2. Анализ природных и экономических условий деятельности Чувашской республики  за 2000-2002 гг.

2.1. Анализ природных условий деятельности Чувашской республики.

         Площадь Чувашской республики составляет 18,3 тыс. кв. км. Расстояние между крайними северной и южной точками около 200 км, а наибольшая протяженность приблизительно 150 км. Чувашия расположена на востоке Восточно-Европейской равнины, в Среднем Поволжье, на правом и левом берегах реки Волга. Большая часть республики занимает правобережье Волги и находится на территории, ограниченной волжскими притоками – Сурой и Свиягой.

       Чувашия входит в состав Волго-Вятского экономического региона. Чувашская республика разделена на 21 административный район; имеется 9 городов, 8 поселков городского типа, 1723 сельских населенных пунктов. Столица республики - город Чебоксары.

   Геологические особенности территории Чувашии привели к образованию в ее недрах залежей полезных ископаемых осадочного происхождения. Среди них выделяются горючие и нерудные полезные ископаемые. Всего в республике учтено 95 месторождений полезных ископаемых, из них: 47 – месторождения кирпичных глин, 5 – керамзитового сырья, 15 – песков строительных, 19 – карбонатных пород, 1 – песков стекольных, 1- трепела, 1- гипса и ангидрита, 5 – торфа, 1- сапропеля.

        Самым распространенным горючим полезным ископаемым Чувашии является торф, запасы которых имеются во всех районах республики. Они содержатся либо в болотах, либо в древних долинах малых рек. Площадь торфяников превышает 9000 га.

     Основная особенность климата определяется, прежде всего, географическим положением территории. Нахождение территории республики между 54 градусами северной широты и 56 градусами северной широты определило ее положение в умеренном климатическом поясе с отчетливо выраженными сезонами года. Удаленность Чувашии от океана способствовала формированию умеренного-континентального типа климата. Равнинный рельеф местности благоприятствует перемещению теплых воздушных масс с Атлантического океана и холодного воздуха – с Севера. Средняя температура января  -13⁰С, июля-19⁰С. В среднем за год выпадает свыше 500 мм осадков, максимум которых приходится на июль.

          Почва – особое природное тело. Образование почвы идет медленно и зависит от множества факторов. А так как на территории республики наблюдается различие материальных горных пород, климатических условий, растительного и животного мира – почвенный покров республики тоже разнообразен. С севера на юг происходит смена 4 типов почвы: подзолистой, дерново-подзолистой, серой лесной и черноземной. По долинам рек сформировались дерново-пойменные и аллювиальные.

     Подзолистые почвы занимают Заволжье и Присурье Республики. Здесь атмосферные осадки несколько преобладают над испаряемостью, что ведет к глубокому промачиванию почв. Подзолистые почвы отличаются малым плодородием, высокой кислотностью. Для земледелия они малопригодны и используются для лесоразведения.

      Дерново-подзолистые почвы распространены в Приволжье и в северо-западном Засурье. Почвы бедны гумусом, мало содержат азота, фосфора и других элементов, обладают повышенной кислотностью.

    Серые лесные почвы распространены сплошной полосой в Аликовском, Красноармейском, Канашском, Урмарском и, частично, Янтиковском районах. Серые лесные почвы занимают промежуточное положение между дерново-подзолистыми и черноземными почвами. Почвы относительно богаты перегноем, обладают комковатой структурой.

     Черноземные почвы распространены на юге-западе и юге-востоке нашей республики. Относительно сухая погода и слабое промывание почв, обилие травостоя привели к накоплению гумуса. Содержание гумуса в них достигает 12-14%. Для сохранения и повышения их плодородия необходимо внесение удобрений и ведение севооборота.

    Вдоль Волги, Суры, Цивиля, Булы, Бездны и некоторых других рек на их поймах и низких террасах сформировались дерново-пойменные аллювиальные почвы.

    Почвенный ресурс Чувашии ценится своим плодородием и используется в сельском и лесном хозяйствах.

2.2.Экономические условия хозяйства.

Состав и структура земельного фонда.

        Земля является важнейшим условием существования человеческого общества. Она является незаменимым средством удовлетворения разносторонних потребностей человека – экономических, социально-бытовых, эстетических.  Однако, говоря об использовании земли, прежде всего предусматривают ее функционирование в сфере общественного производства.

        В сельском хозяйстве земля является главным средством производства и функционирует одновременно  как предмет и как средство труда. Предметы труда – все то, на что направлен труд человека, Подвергая обработке землю, люди обеспечивают для роста и развития сельскохозяйственных культур. С помощью средств труда они воздействуют на предметы труда. Земля, обладая определенными физическими, механическими, химическими и биологическими свойствами, воздействует на растение.

                 К землям сельскохозяйственного назначения относят всю территорию, предоставленную сельскохозяйственным товаропроизводителям и предназначенную для ведения сельского хозяйства. Их основу составляют сельскохозяйственные угодья, используемые для получения сельскохозяйственной продукции. Они включают пашню,   многолетние насаждения, сенокосы, пастбища. К землям сельскохозяйственного назначения относят также большие площади, занятые лесом, кустарником, болотами, усадьбами и другими угодьями.

               Пашня – это сельскохозяйственные угодья, систематически обрабатываемые и используемые под посевы сельскохозяйственных культур (включая многолетние травы и чистые пары). По естественно-историческим и другим свойствам пашню подразделяют на следующие подвиды: орошаемая; осушенная; избыточно увлажненная; подверженная эрозии; засоренная камнями.

