ГЛАВА 1

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ

1.1. Информационные технологии: основные этапы становления                 и развития

Трудно назвать другую сферу человеческой деятельности, которая развивалась бы столь стремительно и порождала бы такое разнообразие проблем, как информатизация и компьютеризация общества. История развития информационных технологий характеризуется быстрым изменением концептуальных представлений, технических средств, методов и сфер применения.

Еще десять лет назад бесспорным казался лозунг «Программирование – вторая грамотность», под которым подразумевалось умение каждого образованного человека создавать алгоритмы и программировать в своей предметной области на языках FORTRAN, BASIC и т.д. В современных реалиях весьма актуальным для большинства людей стало не столько программирование (в старом смысле слова), сколько умение пользоваться информационными технологиями. Проникновение компьютеров во все сферы жизни общества убеждает в том, что культура общения с компьютером становится частью общей культуры человека – термины «Word», «Excel», «Internet» стали такими же обыденными, как «телефон» или «шахматы» [21, c. 4].

Информационные технологии имеют свои фундаментальные разделы: архитектура персонального компьютера, операционные системы, теоретическое программирование и др.

Мир меняется так быстро, что многие не успевают приспосабливаться к переменам. Люди, жившие в начале ХХ века, вряд ли могли себе представить нынешние технологические достижения, воспринимаемые нами как должное: самолеты, роботы, спутниковые телефоны, телевизоры и т.д. Технологии действительно могут изменять общество глубже и быстрее, чем можно себе вообразить. Всякая деятельность осуществляется по технологии, определяемой целью, предметом, средствами, характером операций и результатами.

Существует множество определений информации и информационных технологий.

Информация – совокупность знаний о различных объектах и взаимосвязях между ними. У большинства людей слово «информация» ассоциируется, прежде всего, с компьютером [21, c. 24].

Информация социологическая – интерпретация данных, полученных  в ходе социологического исследования. Выделяют социологическую информацию первичную и вторичную. Первичная социологическая информация – это сведения, полученные социологическими методами, а также из личных документов обследуемых и первичной документации предприятий и учреждений в форме, не приспособленной для непосредственного её использования для воздействия на социальные процессы. Вторичная социологическая информация – информация, представленная в виде таблиц, графиков, уравнений и других форм, пригодных для использования в научной и управленческой работе        [7, с. 124].

Информационные технологии – система методов и способов сбора, регистрации, хранения, накопления, поиска, обработки и выдачи документальной информации по запросам пользователей [11, c. 8].

Информационные технологии – использование компьютеров для хранения, обработки и передачи знаний, а также способы создания, фиксации, переработки и распространения информации. В постмодернистских обществах использование информационных технологий является центральным фактором экономики, основой информационной революции, в рамках которой возможность переработки информации сама по себе является богатством   [13, c. 230].

Слово «компьютер» произошло от английского "computer", переводимого как вычислитель, тот, кто вычисляет. В русском языке известен синоним слова «компьютер» – Электронная Вычислительная Машина или ЭВМ, сейчас применяется термин "персональный компьютер".

Информационные технологии в своем развитии прошли несколько этапов:

1.          ручной – основу информационных технологий на этом этапе составляло перо, чернильница и бухгалтерская книга. Связь осуществлялась путем направления пакетов получателю;

2.          механический – для обработки информации использовались пишущие машинки со съемными элементами. Связь осуществлялась по общественной почте;

3.          электрическая обработка информации. Для ее обработки использовались электрические пишущие машинки со съемными элементами;

4.          компьютерные технологии – для обработки информации используют автоматизированные системы управления (АСУ), затем происходит переход от вычислительных центров к распределенному вычислительному потенциалу и новым информационным технологиям, основу которых составляют: распределенная компьютерная техника, программное обеспечение и развитые коммуникации

5.          сетевые технологии – обработка, хранение и обмен информации осуществляется в сети [11, c.8].

Как и всякая технология, информационные технологии, предполагающие технологическое применение вычислительной техники, других технических средств, включает определенный набор материальных средств (носители информации, технические средства измерения ее состояний, обработки, передачи и т.д.) и способы их взаимодействия, специалистов и совокупность определенных методов организации работы. Целью создания и широкого распространения информационных технологий является решение проблемы информатизации общества (внедрения комплекса мер, направленных на обеспечение полного и своевременного использования достоверной информации, обобщенных знаний во всех социально значимых видах человеческой деятельности).

Информатизация является реакцией общества на существенный рост информационных ресурсов и потребность в значительном увеличении производительности труда в информационном секторе общественного производства. Как показывает практика промышленно развитых стран (США, Англии, Японии), решение проблемы информатизации общества является глобальной целью развития и связывается с выходом страны в третьем тысячелетии на новый уровень цивилизации.

Компьютерные информационные технологии предполагают:

1.     коллективную подготовку документов; 

2.     возможность оперативной работы с графической информацией;

3.     представление числовых данных с помощью графических пакетов в виде различных видов графиков и диаграмм;

4.     оформление и тиражирование, рассылку и передачу информации с помощью электронной почты;

5.     использование различных устройств ввода/вывода информации;

6.      использование пакетов прикладных программ (ППП) для решения различных экономических задач: прогноза, балансовых и т.д.

Таким образом, информационные технологии прошли длительный эволюционный путь, начиная от пера и заканчивая новейшими компьютерными технологиями.

В процессе развития информационные технологии избавляют людей от тяжелого физического труда и выводят их на более качественный уровень. Считается, что широкомасштабное внедрение новых информационных технологий повысит результативность решений, принимаемых на всех уровнях управления. Это обеспечит, в свою очередь, не только рост экономических показателей развития народного хозяйства, но и достижение качественно нового уровня открытий в фундаментальных и прикладных науках, направленных на развитие производства, создание новых рабочих мест, повышение жизненного уровня населения, защиту окружающей среды.

1.2. Место и роль информационных технологий в современном мире

На современном этапе выделяют компьютерные информационные технологии – это система методов и способов сбора, хранения, накопления, поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователей с помощью средств вычислительной техники.

Для информационных технологий наших дней этапа характерны:

1.     работа пользователя в режиме манипулирования данными (не нужно «помнить и знать», а достаточно выбрать из «предлагаемого меню»);

2.     безбумажный процесс обработки документов (на бумагу фиксируется только окончательный вариант документа);

3.     диалоговый режим решения задач с широкими возможностями для пользователей;

4.     возможность коллективного использования документов на основе группы компьютеров, объединенными средствами коммуникаций;

5.     возможность адаптивной перестройки формы и способа представления информации в процессе решения задач [11, c. 8].

Для обработки информации используют автоматизированные системы управления (АСУ).

АСУ – система «человек-машина», обеспечивающая эффективное функционирование объекта управления, в которой сбор и переработка информации, необходимой для реализации функций управления, осуществляется с применением средств автоматизации и вычислительной техники [4, c. 7].

Главным направлением совершенствования системы управления на всех уровнях в современных условиях стало массовое использование новейшей компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на ее основе высокоэффективных информационно-управленческих технологий. Новые информационные технологии, основанные на компьютерной технике, требуют радикальных изменений организационных структур управления, его регламента, кадрового потенциала, системы документации, фиксирования и передачи информации. Особое значение имеет внедрение информационного управления, значительно расширяющее возможности использования информационных ресурсов. Развитие информационного управления связано с организацией системы обработки знаний и данных, последовательного ее развития до уровня интегрированных автоматизированных систем управления, охватывающих по вертикали и горизонтали все уровни и звенья деятельности организации.

В последние десятилетия системы управления в высокоразвитых странах, в частности, в США и Японии, ориентируются на творческие информационные технологии так называемого третьего уровня. Они охватывают полный информационный цикл – выработку информации (новых знаний), их передачу, переработку, использование для преобразования нового объекта, достижения новых высших целей.

 Информационные технологии третьего уровня означают высший этап компьютеризации системы управления, позволяют задействовать ПК в творческом процессе, соединить силу человеческого ума и мощь электронной техники. Полная интегрированная информатизация системы управления предполагает охват следующих информационно-управленческих процессов: связь, сбор, хранение и доступ к необходимой информации, анализ информации, поддержка индивидуальной деятельности, программирование и решение специальных задач [10, c. 35].

Таким образом, современные информационные технологии в своем развитии прошли длительный путь и еще многое необходимо совершенствовать. В перспективе предусматривается привлечение для принятия решений технологий искусственного интеллекта и более широкое применение средств мультимедиа (комплексное представление информации). Считается, что именно Интернет как разновидность информационных технологий станет основой ХХІ века как века информационных технологий.

1.3.  Интернет как разновидность информационных технологий

Internet – гигантская компьютерная сеть, состоящая из множества соединенных друг с другом меньших по размеру сетей и покрывающая весь земной шар. Выделяют такие информационные службы Интернет, как E-mail, Ftp, Telnet, WWW, Gopher и др.

Intranet – корпоративная сеть, использующая продукты и технологии Интернета для хранения, связи и доступа к информации. Intranet создают ведомственные (корпоративные) системы на базе Internet-технологий.

Системы управления базами данных (СУБД) – предназначены для хранения и обеспечения эффективного доступа к массивам информации.

История Всемирной Паутины уходит своими корнями в 1962 г. Тогда Дж. Ликлайдер стал первым руководителем исследовательского компьютерного проекта в DARPA (Defence Advanced Research Project Agency – Управление перспективных исследований и разработок Министерства обороны США). Он сумел убедить своих преемников в важности создания глобальной сети взаимосвязанных компьютеров, с помощью которой каждый сможет быстро получать доступ к данным и программам любого компьютера [12, c. 7].

