Банковская статистика

Московский Государственный Университет Экономики, Статистики и Информатики

                                          Контрольная работа по курсу

                                     «Банковская статистика »

                            

                                                                                                Выполнил:

                                                                       

                                                                                                           

                                                                                   

Москва 1997

Задача №1

1. По данным вашего варианта (таблица 1) построить ряд распределения по 30 коммерческим банкам (группировка по привлеченным ресурсам).

                                                                                          таблица 1

Назание банка

Привлеченные ресурсы

АК Б Торибанк

155729

Автобанк

101

АвтоВАЗбанк

491686

АКБ Енисей

16826

АКБ Софинтрейд

196170

Башкредитбанк

154317

Башпромбанк

297613

Газпромбанк

32935

Гута банк

82060

Еврофинанс

653123

Запсибкомбанк

893982

Импэксбанк

12511

ИнтерТЭКбанк

737797

Конврсбанк.

110261

Кредо банк

105771

Кузбаспромбанк

42226

Международный пром-ый

106720

Межкомбанк

18669

Московский нац. Банк

20893

Мосстройэкономбанк

42534

Мост-банк

10981

Нефтехимбанк

64928

Омскпромстройбанк

181397

П ромрадтехбанк

1482119

Петровский

327621

Промышленно-строит. банк

10545

Ростэстбанк

2269172

Челиндбанк

667271

Произведем группировку с произвольными интервалами с помощью коэффициента вариации, определяемого по формуле: 

где s — среднее квадратическое отклонение, x — средняя арифметическая.

№ группы

Группы банков по количеству привлеченных ресурсов

Число банков, входящих в группу

Название банка

Количество привлеченных ресурсов (млн.руб.)

1

Менее 10000

1

Автобанк

101

Промышленно-строит. банк

10545

Мост-банк

10981

2

10000—30000

6

Импэксбанк

12511

АКБ Енисей

16826

Межкомбанк

18669

Московский нац. Банк

20893

Газпромбанк

32935

3

30000—80000

4

Кузбаспромбанк

42226

Мосстройэкономбанк

42534

Нефтехимбанк

64928

Гута банк

82060

Кредо банк

105771

Международный пром-ый

106720

4

80000—200000

8

Конверсбанк.

110261

Башкредитбанк

154317

АКБ Торибанк

155729

Омскпромстройбанк

181397

АКБ Софинтрейд

196170

Башпромбанк

297613

5

200000—500000

3

Петровский

327621

АвтоВАЗбанк

491686

Еврофнианс

653123

6

500000—900000

4

Челиндбанк

667271

ИнтерТЭКбанк

737797

Запсибкомбанк

893982

7

900000— 2300000

2

П ромрадтехбанк

1482119

Ростэстбанк

2269172

2. А) По полученным рядам распределения определить привлеченные ресурсы в среднем на один коммерческий банк.

№ группы

Группы банков по количеству привлеченных ресурсов

Число банков, входящих в группу (f i)

Середина интервала

X i

X i * f i

| X i- X |

| X i- X | f i

                 2

( X i- X )

               2

( X i- X ) f i

1

Менее 10000

1

5000

5000

299107

299107

89464997449

89464997449

2

10000—30000

6

20000

120000

284107

1704642

80716787449

484300724694

3

30000—80000

4

55000

220000

249107

996428

62054297449

248217189796

4

80000—200000

8

140000

1120000

164107

1312856

26931107449

215448859592

5

200000—500000

3

350000

1050000

45893

137679

2106167449

6318502347

6

500000—900000

4

700000

2800000

395893

1583572

156731267449

626925069796

7

900000— 2300000

2

1600000

3200000

1295893

2591786

1679338667449

3358677334898

Итого:

28

8515000

2734107

8626070

2097343292143

5029352678572

— в среднем на один коммерческий банк.

Б) Найти модальное и медианное значение привлеченных ресурсов.

Интервал

Число банков,

входящих в этот интервал

Накопленные частоты

Менее 10000

1

1

10000—30000

6

7

30000—80000

4

11

80000—200000

8

19

200000—500000

3

22

500000—900000

4

26

900000— 2300000

2

28

28

—модальное значение

—медианное значение
.

Коэффициент вариации

Задача №2

1.     

№ группы

Интервалы

Число банков в группе

Относительный показатель структуры (%)

Относительные показатели координации

Относительный показатель сравнения (%)

1

Менее 10000

1

3,6

0,13

16,7

2

10000—30000

6

21,4

0,75

150

3

30000—80000

4

14,3

0,5

50

4

80000—200000

8

28,6

1

266

5

200000—500000

3

10,7

0,38

75

6

500000—900000

4

14,3

0,5

200

7

900000— 2300000

2

7,1

0,25

Итого:

28

100

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС показывают какой долей обладают части в общем итоге, так, например, 4 группа составляет 28%, 2 — 21,4%, а 3 и 6 — 14,3%.

Относительные показатели координации характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой при этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес. В результате получают сколько единиц каждой структурной части приходится на одну единицу(сто,тысячу и т.д.) базисной структурной части

При расчете относительных показателей координации за базу примем 4 группу, так как в нее входит наибоьшее количество банков.

Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей. Характеризующих разные объекты. Так, например, количество банков в 1 группе составляет 16,7% от количества банков во 2 группе, во 2 группе количество банков в 1,5 раза больше, чем в 3 группе, а в 6 группе в 2 раза больше, чем в 7.

Среднеквадратическое отклонение

Размах вариации равен