              Многолетние насаждения – это участки земли, занятые сплошными культурными посадками плодово-ягодных, технических и других насаждений (сады, ягодники, виноградники, хмельники, цитрусовые, чайные и другие плантации), от которых продукция получается в течение ряда лет. В ряде случаев площадь молодых садов и других многолетних насаждений в междурядьях засевают сельскохозяйственными  культурами.

           Сенокосами называют сельскохозяйственные угодья, систематически используемые под сенокошение. Их подразделяют на заливные, суходольные, заболоченные, заросшие кустарником и лесом, засоренные камнем и кочками, чистые, улучшенные.

           Пастбища представляют собой участки земли, покрытые травой для подножного корма животных (выпаса). Земли, на которых систематически пасут животных, причем такое использование для них является основным. Различают пастбища суходольные и заболоченные, чистые и заросшие кустарником, каменистые, летние, весенне-осенние, зимние, круглогодичные и улучшенные.

           Эффективность использования земли на предприятии в определенной степени характеризуется структурой сельскохозяйственных угодий. Пашня и многолетние насаждения наиболее продуктивны, поэтому их высокий удельный вес способствует лучшему использованию земли. Сельскохозяйственная освоенность земель характеризуется удельным весом сельскохозяйственных угодий в общей площади земельного фонда, а распаханность сельскохозяйственных  угодий определяется процентным соотношением пашни к общей площади сельскохозяйственных угодий. Структура посевных площадей является одним из показателей, характеризующих интенсивность использования пашни.

          Эффективность использования земли определяется количеством и качеством валовой продукции, размером валового и чистого дохода (прибыли), полученного с единицы продукции.

          Для получения выхода продукции с единицы площади используют натуральные стоимостные показатели. К натуральным относят выход отдельных видов продукции на единицу площади сельскохозяйственных  угодий, которые используются для ее производства. Выход всей продукции растениеводства в стоимостном выражении и отдельных ее видов в натуральном выражении. Продукция птицеводства рассчитывают на 100 га посевов зерновых культур, продукция скотоводства и овцеводства – на 100 га сельскохозяйственных угодий. Выход всей продукции животноводства в стоимостном выражении определяют на 100 га сельскохозяйственных  угодий.

            Обобщающими показателями эффективности земли является стоимость валовой продукции в оценке по сопоставимым ценам, товарной продукции – по фактическим ценам реализации, а также валового и чистого дохода в расчете на 100 га сельскохозяйственных  угодий.

Таблица 1.

Распределение земель по видам угодий Чувашской республики за 2000-2002 гг.

Проанализируем данную таблицу. Доля пашни в структуре сельскохозяйственных угодий занимает высокий процент, что говорит о высокоэффективном использовании земли. На втором месте находятся пастбища, на третьем сенокосы. Сено является дешевым естественным кормом, используемый в зимнее время.

Таблица 2.

Состав и структура товарной продукции Чувашской республики  за 2000-2002 гг.

      Проанализируем данную таблицу. Основную роль в Чувашии играет животноводство. В его товарной продукции преобладает выручка от реализации молока и крупного рогатого скота на мясо, а на третьем  месте выручка от реализации яиц птиц.

В отрасли растениеводства ведущее место в составе товарной продукции занимает – зерновые и зерно-бобовые культуры, на втором – картофель и затем –овощи открытого грунта.

Основные фонды сельскохозяйственных  предприятий.

        Непременным условием процесса производства  являются средства производства, которые состоят из средств труда и предметов труда. В своей стоимостной форме средства производства являются производственными фондами и подразделяются на основные и оборотные. Средства труда в стоимостном выражении есть основные фонды, а предметы труда тоже  в стоимостном выражении представляют собой оборотные фонды. Главным определяющим признаком основных фондов является способ перенесения стоимости на создаваемый продукт – постепенно в  течение ряда производственных циклов, по мере их износа. Обычно к этой категории относят средства труда со сроком службы более 1 года  и стоимостью более 100 МРОТ.

      Основные фонды классифицируют по ряду признаков. Так, по функциональному назначению они делятся на производственные и непроизводственные. К первой группе относятся фонды, непосредственно участвующие в производственном процессе или создающие условия для его нормального осуществления.

          Непроизводственные основные фонды непосредственно не участвуют в производственном процессе (жилые дома, детские и спортивные учреждения, школы, больницы, объекты культурного назначения и др.).

              По вещественно-натуральному составу основные средства подразделяются на следующие группы.

            Здания – административные здания, хозяйственные строения. А также здания и строения, в которых происходят процессы основных, вспомогательных и подсобных производств. В растениеводстве к ним относятся хранилища для продукции. Техники, здания агрохимлаборатории и т.д.; в животноводстве – животноводческие помещения, зоотехнические и ветеринарные лаборатории,  хранилища для продукции и др.

         Сооружения – инженерно-строительные объекты, которые необходимы для осуществления процесса производства: силосные башни, парники, теплицы, крытые токи. Оросительные и осушительные сооружения, навозохранилища, дороги, мосты и др.

        Машины и оборудования  подразделяют на 4 группы:

·                                силовые машины и оборудование, включающие все виды электрических агрегатов и двигателей (трактора, электродвигатели и т.д.);

·                                рабочие машины и оборудование, которые непосредственно воздействуют на предметы труда в процессе создания продукта (сельскохозяйственные машины, машины для кормопроизводства, средства механизации в животноводстве);

·                                измерительные и регулирующие приборы, лабораторное оборудование;

·                                вычислительная техника.