Впервые такая связь компьютеров, находящихся в разных штатах, осуществилась в 1965 году благодаря Лоуренсу Робертсу и Томасу Мерилу. Она происходила по низкоскоростной коммутируемой телефонной линии. Но это была первая в мире нелокальная компьютерная сеть [8, c. 8].

Идея создания Интернет возникла в связи с необходимостью построения отказоустойчивой сети, которая могла бы продолжать работу, даже если бы большая часть ее стала неработоспособной. Одновременно сеть должна быть достаточно устойчивой к возможным ошибкам при передачи пакетов, т.е. обладать механизмом контроля пакетов и обеспечить наблюдение за доставкой информации. Таким образом, основной принцип Интернет – независимость отдельного узла (компьютера) сети от разрушений и неполадок в тех участках сети, которые не связаны непосредственно с данным узлом.

Рост популярности сети Интернет в коммерческом секторе привел к тому, что Интернет отошел от первоначальных исследовательских корней. Это в сочетании с осознанием необходимости общественной поддержки Интернета привело к формированию в 1991 году Сообщества Интернет под руководством Винта Серфа. В 1992 году Совет по развитию Интернета был превращен в Совет по архитектуре Интернета, функционирующий под покровительством Сообщества Интернет.

В сеть Интернет входят миллионы компьютеров и сетей компьютеров, работающих под управлением разных операционных систем, с разными форматами данных, на разных аппаратных платформах. Однако при обмене информацией все компьютеры должны пользоваться едиными соглашениями (протоколами) о способах формирования и передачи сообщений [22, c. 301].

Основой сети Интернет является стек протоколов TCP/IP. TCP обеспечивает на передающем компьютере разбивку отправляемого сообщения на куски, так называемые дейтаграммы, восстановление на принимающем компьютере сообщения из поступающих дейтаграмм в нужном порядке, повторную отправку не доставленных или поврежденных дейтаграмм. IP выполняет функции маршрутизации и доставки по адресу отдельных дейтаграмм [11, c. 52].

Каждый компьютер, подключенный к Интернет, имеет уникальный физический адрес (IP-адрес). IP-адрес назначается администратором сети во время конфигурации компьютеров и маршрутизаторов. IP-адрес состоит из двух частей: номера локальной сети и номера хоста в ней. Хост представляет собой объект сети, который может передавать и принимать IP-адреса.

Электронная почта (e-mail). Торговая марка Electronic Mail была зарегистрирована в 1974 году. До тех пор использовалось название «Система передачи сообщений с помощью компьютеров» [22, c. 479].

Электронная почта позволяет обмениваться сообщениями с пользователями на других компьютерах. Для обеспечения данного сервера созданы специальные почтовые серверы, которые хранят сообщения для своих пользователей. После подключения к компьютеру теоретически можно соединяться с любым другим компьютером в Интернете – для этого необходимо иметь разрешение, и удаленный компьютер должен программно поддерживать это соединение.

World Wide Web (WWW) – гипертекстовая информационно-поисковая система в Интернет. Блоки данных WWW («страницы») размещаются на отдельных компьютерах, называемых WWW-серверами и принадлежащих отдельным организациям или частным лицам. С помощью гипертекстовых ссылок, встроенных в документы WWW, пользователь может переходить от одного документа к другому. Сервис WWW предназначен для размещения рекламной, образовательной и другой информации. WWW используют протокол HTTP. Последний обеспечивает навигацию по WWW, формирует информационные запросы и передает запрошенную информацию пользователю.

Основным поставщиком услуг Интернета в РБ является национальный провайдер БелПак Министерства связи РБ. Указанный провайдер продает сервисы Интернет непосредственно пользователям, а также другим провайдерам, расположенным на территории республики. Среди наиболее крупных провайдеров можно выделить Unibel Министерства образования, Basnet Национальной академии наук РБ, а также некоторые частные компании, такие, как Соло, Открытый контакт и другие. В настоящее время в республике ведут работы по созданию опорной сети НИКС, которая будет включать в себя Unibel, Basnet, а также сеть БГУ и БГЭУ [11, c. 56].

За последние годы сотни изготовителей создали огромное количество программ, процедур и инструментальных средств для работы с Интернетом. Сформировавшиеся в результате мощные технологии, в частности Web-браузеры, Web-серверы, протокол передачи гипертекстовых сообщений (HTTP), упростили совместное использование всех видов информации множеством узлов глобальной мировой сети. Все больше организаций начинают сознавать, что технологии, вызванные к жизни глобальной сетью, пригодны для создания мощных корпоративных информационных систем и систем обеспечения коллективной работы, которые часто называют «Интранет».

Интранет – это корпоративная сеть (возможно – сеть офиса, предприятия, лаборатории и кафедры), использующая продукты и технологии Интернета для хранения, связи и доступа к информации. Интернет-сети, как правило, состоят из внутрикорпоративных Web-серверов, доступ персонала к которым организован через локальные вычислительные сети или собственные коммутируемые телефонные каналы. Благодаря связям с корпоративными базами данных, файл-серверами и хранилищами документов Web-серверы предоставляют сотрудникам компании различные виды информации через единый интерфейс – Web-браузер. Персонал через свои браузеры получает доступ к наборам корпоративных Web-страниц, содержащих связи с корпоративными документами и данными в формате HTML (язык разметки гипертекста) [17, c. 489].

Сеть дает любому человеку практически бесплатную возможность оповестить миллионную аудиторию о предлагаемых им услугах или продукции. Интернет уравнивает частных лиц, крупные корпорации: у всех есть одинаковые возможности для привлечения покупателей. Не надо платить тысячи и даже миллионы долларов за мгновения рекламы на телевидении – ваша страничка в Интернет будет функционировать круглосуточно, без перерывов             [12, c. 15].

И все же следует не забывать, что информационные технологии (в том числе, Интернет) – это всего лишь способы сбора, хранения, переработки и передачи информации, создаваемой человеком. Волшебными возможностями, которые могли бы радикально изменить жизнь человечества к лучшему, эти технологии пока не обладают. Как и многие другие достижения науки и техники (например, электричество, автомобиль и т.д.), Интернет решает многие задачи общества, но одновременно порождает и новые проблемы.

Сеть не может заменить или имитировать духовный мир человека. Более того, многие психологи уже высказывают тревогу по поводу отрицательного влияния компьютера, игр и коммуникаций на психологию, интеллектуальное развитие и поведение человека.

Виртуальная реальность – это не всегда благо. Иногда она может породить виртуальные знания, виртуальное образование, виртуальные чувства. Едва ли не самая главная опасность Сети состоит в том, что она незаметно вытесняет из жизни человека живое общение, которое сближает и обогащает людей, заставляет их думать, приучает к ответственности перед партнером. В сети есть не только океаны важной и полезной для общества информации, не только сайты талантливых и интересных людей, но и множество «островков» ненужных, вздорных и даже вредных «произведений», которые могут дезориентировать малоопытного человека [22, c. 310].

Таким образом, процесс развития информационных технологий происходит не быстрыми темпами, но уверенно. Сегодня наиболее распространенной разновидностью информационных технологий является Интернет. Интернет – самый массовый и оперативный источник информации.

С каждым годом значительно увеличивается число пользователей услугами Интернет, в том числе и в нашей республике. Интернет имеет как положительную, так и отрицательную сторону своего содержания. Многие психологи считают, что Интернет дезорганизует личность, препятствует социализации личности, непосредственное общение заменяется виртуальным.

Для информационного общества такое явление, как информационная перегруженность, при которой на индивидов обрушивается поток зачастую противоречивых мнений и фактов о мире, возникает как следствие глобализации средств массовой информации, в результате которой люди подвергаются массированному воздействию со стороны наступающих с огромной скоростью новостей и их интеграции. Темпы наступления информационной революции не оставляют надежды на то, что человек сможет сколь-нибудь рационально использовать всю получаемую информацию. Происходит все большее нарушение (или даже разрушение) частной жизни людей или организаций посредством информационных технологий [13, c. 242].

Таким образом, информационные технологии в своем развитии вышли на более качественный уровень. Информационные технологии на основе новейшей компьютерной техники способствуют высокоэффективной организации управления на предприятии, в учебном заведении; помогают снизить временные затраты на различные операции.

Развитие информационных технологий происходит во всем мире. И, несмотря на то, что информационные технологии помогают решить многие проблемы, в частности, Интернет, оказывают деморализующее влияние на индивида, на его поведение и интеллект.

Для уменьшения отрицательного влияния информационных технологий необходимо уменьшить разрыв между разработчиками и потребителями информационных технологий, создать благоприятные условия адаптации части людей к среде информационного общества.

