в этой области, связанная с расчетами индексов w. Такое положение объясняется тем, что трактовка w как производительности только живого труда для эпохи начавшейся технологической революции считается уже недостаточной EQ

          Уровень производительности труда выражается средней выработкой продукции в единицу рабочего времени (прямой показатель w = Q/T) или затратами рабочего времени на выпуск единицы продукции, т.е. трудоемкостью изделия (обратный показатель t = T/Q). В обоих случаях продукция учитывается в натуральном выражении, что отвечает самой природе производительности живого конкретного труда как натуральной категории. Стоимостная же оценка продукции (работ, услуг) исключает возможность определения уровня w, а выражение ∑[qp/T] представляет собой лишь так называемую стоимостную выработку продукции (работ, услуг) в единицу рабочего времени, что очень условно можно принять за производительность. Но только эта оценка позволяет обобщать показатели производительности и выходить на ее общую динамику. В качестве показателя продукции (работ, услуг) при этом берется валовой выпуск или добавленная стоимость.

          На XII международной конференции статистиков труда (1973г.) было определено понятие «заработок» и трактовалось оно как вознаграждение в денежной и натуральной форме, получаемое регулярно через определенное время за выполнение задания или отработанное время, включая оплату отпусков и официальных праздничных дней. Оплата труда осуществляется в соответствии с трудовым законодательством и коллективными договорами. Под фондом заработной платы предприятий и организаций (F) понимается общая сумма денежных средств, начисленных работникам в качестве оплаты труда. Согласно Инструкции Госкомстата РФ, в состав этого фонда включаются начисленные организацией суммы оплаты труда в денежной и натуральной формах за отработанное и неотработанное время (отпуска, вынужденные простои и прочее), стимулирующие доплаты и надбавки, включая надбавки за выслугу лет, стаж работы; компенсационные выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда, премии; единовременные поощрительные выплаты; материальная помощь, кроме помощи, оказанной отдельным работникам по семейным обстоятельствам; стоимость бесплатно выдаваемых работникам в качестве поощрения акций или льгот по приобретению акций; выплаты на питание, жилье, топливо, носящие регулярный характер.

          Фонд заработной платы исчисляется за месяц, квартал, год, и по нему определяется уровень средней заработной платы, или уровень оплаты труда.

          Уровень оплаты труда за период измеряется показателем средней заработной платы за этот период (f¯=F/T). Это номинальный показатель. Реальной заработная плата будет за вычетом налогов и обязательных платежей и деления ее на индекс потребительских цен и тарифов.

          Возможны показатели средней месячной и средней годовой заработной платы одного работника по всей списочной их численности (кроме совместителей) и отдельным категориям, а по рабочим еще и показатели средней часовой и средней дневной заработной платы. Показатели f¯ по рабочим рассчитываются путем деления фондов заработной платы рабочих на соответствующие затраты труда:

f¯_я =F_я / T_я-я; f¯_дн = F_дн / T_я-дн; f¯_ря =F_ря / T_ря.

          Между указанными показателями существует определенная взаимосвязь: средняя часовая заработная плата, умноженная на среднюю продолжительность рабочего дня и коэффициент доплат до фонда дневной заработной платы, равна средней дневной заработной плате, т.е. f¯_дн = f¯_ч · T¯_дн · K_{дн д}, где K_{дн д}= F_дн / F_ч; средняя дневная заработная плата, умноженная на среднюю продолжительность рабочего периода и коэффициент доплат до полного фонда заработной платы, равна средней полной заработной плате одного рабочего за период, т.е. f¯_рч = f¯_дн · T¯_пер · K_{рч д}, где K_{рч д}= F_рч / F_дн.  Подобные соотношения справедливы и в динамике, что позволяет использовать индексный метод факторного анализа для оценки влияния выделенных факторов на общее изменение средней заработной платы рабочих.

1.5.         Регулирование рынка труда.

Государственная политика на рынка труда в целом и в области содействия занятости населения определена статьей 5 Закона РФ «О занятости населения в Российской Федерации». Она состоит в следующем:

·       

·       

Органы государственного регулирования рынка труда являются составной частью системы регулирования занятости.

Федеральным органом исполнительной власти, проводящим государственную политику и осуществляющим управление в области труда, занятости и социальной защиты населения  является Министерство труда и социального развития РФ, образованное Указом Президента РФ от 14 августа 1996 г., № 1177 «О структуре органов исполнительной власти» на базе упраздненных Министерства социальной защиты РФ, Министерства труда РФ и Федеральной службы занятости России.