       Транспортные средства – все виды автомобилей, гужевой и водный транспорт, прицепы, электрокары и т.п.

        Производственный и хозяйственный инвентарь – емкости для хранения жидких и сыпучих материалов, тара (фляги, бидоны и т.п.), мебель, шкафы, пишущие машинки, множительные аппараты, противопожарный инвентарь и др.

        Рабочий скот – лошади, волы, верблюды.

        Продуктивный скот – коровы, быки, свиноматки, козы, овцематки.

        Многолетние насаждения – плодовые, ягодные, чайные, полезащитные.

        Прочие основные фонды – инструмент стоимостью свыше 100 МРОТ и сроком службы более 1 года – капитальные затраты в арендуемые основные средства.

        В зависимости от степени влияния на результаты производства основные фонды делят на две части.

Активная часть включает машины и оборудование, транспортные средства, рабочий и продуктивный скот, многолетние насаждения, приборы, инвентарь, т.е. все средства, Которые непосредственно задействованы в технологическом процессе.         

         Пассивная часть  основных фондов обеспечивает условия для нормального осуществления производственных процессов (здания и сооружения).

       Структура основных фондов – это процентное соотношение различных групп фондов в общей их стоимости.

                    Проанализируем данные таблицы 3. В 2002 году доля пассивной части по сравнению с 2000 году уменьшилась, значит увеличилась доля активной части, что создает благоприятные условия для сельскохозяйственного производственного процесса. Доля основных средства производственного назначения в течение трех лет практически не изменялась. Доля машин и оборудования в 2002 г. по сравнению с 2000 г. увеличилась на 17,23%, доля продуктивного скота в 2002 г. составляет 7,99%, что на 7,98% больше 2000 г. 

Показатели экономической эффективности сельскохозяйственного производства.

              Экономическую эффективность сельскохозяйственного производства характеризует рентабельность, которая представляет собой экономическую категорию, отражающую доходность и прибыльность предприятия. Она измеряется такими показателями, как валовой и чистый доход, прибыль, уровень рентабельности, окупаемость затрат, норма прибыли.

        Валовой доход (ВД) равен разнице между стоимостью валовой продукции (ВП) и материальными затратами (МЗ):

ВД = ВП – МЗ.

        Прибыль как экономическая категория характеризует финансовый результат предпринимательской деятельности предприятия. Различают валовую прибыль, прибыль от реализации продукции и услуг, чистую прибыль.

       Валовая прибыль  представляет собой общий объем прибыли предприятия. В составе валовой прибыли учитывается прибыль от всех видов деятельности: от реализации продукции, от реализации основных фондов и другого имущества; внереализационные доходы и расходы (доходы от сдачи имущества в аренду; дивиденды;  проценты  по акциям и другим ценным бумагам, принадлежащим предприятию; штрафы, пени, неустойки.

      Прибыль от реализации продукции (П) рассчитывается путем вычитания из денежной выручки (В) полной себестоимости (ПС):

П = ДВ – ПС.

 Однако абсолютная масса прибыли еще не свидетельствует об эффективности производства. Последнюю характеризует уровень рентабельности – один из основных показателей данной группы, представляющий собой процентное отношение полученной прибыли (П) к полной себестоимости (ПС):

У_р = П / ПС * 100.

     В том случае, когда производство убыточно (нерентабельно), вместо показателя уровень рентабельность с отрицательным знаком (уровень убыточности) может быть использован другой – уровень окупаемости затрат (О_з), представляющий собой отношение

ДВ к полной себестоимости в процентах:

О_з = ДВ /ПС .

Оснащение основными  и оборотными фондами  и эффективность их использования.

        Эффективность производства на сельскохозяйственных предприятиях в значительной мере определяется уровнем его оснащенности основными средствами производства, которая характеризуется показателями фондообеспеченности и фондовооруженности труда.

        Фондообеспеченность – это отношение среднегодовой стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения к площади сельхозугодий:

Ф_об = ОПФ с/х назначения / ПЛ сельхозугодий

где Ф_об – Фондообеспеченность хозяйства, руб. на 1 га

      ОПФ – среднегодовая стоимость основных фондов, руб.

      ПЛ – площадь сельскохозяйственных угодий, га.

         Фондовооруженность – показатель, характеризующий оснащенность работников предприятия сферы материального производства основными производственными фондами. Фондовооруженность труда определяется путем деления среднегодовой стоимости основных производственных фондов с/х назначения на численности среднегодовых работников, занятых в сельском хозяйстве:

Ф_вр = ОПФ с/х назначения / ЧР

где, Ф_вр  - Фондовооруженность труда, руб. на 1 работника;

       ЧР – численность среднегодовых работников, чел.

         Экономическая эффективность использования основных производственных фондов определяется путем сопоставления результатов производства с их стоимостью. При этом используется система показателей, основными их которых являются фондоотдача и фондоемкость.

         Фондоотдача – это отношение стоимости валовой продукции сельского хозяйства к среднегодовой стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения:

Ф_от = ВП/ ОПФ,

где Ф_от – фондоотдача, руб.;

      ВП – стоимость валовой продукции, руб.

   Обратным показателем по отношению к фондоотдачи является фондоемкость продукции, равный от деления стоимости основных производственных фондов  на годовой выпуск продукции с помощью этих средств.