ГЛАВА 2

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ СБОРЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1              . Телефонный опрос

Известно, что уровень телефонизации растет, в некоторых странах семьи имеют более одного номера. Это позволяет исследователям все чаще прибегать к телефонным опросам. Среди преимуществ телефонного опроса перед личным интервью (меньшая стоимость, большая оперативность, конфиденциальность и, следовательно, искренность ответов, обеспечивающие в конечном итоге большую стандартизацию процесса сбора данных) – и большая стандартность в способе доставки данных, если интервьюер работает на компьютере.  Но одновременно с ростом телефонизации отмечается и рост числа лиц, использующих определители номера и автоответчики, и это обстоятельство представляется значительным препятствием для контакта с респондентами. Так, на ежегодной конференции Американской ассоциации исследователей общественного мнения в 1998 г. по данной теме работали 6 секций, где было сделано не менее 17 докладов, посвященных вопросу о том, содержит ли распространение этих технических средств новые трудности для сбора данных. Результаты обсуждения оказались неоднозначными. Но прежде отметим, что использование любой из возможностей или обеих сразу – получения звукового сообщения и определения номера – в Северной Америке, да постепенно и в Европе тоже – не требует от пользователя особого оборудования. К этим услугам можно прибегнуть, если просто вносить дополнительную абонентскую плату за телефон.

Звонки интервьюеров респондентам, использующим услуги АОН, не обречены на заведомое невнимание. Проблема неответивших в большей степени оказывается обусловленной воздействием более значимых социальных факторов, среди которых ускоренный ритм жизни, особенно жизни молодежи. И вот это как раз не добавляет особого оптимизма относительно повышения уровня участия в исследованиях [2, c. 1].

Симпатии большинства людей склоняются в пользу персональных интервью, в то время как почтовые и телефонные опросы оцениваются ими более сдержанно [15, c. 3].

Телефонные опросы рассматриваются как весьма специфические и не очень комфортные способы общения. Большинством респондентов они оцениваются довольно сдержанно, с заметной долей настороженности и скептицизма. Ряд недостатков, присущих телефонным интервью (слабая удовлетворенность респондентов общением с интервьюерами, пониженное ощущение анонимности, сомнения в легитимности телефонного звонка, частые отказы от сотрудничества и умышленные пропуски ответов, особенно на "сенситивные" вопросы исследователей и др.) заметно сужают границы и возможности его применения в массовой социологической практике. В частности, при изучении некоторых тем (размер и источники доходов, состояние здоровья, отношение населения к властно-политическим институтам и т.д.) использование телефонных опросов вряд ли можно признать релевантным [14, c. 4].

Здесь хотелось бы добавить, что и в Республике Беларусь социологические службы, безусловно, сталкиваются с подобными проблемами. Сообщение, оставляемое на автоответчике, должно сформировать у потенциальных респондентов положительное отношение к опросу и, возможно, даже вызовет ответный звонок в службу. Но над подобными нюансами нам еще только предстоит работать, и работать очень кропотливо.

2.2.         Самозаполнение на компьютере

До сих пор большинство исследований в США, Германии, Франции проводится посредством личных интервью. По разным и достаточно веским причинам (люди не любят или не могут читать и/или писать, избегают длинных ответов, допускают больше ошибок, делают много пропусков, дают ответы не по существу и т.д.) социологи стремятся избегать анкетирования, то есть самозаполнения. Респондент, а затем и интервьюер (а потом еще и оператор, вводящий данные) оказываются самыми слабыми звеньями в длинной цепи научно обоснованных исследовательских действий.

Но обращение к компьютеру снимает многие трудности из числа обозначенных. И для такого обращения при сборе информации находится все больше оснований помимо названных.

За прошедшие несколько лет ситуация и в нашей стране, и в мире значительно изменилась. Все большее число лиц овладевают компьютерной грамотой и располагают компьютерами. Значит, у исследователей появляется все больше возможностей чаще обращаться к компьютеру при сборе данных, тем более что при этом значительно облегчается их (данных) обработка. Весьма широко прибегают к такому его использованию социологи, психологи, медики, юристы, многие другие специалисты. В методическом плане здесь, прежде всего, продолжает уточняться характер реагирования респондентов на сам факт использования компьютера при проведении исследования, и в этой связи на характер, масштаб и причины различий в данных, получаемых при самозаполнении на бумаге, на компьютере и в ответах интервьюеру.

Cпособ представления данных влияет на степень категоричности ответов: при компьютерном самозаполнении респонденты чаще сообщают об общем ощущении беспокойства, выбирают крайние позиции шкалы, чем когда пишут или произносят ответы. Эта особенность поведения респондентов, однако, проявляется в меньшей степени, если они работают над компьютерной версией вопросника в одиночестве, уверены в анонимности и могут возвращаться назад по тексту, делая исправления [2, c. 6].

Cам по себе компьютер уже не пугает и не раздражает респондентов, что существенно упрощает процедуру и получения, и ввода данных. Еще одним преимуществом использования самозаполнения с помощью компьютера оказываются открывающиеся здесь возможности обсуждения деликатных вопросов. Это объясняется тем, что отсутствие человека, задающего вопросы, создает ощущение большей защищенности ответов от постороннего глаза и, следовательно, повышает желание респондентов сообщать о себе сведения деликатного характера.

Технология проведения опросов в Интернет-форумах или телеконференциях отно­сительно проста и не требует больших временных и финансовых затрат. Информация собирается на протяжении определенного промежутка времени. Для этого необходимо найти телеконференции с интересующей исследователя аудиторией. Целесообразно какое-то время следить за дискуссиями отобранных телеконференций, затем принять активное участие в них. После этого можно поместить в телеконференции вопросы, на которые исследователь ожидает получить ответы. Желательно размещать не весь опросник, а только его часть (ключевые вопросы). На полную анкету, которая рас­положена на Web-сайте, дается ссылка. Респонденты, как правило, охотнее прини­мают участие в таких опросах. При этом возможны определенные проблемы: иска­жение информации, неадекватное реагирование, незаполнение полного текста анкеты. Указанная технология хороша в случае, когда для опроса привлекается группа экс­пертов. Чаще используются открытые вопросы, требующие самостоятельного ввода ответов. Респонденты охотно дают свои ответы и комментарии в телеконференциях, они бывают полнее, чем при традиционном опросе.

Более поздняя технология – сетевые страницы (Web-страницы). Это обычная тек­стовая анкета, но в НТМL-формате, которая размещается в WWW. Все вопросы та­кой анкеты располагаются поочередно и принимают форму единой длинной страницы. Для ее просмотра и заполнения респондент постоянно "прокручивает" экран монитора, находясь в определенном напряжении. "Плоская" Web-страница может содержать не­ограниченное число вопросов, на которые респондент отвечает с помощью мыши (отмечая выбранные ответы в закрытых вопросах) и клавиатуры (для набора текста на открытые вопросы). Для построения таких анкет используется специальный язык скриптов (GGI), с помощью которого данные считываются в базу и могут быть ав­томатически обработаны. В зависимости от инструкций в коде скрипта ответы участников могут быть непосредственно записаны в базу данных или пересланы на определенный адрес электронной почты в реальном времени (возможна комбинация обеих процедур). Преимущества Web-страниц могут превратиться в недостатки, т.к. их создание требует определенных технических навыков. Необходимые програм­мы, которые могут упростить создание Web-страниц, появились сравнительно недавно. Опрос при этом интерактивно не контролируется, поэтому сложно ограничивать время заполнения анкеты и отслеживать количество исправлений в ответах [20, c. 117]. Для быстрых и простых исследований (где не нужна комплексная обработка данных) Web-страница оказывается очень эффективной. Примерно 80 % опросных данных, собранных через Internet появляются благодаря применению технологии Web-страниц. Боль­шинство НТМL-анкет размещены не сами по себе, а на тематических Web-сайтах и заполняются их посетителями без труда.  Но возможность сделать выборку и целенаправленно привлекать респондентов к участию в опросе при данной методике минимальна. Исследователь вынужден просто ждать данных, которые будут появляться в результате случайного (и добровольного) заполнения анкеты посетителем Web-сайта. Эта методика подходит для регистрации пользователей и неглубоких исследований (рейтинговых опросов, изучения эмоциональных предпочтений и т.д.). Web-страницы активно используются для маркетинговых опросов на сайтах компаний-производителей определенных товаров. Такие сайты, как правило, имеют свою по­стоянную целевую аудиторию, у которой нет предубеждений в отношении сути вопросов анкеты и необходимости подачи ответов.

Стандартный Web-опросник – это программа, содержащая вопросник в НТМL-формате, которая размещается в WWW. В ее основе – гипертекст и визуализация информации, с использованием элементов мультиносителя: картинок, графиков, звуков и т.п. В этом отличие от более ранних сред для оnline-опросов. Web-опросники имеют некоторые уникальные преимущества: они могут быть сделаны с максимально привлекательными шрифтами и графикой. Характеристики гипертекста WWW обычно предоставляют возможности для адекватной реакции, давая максимум пояснений для респондентов. Текущие версии Netsсаре и Internet Ехрlоrer являются самыми популярными окнами просмотра WWW – они максимально удовлетворяют индивидуальные запросы пользователей. Стандартный Web-опросник представляет собой про­ему, содержащую несколько Web-страниц, которые загружаются поочередно или в случайном порядке. В любом случае, при запуске программы сначала появляется страница с аннотацией исследования и инструкцией к анкете. Затем, листая страницы Web-опросника, респондент отвечает на вопросы, которые по одному высвечиваются на экране монитора. При этом он видит только один вопрос, может спокойно его честь и подумать над ответом, не отвлекаясь на предыдущие и последующие. Чаще всего, кроме вопроса и вариантов ответов, на отдельной странице Web-опроcа размещены счетчики времени, заполненных и незаполненных вопросов. Технически время ответа на один вопрос можно ограничить, а также заблокировать "пролистывание" вперед и назад всего опросника. На отдельной странице респондент заполняет свои личные данные, а затем загружает весь массив ответов в базу для обработки. В случае отказа от ввода информации о личности респондента возможна задержка или частичная потеря ранее введенных ответов, и респондент рискует потерять шанс на вознаграждение за участие в опросе, если таковое предусмотрено. Большим преимуществом технологии Web-опросника является возможность создания более сложных (структурированных) анкет. Но, с другой стороны, работа по этой технологии требует больше времени для того, чтобы запустить опрос, и достаточно сложна для исследования с точки зрения технических навыков. Далеко не каждый социолог умеет самостоятельно программировать и модифицировать программы. Разработкой программных пакетов Web-опросников занимаются отдельные фирмы, которые затем осуществляют хостинг. Стоимость исследования, проводимого с применением технологии Web-опросника, значительно увеличивается по сравнению с e-mail и newsgroups. Тем не менее, окупают себя. Ссылки на Web-опросники размещаются на тематических Web-сайтах. Особенно важно их размещение на сайтах специализированных исследовательских компаний. За рубежом таких компаний очень много. Они привлекают тысячи пользователей к участию в online-опросах на собственных сайтах   [20, c. 118] .