Основными задачами Министерства труда и социального развития РФ являются разработка предложений и реализация основных направлений и критериев государственной социальной политики по решению комплексных проблем социального развития, народонаселения, повышению уровня жизни и доходов населения, развитию социального страхования, кадрового потенциала, совершенствованию системы оплаты труда и социального партнерства, организации пенсионного обеспечения и социального обслуживания, улучшению условий и охраны труда, обеспечению эффективной занятости населения и социальных гарантий, социальной защиты семьи, женщин, детей, граждан пожилого возраста и ветеранов, инвалидов, граждан, уволенных с военной службы и членов их семей, становлению и развитию государственной службы, совершенствованию законодательства о труде, занятости и социальной защите населения, осуществлению международного сотрудничества в установленной сфере деятельности.

Особенностью функционирования региональных органов по труду и занятости населения является то, что во многих субъектах Российской Федерации, а тем более в отдельных городах страны территориальные органы службы занятости, в отличие от управлений по труду, не являются структурными подразделениями соответствующих органов исполнительной власти. На территории субъектов РФ отдельных городов и районов, сельских поселений органы службы занятости функционируют самостоятельно и лишь координируют свою деятельность с деятельностью органов местного самоуправления в пределах их компетенции.

Функции государственного контроля за соблюдение работодателями основных законодательных актов и нормативных документов в области организации и охраны труда выполняет Федеральная инспекция труда (Рострудинспекция), созданная при Минтруде Указом Президента РФ в декабре 1994 г. У этого органа два основных направления работы:

1.    

2.    

Разрешение коллективных трудовых споров возложено на службу по урегулированию коллективных трудовых споров и ее органы на местах. Положение о этой службе утверждено постановлением Правительства РФ от 15 апреля 1996 г., № 468.

В соответствии с действующим законодательством, органы службы урегулирования коллективных трудовых споров на местах формируют списки посредников и трудовых арбитров и проводят их подготовку к разрешению коллективных трудовых споров; проверяют, в случае необходимости, полномочия сторон коллективного трудового спора; осуществляют уведомительную регистрацию коллективных трудовых споров; выявляют и обобщают причины и условия возникновения коллективных трудовых споров, подготавливают предложения по их устранению; оказывают методическую помощь сторонам на всех этапах разрешения коллективных трудовых споров; организуют финансирование примирительных процедур, т.е. оплату посредников, трудовых арбитров; организуют работу по урегулированию коллективных трудовых споров.

Глава 2. Статистический анализ рынка труда Тюменской области

за 1997-2001 г.г.

2.1. Статистические методы анализа рынка труда

          В статистической практике используются различные методы анализа экономических явлений. Некоторые из них мы рассмотрим в данной работе.

Группировка статистических данных.

          Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

          Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это как бы стандарт, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало.

          Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

          Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на вполне объективных и легко распознаваемых признаков.

          Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают:

          равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова;

          неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

          открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

          закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

          Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

          Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

          Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

          Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

Ряды динамики.

          Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда.

          При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

          Расчет показателей динамики представлен в следующей таблице:

* Δ _{i баз} = ∑ Δ _{і цеп.}

** К_р^баз = П_i=1 К_р^цеп.

          Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

          Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. В данной работе мы будем рассматривать равные периоды времени, поэтому средний уровень ряда будем рассчитывать по формуле:

Y‾ = ∑₁ⁿ Y_i/n  или ∑_oⁿ Y_i/(n+1),

где n и (n+1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Y_i.  

          Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов).

∆‾ ═ ∆‾_баз : n или  ∆‾ = ∆_баз : (n – 1).

          Средний темп роста:

Т‾_р = К‾_р ∙100,

где К‾_р – средний коэффициент роста, рассчитанный как

_р = ⁿ√∏К_цеп  = ⁿ√К_баз.

          Здесь К_цеп – цепные коэффициенты роста; К_баз – базисный коэффициент роста. Если нумерация уровней ряда начинается с единицы, то формула среднего коэффициента роста выглядит следующим образом:

К‾_р = ^n-1√∏К_цеп  = ^n-1√К_баз.

          Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:

Т‾_пр = Т‾_р – 100.

Индексный метод.

Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т.п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, - индекс планового задания.

Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, экономический анализ выполняют посредством так называемых общих индексов. Индекс становится общим, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности.

Приведем формулы расчета некоторых наиболее употребительных агрегатных индексов.

Индекс изменения общей суммы затрат на производство продукции в зависимости от объема производства (q) и затрат на единицу (z):

I_c= (∑z₁·q₁) / (∑z_o·q_o) = [(∑z_o· q₁) / (∑z_o·q_o)]·[ (∑z₁·q₁) / (∑z_o· q₁)] = I_q·I_z.

Индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности работающих (Т) и заработной платы (f):

I_F = (∑f₁·T₁) / (∑f_o·T_o) = [(∑f_o· T₁) / (∑f_o·T_o)]·[ (∑f₁·T₁) / (∑f_o· T₁) = I_T·I_f.

Индекс изменения объема продукции в связи с изменением численности работающих (Т) и уровня их выработки (w):

I_Q = (∑w₁·T₁) / (∑w_o·T_o) = [(∑w_o· T₁) / (∑w_o·T_o)]·[ (∑w₁·T₁) / (∑w_o· T₁) = I_T·I_w.

Аналогичным образом находят общие агрегатные индексы и по многим другим экономическим показателям.

Метод  корреляционно – регрессионного анализа.

          В общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы (аналитического выражения) влияния факторных признаков на результативный. Для ее решения применяют методы корреляционного и регрессионного анализа.

          Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причин связи (причинный характер которых, должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

          Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений зависимой переменной (функции регрессии).

          Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.

          Для количественной оценки тесноты связи используют линейный коэффициент корреляции. Если заданы значения переменных Х и У, то он вычисляется по формуле:

_xy= (n∑xy-∑x∑y) / (√[n∑x² - (∑x)²]·[n∑y² - (∑y)²])

          Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от –1 до +1. Принято считать, что если |r|< 0,30, то связь слабая; при |r| = (0,3; 0,7) – средняя; при |r| > 0,70 – сильная, или тесная. Когда |r| = 1 – связь функциональная. Если же r ≈ 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между У и Х.

          Для характеристики влияния изменений Х на вариацию У служат методы регрессионного анализа. В случае парной линейной зависимости строится регрессионная модель:

Y_i = a_o + a₁·X_i + ε_i,i = 1,...,n,

где n – число наблюдений;

      a_o , a₁ - неизвестные параметры уравнения;

 ε_i  - ошибка случайной переменной У.

          Уравнение регрессии записывается как

У_{i теор} = a_o + a₁·X_i,

где У_{i теор} – рассчитанное выравненное значение результативного признака после подстановки в уравнение Х.

          Параметры a_o и a₁ оцениваются с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Его суть заключается в том, что наилучшие оценки a_o и a₁ получают, когда

∑( Y_i - У_{i теор})² = min,

т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров a_o и a₁. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:

n a_o + a₁∑X = ∑У;

a_o ∑X + a₁∑X² = ∑ХУ.

          Важен смысл параметров: a₁ – это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает Х на У. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится У при изменении Х на одну единицу. Если a₁ больше 0, то наблюдается положительная связь. Если a₁ имеет отрицательное значение, то увеличение Х на единицу влечет за собой уменьшение У в среднем на a₁. Параметр a₁ обладает размерностью отношения У к Х.

          Параметр a_o – это постоянная величина в уравнении регрессии. На мой взгляд, экономического смысла она не имеет, но в ряде случаев его интерпретируют как начальное значение У.

2.2. Анализ рынка труда Тюменской области за 1997 – 2001г.г.

2.2.1. Изучение структуры и динамики основных показателей рынка труда

          Для изучения изменения показателя экономически активного населения (см. Приложение 1) можно использовать такие показатели динамики, как абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, коэффициент прироста, темп прироста.

тыс. человек

* на 1999г.:

Δ _{i баз} = 1728,2 – 1635,0 = 93,2 (тыс. человек)

Δ _{і цеп} = 1728,2 – 1635,0 = 176,7 (тыс. человек)

К_р = 1728,2/1635,0 = 1,06 (баз)

К_р = 1728,2/1551,5 = 1,11 (цеп)

Т_р = 1,06 ∙ 100 = 106% (баз)

Т_р = 1,11 ∙ 100 = 111% (цеп)

К_пр = 1,06 – 1 = 0,06 (баз)

К_пр = 1,11 – 1 = 0,11 (цеп)

Т_пр = 106 – 100 = 6% (баз)

Т_пр = 111 – 100 = 11% (цеп)

          Если в качестве примера брать базисный период, то мы видим, что численность экономически активного населения не только увеличивалась, но и уменьшалась. А уменьшалась она в 1998 году. В остальные же годы наблюдается увеличение экономически активного населения. Так в 1999 г., по сравнению с 1997 г., это увеличение составляло 93,2 тыс. человек, в 2000 г. – 51,8 тыс. человек, а в 2001 г. оно было самым высоким и составило 99,2 тыс. человек.