Ф_ем = ОПФ / ВП.

    Если известна фондоотдача, то показатель фондоемкости может быть определен по формуле:

Ф_ем = 1/Ф_от.

      Материалоемкость продукции характеризует степень использования материальных ресурсов – основных производственных фондов и материальных оборотных средств. Рассчитывается путем деления материальных затрат на объем произведенной продукции:

М_п = МОС / ВП.

       Таким образом, материалоемкость продукции представляет собой стоимость основных производственных фондов и материальных оборотных средств, перенесенную на готовый продукт. Снижение материалоемкости продукции свидетельствует о рациональном использовании материальных оборотных фондов, повышение эффективности производства.

       Материалообеспеченность – это отношение среднегодовой стоимости материальных средств к площади сельхозугодий:

М_об = (МОС/ПЛ)

      Материаловооруженность рассчитывается путем деления среднегодовой стоимости материальных средств на среднегодовую численность работников, занятых в сельском хозяйстве:

М_вр = МОС / ЧР.

Таблица 4.

Динамика показателей экономической  эффективности деятельности предприятий Чувашской республики за 2000-2002 гг.

3. Расчетные данные.

Проанализируем данные таблицы 4. Число сельскохозяйственных предприятий в 2002 г. по сравнению с 2000 г. возросло на 11%.

В 2002 г. фондоемкость по сравнению с 2000 г. снизилась, что говорит о более рациональном использовании основных фондов и это экономически эффективно. Вооруженность работников основными фондами также возросла  в 2002 г. по отношению с 2000 г. на 14,45%, а вот Фондообеспеченность снизилась в 2002 г. по отношению к 2000 г. на 7,1%. Материалоемкость увеличилась к 2002 г., что неблагоприятно для сельскохозяйственного производства.  При данных обстоятельствах производство мяса крупного рогатого скота не оправдывает средства и поэтому является убыточным. А в общем по хозяйству рентабельность крайне низкая, и при таком уровне рентабельности трудно вести даже простое производство.

3. Статистический анализ рентабельности производства мяса крупного рогатого скота.

         Проведем статистический анализ рентабельности прироста мяса КРС при помощи аналитической, типологической и комбинационной группировок.

       Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления. В статистике зависимые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них, - факторными. Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь.

  При проведении типологической группировки происходит разделение исследуемого явления на классы, типы. Для выделения типов надо брать не отдельные изолированные признаки, а совокупность признаков, характеризующих многие стороны изучаемого явления.

   Когда для расчленения совокупности на группы применяется не один, а два и более группировочных признаков, группировка называется комбинированной.

Таблица 5.

Статистический анализ рентабельности мяса КРС по районам ЧР за 2002г.

Факторные показатели.

Результативные показатели.

               3.1. Группировка районов по одному признаку.

    Тема курсового проекта «рентабельность производства прироста мяса КРС»,и поскольку  в процессе расчетов рентабельности  выявились убытки по каждому району Чувашской республики, то вместо показателя уровень рентабельности будет использован  другой – уровень окупаемости затрат, представляющий собой отношение денежной выручки к полной себестоимости. Таким образом, в качестве группировочного признака, который обеспечит выделение различных по уровню развития сельскохозяйственного производства типа районов, можно судить по окупаемости затрат. Величина этого показателя зависит от экономических (уровень интенсивности)  и природных  факторов. Следовательно, он может быть взят в качестве группировочного признака для решения задачи выделения качественно различных по уровню развития сельскохозяйственного производства типов районов.

    Для проведения группировки районов по уровню окупаемости затрат на производство мяса крупного рогатого скота построим ранжированный ряд районов по уровню окупаемости затрат.

Таблица 6.

Ранжированный ряд районов ЧР по уровню окупаемости затрат на производство мяса КРС за 2002 г.

Ранжированный ряд показывает размах вариации (х_min =0,076 коп. с вложенного 1 руб. в производство и   x_max = 0,999 коп.).

       Изобразим ранжированный ряд в виде графика и сделаем вывод о характере изменения группировочного признака. Для его построения на оси абсцисс запишем номера районов в порядке возрастания, а на ординате – величину группировочного признака: окупаемость затрат.  График показывает резкий скачок уровня окупаемости затрат уже со второго района, затем подобное резкое возрастание наблюдается в пятом районе (Урмарский район). Затем с Вурнарского района (№ 11) до Комсомольского района постепенное увеличение уровня окупаемости затрат. Если на первых участках графика увеличение уровня окупаемости затрат от предыдущих к последующим номерам районов составляет: 1-ый – 0,076, то 21- 0,999 руб.

Рис.1. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. уровня окупаемости затрат на производство мяса КРС.

    Построим интервальный ряд распределения районов. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала.

Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n = 1+3,3221lgN (1),  где N-число районов. Если lg 21 = 1,32, то число групп составит n=1+3,322*1,322=5,3. Число групп – 5. Величину интервала определим по формуле: h= (x_max -x _min) |n. Значит величина интервала равна h=(0,999-0,076)/5=0,185.

При построении интервального ряда распределения в 1 группу включим районы с уровнем окупаемости затрат от x_min=0,076 или 0,075 до x_min +h=0,075+0,185=0,260. Граница интервалов 11 группы составит 0,260 +0,185, т.е. 0,261-0,446 и т. д. Распределим районы по установленным

группам и подсчитаем их число в группах (таблица 6).