Существуют специализированные сайты (например – “What’s your opi- nion?”), которые рекламируют различные оnlinе-исследования. Естественно,  что для подобных исследований респонденты могут приглашаться по электронной почте: в тексте приглашения указывается www-адрес, где расположен сам опросник. Респондент подключается к его программе, заполняет все необходимые поля и вводит свои данные, которые сразу же попадают в базу для автоматизированной обработки [20, c. 119].

"Умная" анкета.  Вопросник на компьютере – не просто экранная версия бумажного текста. Приложив весьма незначительные усилия, мы получаем более "умную" версию. Она позволяет автоматически разводить ответы на вопросы, основанные на предыдущем ответе респондента и тем самым уменьшать их взаимовлияние. Она ограничивает возможность фиксации респондентом нелогичного ответа, т.е. противоречащего ответу на предыдущий вопрос, поскольку дает выбрать только определенные, логически обоснованные варианты из всех предложенных. Без ухудшения общего впечатления от ответов она позволяет возвращаться назад и делать исправления, если респонденту это понадобилось. Можно предусмотреть лексику открытых ответов, и т.п. Иными словами, мы можем по ходу интервью программными средствами индивидуализировать вопросник, исходя из некоторых ответов каждого данного респондента.

Тем самым значительные усилия, которые тратятся на тренировку и инструктаж интервьюеров, можно не прилагать, переложив на компьютер многие человеческие функции и уменьшая шансы на ошибки интервьюеров, а также описки, опечатки, неточности, неразборчивость почерка и т.п. Снимается и ряд вопросов, связанных с ответами не по существу, с ошибками ввода данных, кодировкой и т.п. Эти преимущества вполне успешно используются любителями (профессионалами в других областях), предлагающими заполнять те или иные анкеты посетителям многих страничек в Интернете [2, c. 5].

Специально завербованная (панельная) выборка — современная и надежная практика набора респондентов для online-исследований. Она формируется с помощью специально созданной Интернет-панели. Эта технология формирования выборки – самая совершенная с методологической стороны и дает возможность наиболее рацио­нально управлять коммуникацией в среде Интернета. Интерактивно-коммуникаци­онный процесс при проведении опросов через Интернет-панель особенно удачен с точки зрения сетевого этикета, что позволяет успешно привлекать пользователе к опросам. Интернет-панель – это постоянно формирующая и обновляющая» база данных потенциальных респондентов. Она включает респондентов, заполнивших предварительный вопросник, и распределяет их по группам (сегментам). Одна из главных задач Интернет-панели – сбор самых необходимых социально-демографиче­ских данных о респондентах. Благодаря им, исследователь может делать выборки, необходимые для каждого конкретного исследования. Информация, которую респон­дент добровольно сообщает о себе, сохраняется в тайне и не может быть исполь­зована в других, не заявленных в исследовании, целях. Она необходима для клас­сификации респондентов в демографические сегменты. Исследователь определяет же­лаемые сегменты для конкретного onlinе-исследования и рассылает по электронной почте приглашения на участие в опросе тем респондентам, которые и них вошли. В некоторых случаях респонденты приглашаются к оnlinе-исследованию по телефону, обычной почте или лично. Приглашения содержат доступно изложенную инфор­мацию о проводимом оnline-опросе, инструкцию по заполнению анкеты и WWW-адрес, где расположен опросник. Вместе с приглашениями возможна и рассылка текстов анкет, если опрос проводится только по электронной почте [20, c. 120].

Интернет-панель помогает профессиональным исследователям избавиться от нерациональной рассылки приглашений к опросу по электронной почте по "слепому" списку адресов. Существует, однако, опасность, что передача электронной почты без пред­шествующего согласия на это от получателя будет рассмотрена как "spamming" (спам). В этой связи, очень важное преимущество Интернет-панели – возможность до начала исследования получить добровольное согласие респондента на участие в нём. Если респондент зарегистрировался, значит, он согласен на участие в оnline-исследованиях и готов не только получать электронные приглашения, но и адекватно реагировать на них. Практика spamming'а очень опасна для исследователя, и невежественность в этом плане может принести плохую репутацию в киберсообществе.

Создавая Интернет-панель, необходимо сделать так, чтобы на ней регистриро­вались респонденты, разнообразные по полу, возрасту и социальному статусу. По­этому привлечение респондентов должно быть как можно более случайным. Обычно это делается за счет баннерной рекламы в Интернете на сайтах различной тематики. Пользователи, регулярно посещающие www-сайты, не пропускают без внимания баннеры. Размещение рекламы на них может быть очень эффективным, так как многие часто автоматически активизируют их. Таким образом, посетители популярных www-сайтов немедленно переходят на рекламируемое исследование, где обнаружи­вают Интернет-панель и, зарегистрировавшись, становятся потенциальными респондентами. Очень большое внимание уделяется составлению ознакомительного текста панели и инструкциям по регистрации на ней. Чтобы не "упускать" потенциальных респондентов, необходимо соблюдать все правила сетевого этикета (net-etiquette), o чём пишут практически все зарубежные авторы, описывающие методологию online-исследований.

Неотъемлемая часть Интернет-панели – упоминание о вознаграждении за активно участие в online-опросах. Обычно это призы, подарки или деньги, которые разыгрываются в лотерею. Вознаграждение может быть обещано каждому 10-му (100-му и т.д.) респонденту или тем, кто заполнит опросник до конца (наиболее полно ответит на открытые вопросы и т.п.). В некоторых случаях для всех участников панели гарантируется небольшая оплата (от 2-х до 10-ти долларов), встречается и нематериальная стимуляция. Стимулы определяются обычно темой опроса, реже – длиной вопросника и техническими сложностями в его заполнении. Некоторые исследователи предлагают "заработанные" на online-опросах деньги (или подарки) добровольно передать в благотворительные фонды и организации. В одном из зарубежных исследований был предложен такой вариант стимулирования респондентов, и большинство из них пожертвовало свое вознаграждение на благотворительность.

Интернет-панель дает возможность привлекать к исследованиям все новых и новых пользователей. При этом повышается управляемость процессом формирования выборки, а эффективность исследования растет за счет гарантии высокого уровня собираемости данных. Некоторые исследовательские Интернет-компании специально создают панели, чтобы формировать базы данных потенциальных респондентов для тех организаций, которые проводят online-исследования [20, c. 121].

Голосовая связь. Новые технологии, позволяющие человеку в режиме реального времени вести диалог с компьютером, широко используются в повседневной жизни (например, в справочно-информационной службе, когда с помощью тонового набора цифр телефона можно выбирать варианты ответа и постепенно подходить к формулировке запроса автомату). Следовательно, ученые могут опираться на этот опыт, обращаясь к подобным средствам для сбора информации.

Развитие технологий идет еще дальше. Если ещё недавно мы переключались с текста на картинку, то теперь многие специалисты предсказывают переключение на общение с помощью голоса. Уже существуют возможности с голоса записывать текст.

Именно таким способом – автомат набирал номер и начинал вести беседу, кодируя слова-ответы респондента – были проинтервьюированы по телефону 667 человек 18-58 лет из 1000 случайно отобранных жителей северной части Хельсинки. Сделано это было для обеспечения максимальной конфиденциальности в сугубо практических целях профилактики заболеваний. В исследовании, о котором сообщают Е. Кетола и М. Клокарс, на основе самоотчетов с применением голосовой связи измеряли такие признаки риска сердечно-сосудистых заболеваний, как курение, уровень кровяного давления, холестерина, вес тела, потребление алкоголя и т.п. [2, c. 4]. На основании подобной информации автомат принимал решение о том, относится ли данный респондент к группе риска. Таковыми оказались 23% опрошенных женщин и 28% мужчин, которым сразу по окончании интервью предлагалось (компьютером же) обратиться в центр профилактики.

Высоко оценивая эффективность такого рода работы, упомянутые авторы полагают, что при подобной форме общения люди занижали данные о некоторых негативных факторах. Возможно, добавлю, это происходит потому, что и самим себе мы далеко не всегда склонны признаваться в недостаточном внимании к собственному здоровью, в нежелательных поступках и мыслях.

Также существенен вопрос о конфиденциальности. Люди, предпочитающие "безлюдные" технологии и обращающиеся к ним в качестве респондентов, меньше волнуются по поводу конфиденциальности и анонимности их ответов, чем те, кто работает на бумаге [2, c. 4].