          Если мы будем рассматривать цепные периоды, то увидим, что в 1998 г., по сравнению с 1997 г., численность экономически активного населения уменьшилась на 83,5 тыс. человек; в 1999 г., по сравнению с 1998 г., увеличилась на 176,7 тыс. человек; в 2000 г., по сравнению с 1999 г., уменьшилась на 41,4 тыс. человек; в 2001 г., по сравнению с 2000 г., увеличилась на 47,4 тыс. человек.

          Самый высокий коэффициент роста приходится на 1999 г., он составляет 1,06 (в базисный период) и 1,11 (в цепной период). Соответственно самые высокие темп роста, коэффициент прироста и темп прироста приходятся на 1999 г.

Для изучения изменения показателя безработицы (см. Приложение 2) можно использовать такие показатели динамики, как средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста. Показатель безработицы мы будем рассматривать не в целом по области, а по автономным округам.

          Ханты – Мансийский автономный округ:

тыс. человек

Средний уровень ряда = 449,5 / 5 = 89,9 (тыс. человек)

Средний абсолютный прирост = -6,6 / 4 = -1,65

Средний коэффициент роста = ⁵√0,93 = 0,985

Средний темп роста = 0,985 ∙ 100 = 98,5%

Средний темп прироста = 98,5 – 100 = -1,5%

          Ямало-Ненецкий автономный округ:

тыс. человек

Средний уровень ряда 144,8 / 5 = 28,96 (тыс. человек)

Средний абсолютный прирост = -12,9 / 4 = -3,225

Средний коэффициент роста = ⁵√0,63 = 0,912

Средний темп роста = 0,912 ∙ 100 = 91,2%

Средний темп прироста = 91,2 – 100 = -8,8%

          Тюменская область (без автономных округов):

тыс. человек

Средний уровень ряда = 378,7 / 5 = 75,74 (тыс. человек)

Средний абсолютный прирост = -10,8 / 4 = -2,7

Средний коэффициент роста = ⁵√0,86 = 0,97

Средний темп роста = 0,97 ∙ 100 = 97%

Средний темп прироста = 97 – 100 = -3%.

          На данном этапе мы можем сравнить темпы развития безработицы в разных автономных округах Тюменской области. Самый высокий уровень безработицы в Ханты-Мансийском автономном округе, а самый низкий в Ямало-Ненецком.

          Интенсивней рост безработицы протекает в Ханты-Мансийском автономном округе, средний темп роста составляет 98,5%, в то время как в Ямало-Ненецком – 91,2%, а на юге Тюменской области 97%.

          Из вышесказанного соответственно следует, что и средний темп прироста в Ханты-Мансийском автономном округе выше, чем в Ямало-Ненецком и на юге области.

          В Ямало-Ненецком автономном округе уровень безработицы существенно уменьшается, чего не скажешь о других частях Тюменского региона, где он колеблется.

          Другие показатели рынка труда региона можно рассматривать аналогично.

2.2.2. Индексный метод анализа рынка труда региона.

          Индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности экономически занятых (см. Приложение 1) и среднемесячной начисленной заработной платой работников (см. Приложение 3) по Тюменской области в целом:

1997-1998 г.г.

I_фот = 3727125050/3567414240 ≈ 1,045

1998-1999 г.г.

I_фот = 6231011160/3727125050 ≈ 1,672

1999-2000 г.г.

I_фот = 10144035000/6231011160 ≈ 1,628

2000-2001 г.г.

I_фот = 15511914000/10144035000 ≈ 1,53

          Судя по данным вычислениям, мы можем сказать, что фонд оплаты труда по области с каждым последующим годом увеличивается: в 1998 г. в 1,045 раз, в 1999 г. в 1,672 раза, в 2000 г. в 1,628 раз, в 2001 г. в 1,53 раза. Это увеличение связано с постоянно возрастающей среднемесячной начисленной заработной платой.

          Индекс изменения общего фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности экономически занятых и среднемесячной начисленной заработной платой работников среди автономных округов Тюменской области:

1998 г.:

Ханты-Мансийский – Ямало-Ненецкий

I_фот = 1798093700/1085812400 ≈ 1,656

Ямало-Ненецкий – юг области

I_фот = 1085812400/679081920 ≈ 1,599

Ханты-Мансийский – юг области

I_фот = 1798093700/679081920 ≈ 2,648

1999 г.:

Ханты-Мансийский – Ямало-Ненецкий

I_фот ≈ 2,126

Ямало-Ненецкий – юг области

I_фот ≈ 1,633

Ханты-Мансийский – юг области

I_фот ≈ 3,471

2000 г.:

Ханты-Мансийский – Ямало-Ненецкий

I_фот ≈ 2,329

Ямало-Ненецкий – юг области

I_фот ≈ 1,86

Ханты-Мансийский – юг области

I_фот ≈ 4,331

2001 г.:

Ханты-Мансийский – Ямало-Ненецкий

I_фот ≈ 2,468

Ямало-Ненецкий – юг области

I_фот ≈ 1,611

Ханты-Мансийский – юг области

I_фот ≈ 3,977

          Рассчитав индексы изменения фонда оплаты труда среди различных автономных округов Тюменской области в разные периоды, мы видим, что за период с 1998 г. по 2001 г. самый большой фонд оплаты труда в Ханты-Мансийском округе. Это объясняется тем, что в нем большее число экономически занятого населения и среднемесячная начисленная заработная плата выше, чем в Ямало-Ненецком автономном округе и на юге Тюменской области. Так фонд оплаты труда в Ханты-Мансийском округе выше, чем в Ямало-Ненецком: в 1998 г. в 1,656 раза, в 1999 г. в 2,126 раза, в 2000 г. в 2,329 раза, в 2001 г. в 2,468 раза; чем на юге области: в 1998 г. в 2,648 раза, в 1999 г. в 3,471 раза, в 2000 г. в 4,331 раза, в 2001 г. в 3,977 раза. Мы видим, что превосходство Ханты-Мансийского автономного округа в объеме фонда оплаты труда над другими регионами Тюменской области с каждым годом растет, но в 2001 г. это превосходство чуть сокращает юг области.

          На втором месте по размеру фонда оплаты труда находится Ямало-Ненецкий автономный округ. По сравнению с югом Тюменской области его размер превышал: в 1998 г. в 1,599 раза, в 1999 г. в 1,633 раза, в 2000 г. в 1,86 раза, в 2001 г. в 1,611 раза. Таким образом мы видим, что юг области также в 2001 г. сократил это превышение скорее всего, это связано с тем, что на юге области значительно увеличилось число экономически занятого населения и заметно возросла среднемесячная начисленная заработная плата работников.

2.2.3. Влияние демографической ситуации на состояние рынка труда региона.

          Для начала мы рассмотрим влияние естественного движения населения (Х) (см. Приложение 6) на уровень безработицы (У) (см. Приложение 2) (за период с 1997 по 2001 г.г.) по Тюменской области в целом.

          Для количественной оценки тесноты связи мы используем линейный коэффициент корреляции:

r = [5 · 6030930000 - 29673450000] / √[(5 · 196950000 - 93050000) · (5 · 190692130000 – 946534410000)] = 481200000 / 614394075 ≈ 0,78.

Т.к. линейный коэффициент корреляции равен 0,78, то это дает основание говорить, что связь сильная, точнее тесная, т.е. естественное движение населения очень сильно влияет на уровень безработицы.

          Для характеристики влияния изменения естественного движения населения на уровень безработицы мы используем метод регрессионного анализа:

Уравнение регрессии У_{i теор} = a_o + a₁·X_i.

_o и a₁:

5 a_o + 30500 a₁ = 972900

30500 a_o + 196950000 a₁ = 6030930000                      

a_o = 194580 - 6100 a₁

30500 (194580 - 6100 a₁ ) + 196950000 a₁ = 6030930000

10900000 a₁ = 96240000

a₁ ≈ 8,83

a_o ≈ 140717

Уравнение регрессии запишется так:

У_{i теор} = 140717 + 8,83 X_i.

Т.к. a₁ ≈ 8,83 и больше нуля, то в этом случае связь положительная, при увеличении естественного движения населения на один миллион человек уровень безработицы возрастет на 8,83 тысячи человек.

          Теперь мы можем рассмотреть влияние численности экономически активного населения (Х) (см. Приложение 1) на уровень миграции населения (У) (см. Приложение 5) (за период с 1997 по 2001 г.г.) по Тюменской области в целом.

          Оценим тесноту связи этих показателей с помощью линейного коэффициента корреляции:

r ≈ 0,01, т.к. он меньше 0,3, то это дает основание говорить, что связь между показателями слабая или практически отсутствует. Т.е. численность экономически активного населения оказывает очень слабое влияние на уровень миграции населения.

          Для характеристики влияния ЭАН на миграцию мы используем метод регрессионного анализа.

          Уравнение регрессии примет вид:

У_{i теор} = - 150184,4 + 0,15 X_i.

Т.к. a₁ ≈ 0,15 и больше нуля, то можно сказать, что связь положительная. При увеличении численности экономически активного населения на один миллион человек уровень миграции населения возрастет на 150 человек.