Таблица 7.

Интервальный ряд распределения районов Чувашской республики по уровню окупаемости затрат за 2002 г.

Рис. 2.  Интервальный ряд распределения районов по уровню окупаемости затрат.

         Рисунок 2 показывает, что самый высокий уровень окупаемости затрат приходится на 5 группу и сюда входит 9 районов Чувашской республики. А в интервале уровня окупаемости затрат с 0,261 руб. по 0, 446 руб. вообще нет районов.

          Таблица 6 показывает, что в совокупности преобладают районы с уровнем окупаемости затрат свыше 0,819,  значит все же потенциал для производства мяса КРС присутствует.. По таблице также видно, что ни один район не ведет расширенное воспроизводства. Группы хозяйств с низким уровнем окупаемости затрат малочисленны. Проведя группировку с равными интервалами, выделятся максимально возможное число групп, но при этом некоторые из них получились малочисленны. При статистическом анализе важно, чтобы группы были сравнительно многочисленны, поэтому мелкие группы целесообразно объединить в более крупные.

 Таблица 8.

Анализ уровня окупаемости затрат на производство мяса крупного рогатого скота.

Таблица 9.

Сводные данные по группам.

Таблица 10.

Уровень интенсивности производства по группам (аналитическая группировка).

По аналитической группировке можно сделать следующий вывод, что начиная  первой группы до пятой показатели интенсивности производства также увеличиваются с 1-ой до 5-ой группы.  Первая, вторая и третья группы малочисленны по сравнению к ним прилежащим группам и их целесообразно объединить в единую группу. Таким образом, можно выделить следующие типические группы районов: 1-низшая (уровень окупаемости до 0,632 руб.) – 5 районов, 11 – средняя (от 0,632 до 0,818 руб.)- 7 районов, 111- высшая (свыше 0,818 руб.) – 9 районов.

Таблица 11.

Показатели интенсивности и экономической эффективности производства прироста мяса КРС.

Проанализируем полученные данные. Выход валовой продукции, стоимость основных производственных фондов в расчете на 100 га с.-х. угодий от низшей группы  к высшей увеличивается, прирост живой массы также увеличивается, расход кормов от низшей группы к высшей понижается, что говорит об эффективном  и сбалансированном использовании кормов и уровень окупаемости от  низшей до последующих групп увеличивается.     

По типическим группам районов изучим взаимосвязь показателей специализации и окупаемости затрат на производство мяса КРС.

Таблица 12.

Взаимосвязь специализации и окупаемости затрат.

    Проанализируем полученные данные. Цель специализации – сосредоточение усилий на главной отрасли, чтобы вести ее в оптимальных размерах и на современной научно-технической основе, т.е. интенсивно.  Плотность коров на 100 га сельскохозяйственных угодий от низшей до высшей группы увеличивается и уровень товарности также увеличивается.Специализация положительно влияет на себестоимость и рентабельность производства мяса крупного рогатого скота. Удельный вес затрат в 111 группе больше предыдущих групп и в этой же группе уровень окупаемости затрат выше. 

Таблица 13.

Взаимосвязь окупаемости затрат на производство мяса КРС прибыльности, себестоимости и цены реализации.

Проанализируем полученные данные. Производственная себестоимость от низшей группы к высшей понижается, полная себестоимость и цена реализации 1 ц привеса живой массы КРС от низших групп к высшим понижается, но тем не менее получается такая схема: производственная себестоимость >цены реализации, отсюда выявляется нерентабельность данного производства прироста мяса КРС.

3.2. Группировка районов по двум признакам и построение комбинационной таблицы.

По районам имеются данные по себестоимости производства молока и цены реализации 1 ц мяса КРС. Необходимо, используя метод статистических группировок, изучить влияние на рентабельность производства молока этих двух факторов.

  Для оценки влияния себестоимости производства  и цены реализации 1 ц привеса мяса КРС проведем комбинированную группировку. Вначале выделим группы по себестоимости производства, а затем каждую из них разделим на подгруппы по ценам  реализации 1 ц.

Группы по себестоимости выделим: построим ранжированный ряд, выделим группы интервального ряда и проанализировав их перейдем к типическим группам. Затем в каждой группе таким же образом выделим типические подгруппы. После этого наметим статистические показатели для характеристики групп  и подгрупп, составим макет комбинационной таблицы, запишем в него необходимые сводные данные.

Таблица 14.

Данные о производственной себестоимости 1 ц привеса мяса КРС по районам.

Расположим  районы в порядке увеличения производственной себестоимости на 1 ц привеса мяса КРС и построим ранжированный ряд, затем изобразим его графически.

Таблица 15.

Ранжированный ряд распределения районов ЧР  по себестоимости прироста живой массы КРС.

Рис. 3. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. производственной себестоимости мяса КРС.

         Начиная с Чебоксарского района и до Красноармейского идет постепенное возрастание производственной себестоимости с 2330, 64 руб. до 3432,59 руб. Затем резкое возрастание с Красноармейского до Янтиковского района, с 3432, 59 руб. до 4184, 38 руб. Затем второй резкий скачок производственной себестоимости с Козловского по Канашский район.

  Построим интервальный ряд распределения районов. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала.

   Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n=1+3,322*lgN, где  N – число районов. Так как исследуется 21 район, а   lg21= 1,32, то число групп составит  п=1+3,322*1,32= 5,3. Величину интервала определим по формуле (1): h=(5072,28-2330,64)/5=548,33 руб. Округлим до 549 руб.