Фирма InterSurvey  реализовала совершенную методику опроса, соединяющую потенциал Интернет-опросов со статистической надежностью случайной выборки. Как и ряд других компаний, специализирующихся на проведении Интернет-опросов, эта компания формирует панель потенциальных респондентов путем случайного отбора телефонных номеров, но, в отличие от других компаний, включает в панель не только тех, кто имеет компьютер и выход в Интернет, но и все семьи. Те семьи, которые не имеют выхода в Интернет, фирма бесплатно снабжает компьютерами, доступом к сети и адресом электронной почты. Построенная таким образом панель репрезентирует 96% всего населения США. В июле 2000 г. в ней было уже 95 тыс. участников. Для опросов, репрезентирующих население страны в целом, из этой панели каждый раз случайным образом отбирается тысяча респондентов. Могут строиться и выборки для проведения целевых исследований. Если опрос длится сутки, то анкету заполняет примерно 60%; а если двое суток, то – 75% намеченных потенциальных респондентов.

Технология InterSurvey столь оперативна, что 70% опросов завершается в течение двух суток после получения заказа, тогда как подготовка и проведение опроса традиционными методами занимает несколько недель или даже месяцев [3, c. 1].

Электронная почта. Этот вид связи известен в академической среде, если говорить о гуманитариях, уже более 15 лет. О его распространении в нашей стране свидетельствует многое. Все больше имеется адресов, в них все чаще содержатся указания на имена собственные людей, а не названия организаций. Практически каждый активно работающий сегодня ученый-гуманитарий имеет какой-то адрес. По крайней мере, ему или ей есть что назвать в заявке на грант в научный фонд.

Именно электронная почта – почти всегда первый шаг в Интернет. На страницах социологических изданий, рассматривающих методы сбора данных, речь об Интернете идет все чаще. Все больше людей прибегают к его услугам в разных странах.

Те, кто работает в Интернете, наверняка не раз встречались с предложением заполнить какие-то анкеты при посещении многих сайтов. Поэтому опросы по Интернету для многих не новинка, хотя анкеты там вовсе не являются социологическими. Неудивительно, что социологи обсуждают возможности этого канала применительно к более массовым исследованиям. В той связи в первую очередь исследователи обращаются к возможностям, предоставляемым электронной почтой. Они привлекают своей дешевизной и оперативностью, хотя и традиционные почтовые опросы при надежно работающей почте не вызывают особых нареканий и используются весьма широко и в США, и в Германии, и в Великобритании.

Здесь есть аспект: при участии в опросе респонденты, обычно, более склонны использовать электронную почту, а не непосредственно Интернет, что обусловлено особенностями разных программ отправки-получения почты. Если одни владельцы электронных адресов могут сразу отсылать заполненные вопросники, переключившись с электронной почты на работу в Интернете, то другим программы, в которых они работают, этого сделать не позволяют, требуя предварительного переключения на другой браузер, ручного набора адреса и копирования текста заполненного вопросника в отправляемое сообщение. Все названные манипуляции затрудняют процесс общения респондента с социологом, и поэтому электронная почта оказывается пока лишь промежуточным этапом между опросами на бумаге и по Интернету.

Весьма вероятно, что скоро и в Белоруссии больше внимания будет уделяться как непосредственно использованию новых технологий при сборе данных, так и методическим аспектам этой работы. Хотелось бы надеяться, что такого рода работы будут проводиться не только в рамках немногочисленных и мало кому известных диссертационных исследований, но окажутся, наконец, полноценной и неизменной составляющей развития отечественной социологии [2, c. 5].

2.3. SMS-опрос – новый метод социологического исследования

Одним из новых методов социологических опросов сегодня в мире является  SMS-опрос, который используется при помощи мобильной связи. Применение нового метода сбора информации – SMS-опроса – имеет ряд существенных преимуществ по сравнению с другими методами:

1. Оперативность получения и обработки данных (SMS-система обрабатывает до 300 SMS-сообщений в секунду).

2. Актуальность получаемой информации.

3. Возможная масштабность и массовость исследования (практически не зависит от географических, экономических и других условий, часто мешающих проведению полноценного исследования).

4. Удобство и простота в проведении опроса.

5. Возможность анализа полученных данных с помощью автоматически построенных отчетов (в виде различных графиков, диаграмм, таблиц) [18, c. 1].

SMS-опрос предусматривает, во-первых,  электронное обращение исследователя к определенной группе людей – респондентов – с вопросами, содержание которых представляет собой изучаемую проблему. Во-вторых, – автоматическое составление и статистическую обработку полученных ответов, а также их последующую интерпретацию. При сравнении методов, использующихся в социологической практике, метод SMS-опроса эффективен в случаях:

·      Когда изучаемая проблема недостаточно обеспечена документальными источниками информации либо когда такие источники вообще отсутствуют (при проведении различных исследований средствами массовой информации довольно часто встает именно такая проблема, поэтому использование SMS-опроса может быть одним из способов ее решения).

·      Когда предмет исследования или отдельные его характеристики недоступны для наблюдения (метод особенно важен при проведении исследования, охватывающего несколько географических объектов).

·      Когда предметом изучения являются элементы общественного или индивидуального сознания: потребности, интересы, мотивации, настроения, ценности, убеждения людей и т. д. (например, предпочтения радиослушателей или вкусы посетителей крупных магазинов и торговых комплексов).

·      В качестве контрольного (дополнительного) метода для расширения возможностей описания и анализа изучаемых характеристик и для перепроверки данных, полученных другими методами.

Важным преимуществом использования SMS-технологий при проведении социологических исследований является гибкая и эффективная последующая обработка данных. Обработка результатов SMS-опроса включает в себя следующие этапы:

1. Вместо традиционного и достаточно затратного этапа редактирования и кодирования информации SMS-система предоставляет исследователям унифицированные и формализованные отчеты по той информации, которая была получена в ходе исследования.

2. Создание переменных. Собранная на основании SMS-сообщений информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании. Необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, которая отвечала бы на вопросы исследования.

3. Статистический анализ. Этот шаг является ключевым в процессе анализа социологических данных. В ходе статистического анализа выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы. Для проведения статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию. Современные IТ-технологии позволяют проводить математико-статистическую обработку данных.

4. При обработке и анализе данных, полученных методом SMS-опроса, могут быть широко применены методы ранжирования, шкалирования, корреляции и др. Этот этап значительно упрощен за счет ведения базы данных и формирования на ее основе автоматических статистических отчетов.

5. Социологическое исследование завершается формированием выводов, предложений и рекомендаций. Они должны носить конкретный, реалистический характер, иметь необходимые обоснования в материалах исследования, подтверждаться документальными и статистическими данными. В этой связи, помимо SMS-опроса, желательно использовать другие социологические методы, такие, например, как интервьюирование, анализ документов и др.

При всех "за" существуют и некоторые трудности в использовании  SMS-метода. Проблемы и ограничения сводятся к таким, например, как финансовые затраты, связанные с приобретением программных комплексов, предназначенных для проведения  исследования, а также недоступность мобильной связи всем слоям общества. Серьезными проблемами являются неразработанность техники и методики проведения соцопросов в Республике Беларусь (к тому же еще и таких новых, мало опробованных на практике), неготовность людей к участию в такого рода нестандартных опросах (игнорирование, случайные, игровые заполнения, намеренное искажение информации о себе). Названные проблемы характерны практически для всех вариантов опроса. Исследователям стоит подумать, как этих проблем избежать. Ведь немаловажным фактором в недостаточных для анализа результатах является плохое знание исследователями изучаемой области, целей социологического опроса, а также некорректная постановка социологических вопросов [18, c. 1].

ГЛАВА 3

ПРОГРАММЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В СОЦИОЛОГИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

3.1. Средства компьютационной социологии

Компьютационная социология возникла как средство разработки и проверки социологических теорий, измерения социальных явлений, определения принципов и закономерностей строения и функционирования социальных процессов, социальных систем и их прогнозирования. Она используется также для разработки рекомендаций по управлению различными социальными явлениями, процессами, социальными системами с использованием компьютерных моделей, предназначенных для проведения computer simulation  (имитационного компьютерного моделирования). По мнению исследователей, компьютационная социология располагается "между" теоретической и эмпирической социологией, является разделом Social Computer Science (социальной компьютерной науки), которая, в свою очередь представляет часть Computer Science (компьютерной науки). Теоретическим базисом компьютационной социологии являются классические и современные социологические теории, компьютерные тео­рии, теории математической социологии, достижения компьютерной науки и ее раздела – социальной компьютерной науки, Neurocomputer Science (нейрокомпьютерной науки), System Science (науки о системах или системологии), Cognitive Science (науки о знаниях) и других дисциплин. В ней  используются общая теория систем, теории мирсистемы, регионов, организаций, городов, теории игр, самоорганизации и т.д. Основной метод описания, анализа, объяснения и прогнозирования в компьютационной социологии – computer simulation (имитационное компьютерное моделирование) – рассматривается как теоретический эксперимент, позволяющий получить новое знание. В ком­пьютерной социологии программирование компьютерных моделей также рассматривается как специфический метод исследования.

