| Каталог статей |
|
Садыков
В.М., Пахомова Е.В.
Теоретико-методологические основы моделирования экономической динамики и экономико-математических моделей экономических процессовПостановка проблемы. Сегодня особенно актуальным является рассмотрение проблем экономической динамики. Особое место занимают здесь развитые к настоящему времени теории экономического цикла, исследующие причины колебаний экономической активности во времени. При этом важнейшей научной и народнохозяйственной задачей является разработка и проведение мероприятий по обеспечению статической устойчивости функционирования сложных экономических систем в части сохранения приемлемых темпов экономического роста и демпфирования низкочастотных конъюнктурных колебаний, генерируемых совокупностью произвольных экономических факторов. Для выбора рациональных решений по управлению динамическими свойствами макроэкономических систем, в которых натурное экспериментирование по многим обстоятельствам социально-политического, теоретического и прикладного плана резко ограничено, разумной альтернативы экономико-математическому моделированию и вычислительному эксперименту не существует. Перспективность моделирования не только как технологии исследования экономических систем, но и как метода научного познания, обусловливает необходимость проведения научных исследований в области структурирования методов, подходов, техник и инструментальных средств моделирования, которые составляют его методологию. Анализ исследований и публикаций. Постановкой и решением задач экономической динамики занимались коллективы под руководством В.М. Глушкова, В.В. Леонтьева, Ю.Г. Лысенко, В.Л. Петренко, Л.Н. Сергеева, проблемами моделирования процессов адаптации в экономике - научные школы В.А. Забродского, Т.С. Клебанов, В.Л. Петренко. Также вопросами разработки экономико-математических моделей на различных уровнях рассмотрения экономики в разное время занимались выдающиеся отечественные ученые: В.Н. Амитан, К.А. Багриновський, Ю.М. Ермольев, Михалевич, Н.М. Моисеев, И.В. Сергиенко, Д.Б. Юдин, А.И. Ястремский. Фундаментальный вклад в развитие методологии применения количественных методов в экономике принадлежит ученым В.В. Витлинському, А.Г. Гранберг, В.Я. Заруба, Ю.Г. Лысенко, Д.А. Новикову, А.А. Павлову, А.А. Петрову. Работы указанных авторов составляют на данный момент базис методологии моделирования экономики. Вместе с тем необходимо отметить, что накопленный опыт применения математических методов в экономике до сих пор не получил должного уровня систематизации и структурирования, который бы позволил утверждать существование единой методологиилогии экономико-математического моделирования. В связи с этим, целью работы является разработка теоретико-методологических основ моделирования экономической динамики и экономико-математических моделей экономических процессов. Основная часть. Для изучения различных экономических явлений экономисты используют их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями. Примерами экономических моделей являются модели потребительского выбора, модели фирмы, модели экономического роста, модели равновесия на товарных, факторных и финансовых рынках и многие другие. Строя модели, экономисты выявляют существенные факторы, определяющие исследуемое явление и отбрасывают детали, несущественные для решения поставленной проблемы. Формализация основных особенностей функционирования экономических объектов позволяет оценить возможные последствия воздействия на них и использовать такие оценки в управлении. Использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов: изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям. Наконец, в-четвертых, использование языка математики позволяет точно и компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы. Экономические модели позволяют выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее поведение объекта при изменении каких-либо параметров. Предсказание будущих изменений, например, повышение обменного курса, ухудшение экономической конъюнктуры, падение прибыли может опираться лишь на интуицию. Однако при этом могут быть упущены, неправильно определены или неверно оценены важные взаимосвязи экономических показателей, влияющие на рассматриваемую ситуацию. В модели все взаимосвязи переменных могут быть оценены количественно, что позволяет получить более качественный и надежный прогноз. Для любого экономического субъекта возможность прогнозирования ситуации означает, прежде всего, получение лучших результатов. Из вышесказанного следует, что рост сложности экономики привел к возникновению новой парадигмы управления, предусматривающей нелинейность и необратимость процессов экономического развития и ориентирует на изучение процессов самоорганизации экономических систем, возникающих в сильно неравновесных условиях. Необходимость перехода к новой парадигме управления вызвано коренными изменениями научного мировоззрения, протекающих в других областях знаний и естественных науках. Выводы. Вследствие значительного усложнения процессов экономической динамики в мировом хозяйстве возросла актуальность экономико-математических исследований, связанных с задачами моделирования динамических процессов на макроэкономическом уровне. Вероятностный характер развития сложных динамических систем и бифуркационность, разветвляемость их траекторий, особенно остро и наглядно проявляющиеся в переходные и кризисные периоды, не снимают проблемы их исторических тенденций, вековых трендов динамики. В то же время, переходные процессы, совершающиеся в современном всемирном хозяйстве и его отдельных регионах, осложняют задачи оптимизации и прогнозирования экономической динамики, а также изучения экономического риска различной природы, связанного с функционированием макрохозяйственных систем. Литература:
|