       При построении интервального ряда распределения в I группу включим районы с производственной себестоимостью x_min = 2330,64 руб., округлим эту сумму и запишем в размере 2331 руб. до 2331+549=2880 руб. Граница интервалов II группы составит 2880+549=3429 руб. и т.д.

Таблица 16.

Интервальный ряд распределения районов ЧР по производственной себестоимости мяса КРС за 2002 г.

           Большинство районов с низкой себестоимостью входят в 1 группу, а с самой высокой себестоимостью в пятую группу с числом районов равным единице.

Рис. 4. Интервальный ряд распределения районов по производственной себестоимости прироста мяса крупного рогатого скота.

          В первую группу входят районы с самой низкой производственной себестоимостью за единицу продукции. Во вторую группу входят 6 районов. В 3-ю и 5-ую группу – по одному району, а в 4-ую группу – 3 района с производственной себестоимостью 3979-4527 руб. за прирост  1 ц.  Можно выделить следующие типические группы районов по производственной себестоимости:

I. (2331-2880) – 10 районов;

II. (2881-3429) – 6 районов;

III. (3430-5076) – 5 районов.

Таблица 17.

         Затем в каждой группе таким же образом выделим типические подгруппы по цене реализации 1 ц прироста мяса КРС.

Расположим районы ЧР по уровню цены реализации 1 ц прироста мяса крупного рогатого скота в порядке увеличения.

    Таблица 18.

        Изобразим ранжированный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота графически.

Рис.5. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.

          Построим интервальный ряд распределения районов: п=5, то h=(2048,55-1294,85)/5=150,74. Округлим до 151руб.

Таблица 19.

Интервальный ряд распределения районов  ЧР за 2002 г. по ценам реализации 1 ц прироста мяса КРС.

Рис.6. Графически изображенный интервальный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.

        Преобладающая доля районов реализует продукцию по высоким ценам. В пятую группу входят 12 районов ЧР с ценой реализации 1898,85-2049,85 руб. за 1 ц прироста живой массы крупного  рогатого скота. По самой низкой цене за 1 ц мяса КРС в живой массе реализует Чебоксарский район и составляет 1294,85 руб. Во  вторую и третью группу входят всего по одному району; это Козловский и Шумерлинский соответственно.  Можно выделить следующие типические группы районов по ценам реализации:

I. (1294,85-1898,85)- 10района;

II. (1898,85-2049,85) – 11 районов.

На основе этих данных построим комбинационную таблицу. Проанализируем таблицу 20. В первой группе районов по себестоимости 1 ц привеса живой массы КРС до 2880 руб. реализуют по ценам меньше 1898,85 руб. 4 района (Чебоксарский, Вурнарский, Ибрессинский, Алатырский) и 6 районов – свыше 1898,85 руб/ц (Урмарский, Красночитайский, Цивильский, Комсомольский, Ядринский). В этой группу средний уровень окупаемости затрат равен 0,70 руб. Во  2 группе с себестоимостью от 2881 до 3429 руб/ц входят 6 районов, из них 3 района реализуют по цене до 1898,85 руб. и 3 района – свыше 1898,85 руб. Средний уровень окупаемости затрат во 2 группе составляет 0,79 руб. В  третьей группе с себестоимостью свше 3430 руб/ц мяса КРС реализуют 5 районов, из них по цене до 1898,85 руб/ц 3 района (Красноармейский, Янтиковский и Козловский) и 2 района (Моргаушский и Канашский) – свыше цены 1898,85 руб/ц. Средний уровень окупаемости затрат в 3 группе составляет 0,87 руб.

3.3. Парная корреляция.

  Каждое явление есть следствие многих факторов и причин, и в свою очередь каждое явление влияет на многие другие факторы. Изучит взаимосвязь между явлениями, значит:

1) установить направление взаимосвязи, т.е. направление воздействия одного явления на другое  и если можно выразить это направление в виде уравнения;

2) измерит тесноту связи между явлениями.

   Основной формой статистической связи является корреляционная связь. Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различием в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Корреляционный анализ применим к измерению связей между двумя признаками – парная корреляция или к измерению связей между тремя и большим числом признаков – множественная корреляция.

    Простейшим и важнейшим из уравнений корреляционной связи является линейное уравнение.  Парная корреляция всегда отражает лишь часть сложной  системы взаимосвязей признака «х₀». Парная корреляция результативного признака х₀  с одним фактором х₁ изучается как часть множественной корреляции.

Линейная парная связь между  признаками выражается уравнением прямой:

Х₀ = а₀ + а₁ х₁,

где х₀ – результативный признак,

    х₁ – факторный признак,

   а_0,  а₁ – параметры уравнения связи.

А₀ – среднее значение х₀ и не имеет экономического смысла. А₁ – коэффициент регрессии, показатель силы связи факторного признака х₀. Показывает среднее изменение результативного признака х₀ при изменении факторного признака х₁ на 1 его измерения. Параметры уравнения  а_{0  и} а₁ находят методом наименьших квадратов. Для нахождения их составляют систему нормальных уравнений:

Теснота связи при различных формах зависимости  определяется специальными показателями. При парной линейной зависимости – коэффициентом корреляции (r_0;1), при множественной линейной корреляции – коэффициентом множественной корреляции (R_0;1;2…n), при парной криволинейной зависимости – индексом корреляции.