Компьютерные модели в компьютационной социологии  подразделяются на три класса. Первый класс – компьютерные модели, основанные на классической или компьютерной социологической теории. Второй класс – компьютерные модели, основанные на предварительном эмпирическом анализе собранных данных, без связи с какой-либо теорией, третий класс – компьютерные модели из других областей знания, например, клеточные автоматы, "нейронные" сети, модели детерминированного хаоса, сложности и т.д.

Для разработки компьютерных моделей используются три подхода. 1) Программирование компьютерной модели, используя языки программирования, например: С++, DELPHI, LISP, PROLOG, языки моделирования Smalltalk, Tcl  и Tk, MIMOSE  и т.д. 2) Использование специализированных стандартных компьютерных "оболочек" для построения компьютерных моделей и проведения имитацинного моделирования, например, язык программирования и среда моделирования SWARM, CORMAS. 3) Использование средств имитационного моделирования, включенных в стандартные математические компьютерные системы, например, MATLAB   (версия 6.5), МАТНЕМАТIСА (версия 4.2) и т.д. Применяются специализированные компьютерные системы для построения и обучения "нейронных" сетей и проведения моделирования, например, NeuroSolution, NeuroShell, BrainMaker.

Компьютационная социология КС предъявляет свои требования к социологическим понятиям и теориям, в частности, конструктивность. Под ней понимается возможность практической реализации теоретического понятия или целой теории с помощью какого-либо языка программирования в реально функционирующей компьютерной системе. В этой связи отметим, что главным теоретическим понятием компьютационной социологии является понятие Artificial Society (искусственное общество), реально функционирующая компьютерная система, состоящая из одной или нескольких компьютерных моделей для проведения имитационного компьютерного моделирования. Таким образом, в отличие от традиционных социологических теорий, существующих в форме текстов, или математических социологических теорий, существующих в виде аксиом, математических формул и теорем, в "компьютационной" социологии теория – это реально функционирующая компьютерная система.

В последние годы в компьютационной социологии отмечается переход от моделей "факторов", основанных на принципе социологического реализма и парадигме Equation-Based Modeling, включающей разнообразные математические численные модели, например, системы дифференциальных уравнений, описывающих взаимодействие между социальными явлениями (факторами), к парадигме Multi-Agent-Based Simulation   [5, c. 132].

Её модели базируются на принципе социологического номинализма и локальной детерминации, а также на следующих постулатах. Artificial Society является multiagent (многоагентные) systems (MAS). В качестве "агента" может выступать индивид, организация и т.д., что близко к используемому в социологии понятию "actor". Каждый "агент" имеет возможность принимать индивидуальные решения и действия, имеет неполную информацию или возможности и способности решать проблемы и, таким образом, – ограни­ченную точку зрения. Нет никакого глобального управления. "Агенты" относительно авто­номны и децентрализованы, взаимодействия между "агентами" параллельны и асинхронны. Наиболее известными компьютерными моделями Multi-Agent-Based Simulation являются кле­точные автоматы. В Институте Complex Systems в Санта Фе (США) разработан язык програм­мирования и среда моделирования SWARM, которые предназначены для Multi-Agent Simulation. Эти модели и их разновидности Multi-Agent-Based Social Simulations (MABSS) включают модели эмерджентного (неожиданного) возникновения макросоциальных структур из индивидуальных взаимодействий, групповой динамики. В частности, это модели сетей взаимо­действующих пользователей Internet, возникновения норм, порядка, разрешения социальных дилемм, влияние макроэтических и религиозных норм на индивидуальное поведение, возникно­вения конфликтов в социальных системах и т.д.

Сейчас рассмотрим некоторые результаты компьютационной социологии.

Верификация классических социологических теорий. Одной из задач КС является верифи­кация некоторых положений классических социологических теорий, например, структур­но-функциональной теории Т. Парсонса, теории солидарности Э. Дюркгейма, символического интеракционизма, теории коммуникативного действия Н. Лумана. теорий рационального вы­бора, обмена, конфликтов, которые поддаются проверке путем имитационного компьютерно­го моделирования. Эксперименты такого рода, показали, что ряд проанализированных положений этих социологических теорий ошибочны и являют собой социологические мифы.

Компьютерные социологические теории. Существуют компьютерные социологические теории социальной структуры, солидарности, капитализма, социо­культурной эволюции Западной Европы, военных конфликтов, этических норм, религиозной веры, доверия, рационального выбора, ответов респондентов, переходных периодов в социаль­ных системах и т.д. Эти теории реализованы в действующих компьютерных системах, напри­мер, в SDML, GeoSim, FEARLUS, Ascare, Cormas, основанных как на парадигмах Equation-Based Modeling, так и Multi-Agent-Based Simulation, в частности, моделях "нейронных" сетей, клеточных автоматов, на логических и эвристических правилах: "нечеткой" логики, "грубых" множеств и т.д. Эти теории позволили получить новое теоретическое знание, вы­явить новые социальные феномены и механизмы их возникновения, измерить ранее неизвест­ные социальные свойства и отношения. Так, путем компьютерного моделирования установле­но, что высокая мера равенства акторов в социальной системе приводит к её сложной динами­ке. Напротив, чем выше мера неравенства акторов в социальной системе, тем проще её динамика. Также экспериментально выявлено: демократические реформы с наибольшей веро­ятностью приводят к неэффективным государствам.

Модели Global World (глобальный мир), основанные на парадигме Equation-Based Modeling, исследуют механизмы возникновения и динамики глобализации, неравенства ре­гионов мира, миграции, урбанизации, демографической, экономической, политической, социо­культурной динамики развития человечества и т.д. Здесь используются и более простые ком­пьютерные модели, в частности, геоинформационные системы, предназначенные для имита­ционного моделирования явлений, приуроченных к географическому пространству, например, моделирования военных конфликтов. В последние годы в имитационном моделировании Global World начинают применяться модели парадигмы Multi-Agent-Based Simulations (MABS) в интеграции с геоинформационными моделями. Главный вывод из использования компьютерных моделей Global World состоит в следующем. Традиционная классическая социо­логия оказалась недостаточно теоретически и эмпирически подготовленной для изучения гло­бального мира. Компьютационная социология  предлагает плодотворные компьютерные модели для изучения глобального мира, позволяющие получить принципиально новые теоретические и эмпирические результаты, способствующие развитию современной макросоциологии и используемые на практике ООН [5, c. 133].

Модели Small Worlds (маленькие миры) служат имитации возникновения и изменения социальных явлении в системах, состоящих из небольших подсистем. Наиболее известны среди этого вида моделей имитационные модели Social Networks (социальных сетей), клеточные автоматы, модель Изинга – разновидность модели клеточных автоматов с наличием глобального порога функционирования, предназначенная для имитации образования подгрупп в социальных сетях. Программирование моделей Small Worlds осуществляется с помощью специальных языков программирования, например, для программирования модели Изинга используют специальный язык и среду имитационного моделирования Moduleco.

Среди содержательных результатов имитационного моделирования Small Worlds, например, закономерностей образования подгрупп, механизмов бифуркации в социальных группах и т.д., важных для развития современной микросоциологии, отметим следующий результат. Установлено, что некоторые социальные феномены обладают свойством масштабной инвариантности, т.е. не зависят от размера социальной группы и сети в целом. Таким образом, Дж. Морено, разработавший социометрическую теорию, был частично прав, полагая, что, изучая малые социальные группы, можно приблизиться к пониманию механизмов социальных феноменов в больших социальных группах и в обществе в целом. Однако, в общем, отношения между ло­яльной динамикой подгрупп и глобальной динамикой сети зависят от структуры всей сети.

Модели организаций. К настоящему моменту времени наибольшее применение компьютерная социология получила в Computational Organization Theory (теории организаций). Hа основе парадигмы Мulti-Agent-Based Social Simulations моделируют, например, поведение индивидов в организациях. Выявлены закономерности организаций, поведения и сознания членов организаций. Существуют успешные прогнозы функционирования организаций, результаты компьютерного моделирования используются в практике управления организациями. С результатами данного направления исследований знакомит журнал Computational and Mathematical Organization Theory. Компьютерные модели организаций используются в коммерческих компьютерных системах DSS (поддержки принятия управленческих решений), с основами которых можно ознакомиться в журнале Decision Support Systems или в Internet. В настоящее время многие крупнейшие компании мира используют эти системы.

"Нейронные сети" можно представить как множество нелинейно-взаимосвязанных и параллельно функционирующих нейронов, которые можно содержательно интерпретировать как индивидов, группы, организации, страны или регионы мира, непосредственно ненаблюдаемые социальные "факторы" и т.д., каждый из которых имеет определенный уровень активации. В литературе, посвященной использованию "нейронных" сетей в социальных науках, приводятся описания и примеры прогнозов явлений, процессов и систем, например, моделирование религиозной веры. Процесс обучения "нейронных" сетей хорошо имитирует процессы адаптации и оптимизации в сложных социальных системах. "Нейронные" сети позволяют описывать, моделировать и прогнозировать эмпирические данные: количественные, качественные и данные смешанной природы, часть из которых количественные, а часть качественные.

