Каталог статей |
Белик О.В., Сарычева Л. В.
Моделирование и анализ зависимостей между показателями мониторинга для эколого-социально-экономического аудита регионовЭколого-социально-экономический (ЭСЭ) аудит – процесс анализа и контроля публичной статистической отчетности, учета, первичных документов и другой информации по ЭСЭ-развитию территории с целью определения достоверности отчетности, учета, его полноты и соответствия действующему законодательству и установленным нормативам. Цели, необходимость, функции, источники информации, методология ЭСЭ-аудита рассмотрены в работе [1]. Одна из актуальных задач ЭСЭ-аудита – выявление масштабов теневой экономической деятельности. По международным оценкам и данным Института изучения рынка (Бонн, Германия) в государствах с развитой экономикой теневой сектор составляет около 8 % валового регионального продукта (ВРП), с переходной – около 40 % ВРП (в Украине – 54,7% ВРП) [2]. Цель работы — моделирование и интерпретация зависимостей между ЭСЭ-показателями мониторинга для аудита регионов с теневой экономикой. Выбор показателей для моделирования основан на предположениях:
Исходные данные для моделирования – показатели мониторинга регионов Украины (2004-2008 гг.), нормированные на душу населения. Рассматривается выборка , где , (i=1, 2,…, 7) – таблица типа «объект–свойство» (объекты – регионы, свойства – показатели,): – объемы потребления электроэнергии (квт/час), – инвестиции в основной капитал (тыс. грн), – объемы вредных выбросов (тыс. тонн), – количество зарегистрированных безработных (тыс. чел), – объем ВРП (тыс. грн), – финансовые результаты деятельности предприятий (тыс. грн), – объем реализованной промышленной продукции (тыс.грн). В работе проводятся следующие методы анализа.
Блок-схема последовательности обработки данных приведена на рис. 1. В ней: – вектор-столбец номеров кластеров; – матрица коэффициентов парной корреляции; ,- матрицы коэффициентов регрессии , , и регрессионных остатков указанных уравнений; – матрица стандартных ошибок моделей регресси; – матрица коэффициентов множественной корреляции; – матрица индексов неравенства регионов по показателям ,, … ,;
Рис. 1. Блок-схема последовательности обработки данных Анализ исходных данных показал, что регионы Украины явно деляться на 7 кластеров, в результате исследования которых было выделено 4 кластера- аномалии, включающие Днепропетровскую, Черкасскую, Киевскую, Полтавскую, Харьковскую, Винницкую, Одесскую, Запорожскую, Луганскую, Донецкую и Николаевскую области. Литература
|