Линейный парный коэффициент корреляции меняется в пределах от -1 до +1, а множественный коэффициент рассматривается только как положительная величина и изменяется в пределах от 0 до 1. Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации и показывает, на сколько процентов результативный признак зависит от одного или нескольких факторных признаков, включенных в анализ.

15,937 = 21а₀ + 67,01 а₁             (1)

48,58 = 67,01а₀ + 224,13а₁     (2)

 Вычтем (1) уравнение из (2) и получим:

32,643 = 46,01а₀ + 157,12 а₁

0,709 = а₀ + 4,813а₁

а₀ = 0,709 – 4,813 а₁

15,937 = 14,889 – 101,07а₁ + 67,01а₁

1,048 = -34,06а₁

а₁ = - 0, 03

а₀ = 0,709 – 4,81 (-0,03) = 0,709 =0,144 = 0,853

17,913 – 2,0103 = 15,937

Уравнение парной линейной зависимости между уровнем окупаемости затрат на производство прироста мяса КРС и себестоимостью производства 1 ц привеса примет следующий вид: х₀ = 0,853 – 0,03х_1. Коэффициент регрессии (параметр а₁) равный а₁ = - 0,03, показывает, что с увеличением себестоимости производства 1 ц привеса живой массы КРС  на единицу, уровень окупаемости затрат уменьшается на 0,03% в данных конкретных условиях. Для определения формы связи между уровнем окупаемостью затрат производства и себестоимостью 1 ц привеса живой массы КРС, построим график. На оси абсцисс нанесем значение независимой переменой (себестоимость 1 ц мяса КРС), на оси ординат – зависимой (уровня окупаемости затрат).

Рис 7. Связь уровня окупаемости затрат на производство привеса живой массы КРС и себестоимостью 1 ц привеса.

    Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитав коэффициент корреляции:

.

Для определения коэффициента корреляции надо определить средние значения х₀х₁, х₀ и х₁, а также средние квадратические отклонения по результативному и факторным признакам.

х₀х₁ = (∑х₀х₁)/п=48,58/21 = 2,313

х₀ = ∑х₀ / п = 15,94 /21 = 0,758

х₁ = ∑х₁/_ + п = 67,01 / 21 = 3,2

рассчитаем средние квадратические отклонения:

σ₀ =  (∑(х₀)²/ п – (х₀)²) = 0,60 – 0,57 = 0,03 = 0,173

σ₁ = (∑(х₁)²/ п – (х₁)²) = 10,67 -10,2 = 0,47 = 0,68 ,

 полученные данные подставим в формулу и получим:

r_0;1 = (2,313-2,42) / 0,121 = -0,107 0,121 = - 0,88, тогда коэффициент детерминации будет равен: r²=(-0,89)²= 0,77 или 77%, это значит, что уровень окупаемости затрат на 77% зависит от себестоимости, и на 23%  - от других факторов, которые не были приняты во внимание.

3.4. Множественная корреляция.

       Изменение экономических явлений происходит под влиянием не одного, а большего числа самых разнообразных факторов. Связь между результативным признаком и двумя и более факторами принято выражать уравнением множественной регрессии.  Наиболее простым видом уравнения множественной регрессии – линейное уравнение с двумя независимыми переменными:

Х_{0  =} а₀ + а₁х₁ + а₂х_2.  (3)

Параметры уравнения множественной регрессии определяется методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:

∑х_{0 =} па₀ + а₁∑х₁ +а₂∑х₂

∑х₀х₁ = а₀∑х₁ + а₁∑(х₁)² + а₂∑х₁х₂          (4)

∑х₀х₂ = а₀∑х_{2 +} а₁∑х₁х_2.

Подставим данные из таблицы в систему уравнений.

15,937 = 21а₀ + 67,01а₁ + 39,09а₂          :(21)        (5)

48,58 = 67,01а₀ + 224,13 а_{1 +} 130,8  а₂    :(67,01)    (6)

29,8 = 39,09а₀ + 130,8а₁ + 73,33а₂           :(39,09)    (7)

0,758 = а₀ + 3,19а₁ + 1,86а₂  (8)

0,724 = а₀ + 3,34а₁ + 1,95а₂   (9)

0,762 = а₀ + 3,35а₁ + 1,879а₂  (10)

0,004 = 0,16а₁ + 0,01а₂

0,038 = 0,01а₁ – 0,08а₂

-0,034 = 0,15а₁ + 0,09а₂

0,15а₁ + 0,09а₂ = - 0,034

1,66а₁ + а₂ = - 0,37

а₂ = -0,37 – 1,66а₁

0,004 = 0,16а₁ – 0,0037 – 0,016а₁

0,0077 = 0,144а₁

а₁ = 0,053

а₂ = (-0,37 – 1,66*0,053) = - 0,45

Для нахождения а_{0 ,} подставим а₁ и а₂ в (8) уравнение и получим:

0,758 = а₀ + 0,169 – 0,837

а₀ = 1,42. 

Подставим  параметры а₀  а_{1 и}  а₂  в (6) уравнение и получим:

67,01*1,428 + 224,13*0,053 - 130,8*0,45 = 48,58

95,6 + 11,87 – 58,86 ≈48,58

Или эти параметры подставим в (9) уравнение:

  39,09*1,428 + 130,8*0,053 +73,33*(-0,45) ≈ 29,81

55,82 + 7 – 33 = 29,82.