Компьютерное моделирование социальных систем с помощью клеточных автоматов, дало следующие методологические результаты. Во-первых, небольшое количество логических детерминистских законов, примененных к множеству взаимосвязанных элементов, порождают сложную, хаотическую и непредсказуемую пространственную и количественную динамику согласованного коллективного поведения. Принципиально не существует аналитической формулы, с помощью которой можно было бы предсказать, за сколько временных "шагов" неточный автомат достигнет финального состояния, какую он будет иметь пространственную конфигурацию и т.д. Единственный метод изучения поведения клеточного автомата компьютерная реализация автомата от начального до финального состояния. Во-вторых, наблюдая за пространственными и количественными закономерностями динамики множества элементов, практически невозможно выявить простые логические детерминистские законы, которые лежат в основе функционирования автомата. В-третьих, некоторые пространственные конфигурации элементов не могут быть порождены в процессе функционирования клеточного автомата, а могут быть только изначально заданы. В-четвертых, существуют правила, которые независимо от начального состояния автомата приводят к определенным, например, устойчивым, структурам. Эти результаты имеют фундаментальное значение для социологии, поскольку они накладывают определенные методологические ограничения на принципы и методы познания законов строения и функционирования поведения индивидов и функционирования социальных систем с её последующим состоянием, с помощью параметра самоорганизации может обуславливать сложную и хаотическую динамику системы при некоторых численных значениях параметра самоорганизации. В частности, простой детерминистский закон может порождать хаотичную последовательность кризисов в социальных системах. Иными словами, за кажущейся хаотич­ной и непредсказуемой повторяемостью социальных кризисов может лежать один простой де­терминистский закон [5, c. 134].

Компьютерные модели самоорганизованной критичности показывают следующее. В социальных системах, находящихся в состоянии самоорганизованной критичности, наблюда­ется слабая зависимость между всеми элементами социальной системы. При этом социальные системы функционируют около границ оптимального функционирования. При незначитель­ных внешних и (или) внутренних воздействиях система уходит из зоны оптимума, и в ней может неожиданно возникнуть лавинообразный процесс, захватывающий все или большее количест­во элементов системы. Данные результаты хорошо объясняют и прогнозируют возникновение массовых волнений, забастовок, революций, распада государств и т.д.

Содержательные результаты, полученные с помощью компьютерных моделей детермини­рованного хаоса и самоорганизованной критичности, которые основаны на теории самоорганизации, одном из разделов общей теории систем, показывают, что закономерности динамики сложных социальных систем похожи на закономерности динамики природных сис­тем. Здесь проявляется онтологический принцип "Разные причины – похожие следствия", ко­торый имеет большое теоретическое и эмпирическое значение для социологии. Кроме того, полученные результаты показывают, что дистанцирование социологов от достижений в обла­сти общей теории систем, естественных и технических наук вряд ли плодотворно.

Теоретические проблемы. Практика показала, что трудно, иногда невозможно разрабо­тать функционирующую компьютерную модель на основе какой-либо классической социоло­гической теории. Анализ проблемы показал, что классические социологические теории и тео­ретические понятия социологии часто не отвечают критерию конструктивности, принятому в компьютационной социологии. В них используются понятия, трудно поддающиеся операционализации, а также нечеткие и неопределенные термины, смысл которых меняется в ходе рас­суждения, понятия с эмоциональным содержанием. Часто отсутствует связь между принципа­ми, законами и эмпирическими фактами, существует пренебрежение критерием точной эмпи­рической проверки теории, гипотез и прогнозов и т.д. Для решения данной проблемы в компьютационной социологии используют гибридные компьютерные модели, в которых одновременно применяются отдель­ные элементы классических социологических теоретических моделей, эмпирических моделей и моделей из других областей знания, что приводит к терминологической мультипарадигмальности компьютационной социологии.

Методологические проблемы компьютационной социологии – это известные проблемы компьютерного имитационного моделирования  и социального компьютерного моделиро­вания. В частности, это проблема выбора адекватного языка программирования и мо­делирования, оптимальных алгоритмов, быстрого построения и тестирования модели, оптими­зации проведения имитационных экспериментов, интерпретации полученных содержательных результатов, особенно в случае, когда эмпирическая проверка результатов моделирования за­труднена или невозможна по принципиальным соображениям.

Компьютационная социология уделяет значительное внимание проблеме, в какой мере результаты имитационного моделирования соответствуют действительным механизмам изучаемого социального явления, в частности, являются ли получаемые результаты копией действительности, правдоподобной гипотезой или компьютерным артефактом. В рамках данной проблемы рассматриваются фило­софские, теоретические, методологические, эмпирические и другие аспекты, в частности, кри­терии позитивизма, реализма, конвенционализма, интерпретивизма, выдвигаются новые кри­терии, что способствует более корректной интерпретации получаемых результатов. Практика имитационного моделирования, например, показывает, что, вероятно, не су­ществует "лучшей" модели, удовлетворяющей множеству различных критериев, пригодной для решения предельно широкого круга задач социологии. Для каждого класса задач необхо­димо применять различные модели. Перспективным подходом при разработке компьютерных социологических моделей также является параллельное программирование, которое в отли­чие от традиционных языков последовательного программирования позволяет значительно ускорить время вычислении и дает другие преимущества для проведения имитационных ком­пьютерных экспериментов, особенно с моделями "нейронных" сетей, клеточными автоматами и другими компьютерными моделями, требующими параллельных асинхронных вычислений. Разрабатываются так называемые социологические, например, социокультурные алгоритмы [5, c. 135].

Другой методологической проблемой является проблема синтеза компьютерных моделей, например, проблема диффузии и социальных сетей для имитационного моделирования динамики этих сетей. Проблемой также является сравнение результатов, получаемых с помощью различных компьютерных моделей, например, моделей военных конфликтов GeoSim и FEARLUS, клеточных автоматов, "нейронных" сетей  и генетических алгоритмов, что необходимо для более обоснованного подтверждения содержательных результатов. Перспективы в решении в решении данных проблем специалисты связывают с разработкой систем искусственного социального интеллекта и с развитием социологической теории.

Эмпирические проблемы. В эмпирической социологии множество исследований являются описательными, не вскрывают причинно-следственных отношений. Так вопросы анкет или интервью в опросах общественного мнения отражают, как правило, следствия (субъективные отношения), а не причины и механизмы. Не все важные количественные параметры и/или логические и эвристические правила, необходимые для разработки компьютерных моделей, можно эмпирически выявить и измерить. Многие эмпирические исследования недостаточно стандартизированы. Их трудно повторять, сосредоточиваясь на изучении небольшого количества фундаментальных социальных факторов, взаимодействий, явлений, процессов и т.д., что препятствует выявлению закономерностей социальных процессов  и явлений, что, в частности, необходимо для построения компьютерных моделей.

Компьютеры. Использование имитационных компьютерных моделей в социологии показало, что большинство социальных систем являются сложными. Здесь речь идёт о не количестве элементов и связей в социальной системе и сложности её прогнозирования, а о более принципиальном вопросе. Сложность выражается в том, что социальную систему можно описать только с помощью столь же сложного описания, а более простые описания неполны и в силу этого неадекватны.  Иными словами, минимальное количество параметров в компьютерной модели для описания сложных социальных систем может быть равно количеству параметров самой социальной системы. В этой связи возникают проблемы увеличения быстродействия компьютеров для проведения имитационного моделирования сложных социальных систем в приемлемое время. Прогресс в решении данной проблемы специалисты связывают с разработкой систем Artificial Social Intelligence (искусственный социальный интеллект). В этой компьютерной системе общество, организации, индивиды представлены как интеллектуальные «агенты», обладающие знаниями, эмоциями и способные к самообучению. Системами искусственного интеллекта оснащаются традиционные компьютерные модели социальных сетей, клеточных автоматов, «нейронных сетей».

Для разработки систем ASI предполагается использовать содержательные результаты, полученные в рамках компьютационной социологии, новые языки программирования искусственного интеллекта, параллельное программирование, новые алгоритмы, предназначенные для эмоциональных вычислений, использование суперкомпьютера Cray, использование нейрокомпьютеров или специальных нейронных плат, которые представляют собой многопроцессорные компьютеры [5, c. 136]. При этом каждый процессор может работать параллельно и независимо от других процессоров, что даёт значительное увеличение производительности по сравнению с традиционными компьютерами последовательной обработки данных и позволяет эффективно реализовывать модели Multi-Agent-Based Social Simulation  для компьютерной имитации Artificial Societies (искусственных обществ), состоящих из интеллектуальных «агентов» [5, c. 137].

3.2. Программы обработки данных

В настоящее время к статистическому программному обеспечению принято относить пакеты программ статистического анализа общего и специального назначения, пакеты программ табулирования, пакеты программ редактирования, пакеты программ управления данными, пакеты программ для выборочных обследований, а также многие графические пакеты, пакеты эконометрического моделирования и прогнозирования, имитационного моделирования, распознания изображений и т.д.

Появление персонального компьютера третьего поколения послужило базой для создания сложных пакетов программ статистического анализа, и в настоящее время существует около тысячи статистических пакетов, универсальных или ориентированных на использование в каких-либо специальных областях, и число их продолжает расти.

Конструкция пакетов статистического анализа зависит в значительной степени от типа используемого персонального компьютера, его конфигурации, оперативной системы, а также от уровня подготовки пользователя пакета в области программирования для персонального компьютера [6, c. 17].

Основным требованием, предъявляемым к организации решения задач экономики и управления, научных, социологических и других задач, является минимизация ресурсов, потребляемых для достижения поставленной цели. В зависимости от характера задачи на объём потребляемых ресурсов оказывают влияние временные и стоимостные ограничения. Соблюдению этих ограничений может в значительной степени способствовать использование персонального компьютера на всех или отдельных этапах решения задачи.

Эффективность  автоматизации решения задачи может проявляться как в сокращении расходов на обработку информации (прямая эффективность), так и в улучшении функционирования управляемого объекта (косвенная эффективность) за счёт таких факторов, как повышение достоверности и сокращение времени обработки информации, что позволяет более обоснованные и качественные решения. Применение персонального компьютера является предпосылкой реализации принципа новых задач, развития новых способов исследования, проникновения в сущность социально-экономических процессов, и это оказывает влияние на оценку важности критериев выбора между ручными способами обработки данных и способами и использованием персонального компьютера.

При обработке статистических данных обычно используются одинаковые или в значительной степени сходные по своей мощности и разнообразию технические средства, программное обеспечение и режимы обработки данных   [6, c. 25]. Подключение к мощным базовым персональным компьютерам с развитыми операционными системами  разнообразных периферийных устройств, включая средства дистанционной передачи данных, оптические считывающие/записывающие устройства, графические дисплеи, графопостроители, средства вывода на микрофильм, позволяет обрабатывать данные в пакетном и интерактивном режимах с прямым доступом к рабочим и постоянным файлам и выводом результатов на различные носители в соответствии с разнообразными требованиями пользователей, а также создаёт предпосылки для реализации интегрированных систем обработки статистических данных.

Социологические исследования являются сложной деятельностью, которая нередко осуществляется на протяжении длительного промежутка времени, в географически отдалённых друг от друга местах, с привлечением большого числа специалистов, с использованием различных методик сбора и обработки данных. Это требует применения к планированию и контролю за его проведением программного обеспечения сетевого планирования и управления, а также других средств автоматизации [6, c. 26].

Новые типы вычислительной техники, и прежде всего персональные компьютеры (ПК), позволяют проводить оперативный и более тонкий анализ информации. Теперь диалог специалиста в конкретной области с вычислительной машиной может проходить без посредничества программиста и операторов. Новые графические средства обеспечивают наглядное представление результатов применения различных методов, что значительно облегчает их восприятие. Однако для реализации преимуществ ПК необходимо специальное программное обеспечение. Практика показывает, что адапта­ция пакетов программ, созданных для больших ЭВМ, на ПК (SPSS, BMDP, SPAD) не обладает должным уровнем «друже­любия». Использование таких продуктов требует долгого обу­чения и солидной подготовки в области математической ста­тистики. При этом следует отметить, что несмотря на широту имеющихся методов и программ, относительно слабо продви­нут предварительный анализ данных. Между тем, специфика социологических данных (неоднородность, зависимость на­блюдений друг от друга и от времени, обилие качественных признаков) в первую очередь требует его применения. Име­ются в виду методы, не опирающиеся на вероятностные пред­положения о природе данных, например детерминационный анализ и анализ соответствий, которые в отличие от классиче­ских методов математической статистики дают результаты, от­носящиеся к выборке, а не к генеральной совокупности. Их можно эффективно использовать как на предварительном этапе изучения данных (для выявления аномальных наблю­дений и возможных кластеров), так и для интерпретации ре­зультатов моделирования.

Кроме того, отсутствует адекватное статистическое и программное обеспечение анализа динамики качественных показателей, который особенно актуален в связи с проводи­мыми в последнее время лонгитюдными обследованиями.

Эти соображения легли в основу развития некоторых методов и создания Системы анализа нечисловой информа­ции (САНИ).

Система анализа нечисловой информации предназна­чена для обработки данных, измеренных в разнородных шка­лах: номинальной, порядковой, интервальной и количествен­ной. В первую очередь она ориентирована на социально-эко­номические задачи, но может использоваться в биологии, ме­дицине, других областях, где приходится иметь дело с нечис­ловой информацией.

САНИ реализована на совместимых с IBM персональ­ных компьютерах и требует около 1 МБайта памяти на жест­ком диске. Она предполагает лишь эле­ментарное знакомство пользователя с ПК. Работа осуществ­ляется в диалоговом режиме с помощью иерархического ме­ню или непосредственно нажатием определенных комбина­ций клавиш.

Система позволяет одновременно обрабатывать до 320 признаков (вопросов); число объектов (респондентов) не дол­жно превосходить 32000 для категоризованного признака и 8000 – для числового. Однако приведенные ограничения, имеют чисто технический характер, и допустимый объем данных зависит от используемого метода и типа компьютера.

В любой момент доступны: справка об используемом методе со ссылкой на литературу или разъяснение сложив­шейся ситуации; справки обо всех активных переменных, со­держащие информацию, полученную от пользователя при первом вводе, и некоторые результаты проделанного анализа; данные об объектах (соответствующие значения переменных). Результаты анализа выводятся на экран и могут быть распечатаны или скопированы в файл для последующего включения в отчет.

Функциональное наполнение. Методы, используемые САНИ, распадаются на три группы. Первая — реализует возможности базы данных, вто­рая – объединяет средства предварительного анализа, позво­ляющие сформировать гипотезы о структуре данных, выя­вить «выбросы». При этом эффективно применяются графи­ческие возможности современной вычислительной техники. Методы, входящие в третью группу, используют вероятност­ные предположения о природе данных и позволяют прове­рять различные гипотезы. Особое внимание уделено анализу нечисловых признаков, изменяющихся во времени.

Работа с данными. Они могут быть введены вруч­ную, импортированы из прямоугольных таблиц «объект-при­знак» или «признак-объект» в кодах ASCII или из общего статистического пакета SYSTAT. Имеется возможность экс­портировать данные в виде таблиц ASCII или в системном формате SYSTAT.

В системе «САНИ» каждому признаку соответствует справка, содержащая сведения о шкале, в которой он изме­рен, код и число пропущенных значений, имена и частоты категорий, историю создания и комментарии пользователя. Кроме того, в справке хранятся некоторые результаты пред­ыдущей обработки: имена независимых и тесно связанных с данной переменных. Они предостерегают исследователя от мало осмысленных шагов, например от использования неза­висимых переменных в анализе соответствий.

Имеется возможность получать подвыборки: отбирать или удалять объекты с фиксированной комбинацией значе­ний переменных. Можно создавать новые переменные в виде фиксированных комбинаций значений имеющихся перемен­ных, агрегированием категорий, разбиением количественных переменных на интервалы, всевозможными комбинациями двух переменных (для снижения размерности). Все преобра­зования фиксируются в справках. Мощный редактор позво­ляет вводить и проверять данные вручную, а также изменять имя, комментарий, шкалу и значения переменных [1, c. 2].

Программное обеспечение IP Sociologist 2.03-3.05  –  профессиональное программное обеспечение для обработки и анализа данных социологических и маркетинговых исследований.

Представляет собой клиент-серверный продукт, ориентированный на использование в исследовательских центрах и маркетинговых отделах предприятий. Устанавливается только серверное программное обеспечение, после чего на всех (количество сетевых рабочих мест не ограничивается лицензией) рабочих станциях в пределах локальной сети предприятия возможен графический ввод без установки дополнительного программного обеспечения на клиентские машины. 

Преимуществом данной программы являются большие возможности анализа и интуитивно понятный интерфейс как оператора, так и социолога. Все операции максимально визуализированы, реализованы с помощью удобного графического интерфейса и не требуют глубокого понимания их статистической сущности.

Возможности:

·        Контекстное CDD-взвешивание (Pro);

·        Детерминационный анализ (Pro);

·        Произвольное расширение выборки по признаку (Pro);

·        Расчет распределения Хи-квадрат (Standard, Pro);

·        Расчет коэффициентов Крамера и Чупрова (Standard, Pro);

·        Расчет коэффициента корреляции Пирсона (Standard, Pro);

·        Расчет коэффициента корреляции Пирсона для ранговых признаков  с использованием явных рангов (Standard, Pro);

·        Экспорт данных в MS Excel и текст, разделенный табуляциями;

·        6 типов вопросов (номинальная и ранговая шкала – одиночный выбор, номинальная шкала с совместимыми альтернативами – множественных выбор, количественная шкала, таблица номинальных признаков, таблица номинальных признаков с совместимыми альтернативами – таблица с множественным выбором, таблица метрических признаков);

·        Анализ произвольного количества двумерных зависимостей ответов на один вопрос в зависимости от ответов на другой, как в текстовой форме, так и в виде диаграмм MS Excel;

·        Построение трехмерных диаграмм зависимости одного фактора от    2-х других;

·        Графический ввод с неограниченного количества компьютеров в пределах одного сегмента ЛВС предприятия с помощью интуитивно понятного интерфейса MS Internet Explorer или Opera;

·        Повопросный и поанкетный ввод с возможностью условных запретов;

·        Просмотр и редактирование уже введенных анкет с помощью графического интерфейса;

·        Возможность задания множественного фильтра анкет и вывод с его учетом отчета (работа в произвольном контексте);

·        Работу с отдельными сессиями повопросного (в том числе и множественного) и поанкетного ввода анкет и формирование отчета по каждой из них (например, по каждому интервьюеру);

·        Расчет частот и процентов для номинальных вопросов; мат. ожидания, стд. отклонения, вариации, ошибки среднего, минимума, максимума - для метрических признаков  по каждой проекции;

·        Выдачу отчетов в формате HTML, пригодном как для печати, так и для публикаций в сети Интернет;

·        Выдача отчетов в Word;

·        Подготовка и передача анкеты в Word;

·        Работа с базой стандартных вопросов (репозиторием);

·        Работа с несколькими социологическими исследованиями одновременно     [23, c. 3].