Уравнение множественной линейной зависимости примет вид:

Х_0;1;2 = 1,428 + 0,053х₁ – 0,45х₂.

Параметры уравнения множественной регрессии показывают, что с уменьшением себестоимости производства на 1 тыс. руб. в расчете на 1 ц уровень окупаемости затрат возрастет на 0,053, а повышение средней цены реализации 1 ц привеса живой массы КРС на 1 тыс. руб. даст убыток  уровня окупаемости затрат на 0,45.

Определим тесноту связи, рассчитав множественный коэффициент корреляции по формуле:

Для его расчета надо найти средние значения

Выводы и предложения.

           Экономическую эффективность сельскохозяйственного производства характеризует рентабельность, которая представляет собой экономическую категорию, отражающая доходность и прибыльность предприятия. Рентабельность это отношение прибыли к полной себестоимости, значит чем ниже коммерческая себестоимость, тем рентабельнее производство. В Чувашской республике производство мяса крупного рогатого скота крайне нерентабельно и все анализы по производству мяса КРС велись по показателю уровень окупаемости затрат. В первой главе была изложена основная методика разведения животных на выращивании и откорме, и в связи с этим трудности по проведению этих задач.         Технология выращивания мясного скота в отличие от молочного имеет свои особенности. От мясной коровы по­лучают только теленка, который до 6-8 месяцев находит­ся рядом с коровой. Молочная корова дает и теленка, и молоко. В мясном скотоводстве затраты кормов на произ­водство говядины примерно на 50% выше, чем в молоч­ном, так как затраты кормов, съеденных всеми животны­ми (коровами, телятами, быками-производителями), от­носятся на мясо, а в молочном скотоводстве на мясо относятся только затраты кормов, съеденных молодняком или взрослым скотом  на откорме. В молочном скотовод­стве на 1 ц прироста живой массы затрачивается около 7 ц корм. ед., а в мясном — около 14 ц.

         Дальнейшее развитие мясного скотоводства должно ба­зироваться на применении ресурсосберегающих техноло­гий, предусматривающих использование дешевых пастбищ­ных кормов. Полное и эффективное использование есте­ственных кормовых угодий позволяет снизить себестоимость мяса. Стоимость пастбищной кормовой единицы в 1,5-2 раза ниже, чем при использовании заготовленных кормов. По­этому продление пастбищного периода путем создания се­зонных пастбищ позволяет удешевлять производство мяса. Продление пастбищного периода возможно путем подбора травосмесей и создания на пастбищах участков с травами, рано дающими зеленую массу (весенние пастбища), и учас­тков, с которых можно получать зеленую массу поздно осе­нью (осенние пастбища). Высокая экономическая эффек­тивность мясного скотоводства во многих странах обеспечи­вается именно за счет использования естественных пастбищ.

       Производственная себестоимость 1 ц  привеса живой массы крупного рогатого скота выше коммерческой себестоимости, а последняя в свою очередь выше цены реализации  единицы продукции, отсюда и убыточность данного производства. По данным комбинационной группировки 10 районов реализуют свою единицу  продукции по цене до 1898,85 руб., что отрицательно сказывается на их производстве. Сюда входят такие районы как Чебоксарский, Вурнарский, Ибрессинский, Алатырский, Аликовский, Порецкий, Шумерлинский, Красноармейский, Янтиковский и Козловский. Остальные районы реализуют свою продукцию по цене свыше 1898,85 руб/ц, но и это не оправдывает средства. Средний уровень окупаемости затрат по Чувашии составляет 0,75 руб.

        По данным уравнению парной корреляции коэффициент регрессии (параметр а₁) равный а₁ = - 0,03, показывает, что с увеличением себестоимости производства 1 ц привеса живой массы КРС  на единицу, уровень окупаемости затрат уменьшается на 0,03% в данных конкретных условиях.

Коэффициент детерминации . r_0;1 = (2,313-2,42) / 0,121 = -0,107 0,121 = - 0,88, тогда коэффициент детерминации будет равен: r²=(-0,89)²= 0,77 или 77%, это значит, что уровень окупаемости затрат на 77% зависит от себестоимости, и на 23%  - от других факторов, которые не были приняты во внимание.

Х_0;1;2 = 1,428 + 0,053х₁ – 0,45х₂.

Параметры уравнения множественной регрессии показывают, что с уменьшением себестоимости производства на 1 тыс. руб. в расчете на 1 ц уровень окупаемости затрат возрастет на 0,053, а повышение средней цены реализации 1 ц привеса живой массы КРС на 1 тыс. руб. даст убыток  уровня окупаемости затрат на 0,45.

Связь между признаками очень тесная, так как коэффициент множественной корреляции составляет 0,97, а детерминации – 0,96, т.е. 96% в колебаниях уровня окупаемости затрат в данных условиях зависит от исследуемых факторов и только 4% - от других, не учтенных в анализе.

          Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений. Для этого используется  метод экстраполяции. Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда. Зная уравнение для теоретических уравнений и подставляя в него значения t за пределами исследуемого ряда рассчитывают вероятные У_t. Рассчитаем для 2003 г. вероятный уровень окупаемости затрат: У_t = 0,71 + 0,06*4=0,95 руб.

 В сложившихся в Чувашии экономических условий цены на многие виды сельскохозяйственной продукции, особенно на продукцию животноводства, не компенсирует даже затрат на ее производство. Поэтому нужен механизм государственного регулирования цен.