Методы демографического прогнозирования

К методам демографического прогнозирования относятся:

1. методы экстраполяции;
2. метод передвижки возрастов;
3. методы статистического моделирования.

Применение методов экстраполяции для оценки будущей численности населения основано на предположении, что выявленные тенденции рождаемости, смертности, миграции будет неизменными на протяжении прогнозируемого периода времени.

Наиболее приближенные оценки будущей численности населения с помощью метода экстраполяции можно получить посредством обобщающих показателей динамики:

1. экстраполяция на основе показателя среднего абсолютного прироста:

   где δ – показатель среднего абсолютного прироста населения;

   St – прогнозируемая численность населения в году t;

   S0 – численность населения на начало прогнозируемого периода;

   t – период прогноза;

2. экстраполяция на основе показателя среднего темпа роста:

   где ?xt – показатель среднего абсолютного прироста;

3. экстраполяция на основе показателя среднего темпа прироста:

   где ?xпр– показатель среднего темпа прироста.

Методом передвижки возрастов называется способ расчета на перспективу половозрастной структуры населения. Он основан на использовании данных о возрастном составе населения и коэффициентов дожития из таблиц смертности.

Суть метода передвижки возрастов состоит в том, что численность населения возрастной группы x на момент времени t рассчитывается как произведение численности населения возрастной группы (x—[1]) на момент времени (t—1) и коэффициента дожития для данной возрастной группы, показывающего, какая часть лиц в возрасте (x—1) доживет до возраста x лет:

Если известен возрастной состав населения на определенную дату, то можно рассчитать предполагаемую численность населения в каждом возрасте через год, два и т. д. (без учета миграции).

Для определения возможного числа рождений используются данные о возрастном составе женщин 15–49 лет и специальные коэффициенты рождаемости:

где КР.спец.x – специальный коэффициент рождаемости для женщин в возрасте х лет;

Sxt – средняя численность женщин в возрасте х лет.

Суть методов статистического моделирования состоит в применении для демографического прогнозирования моделей регрессии, характеризующих зависимость демографических явлений от выбранных факторов.

В отдельную группу выделяются методы математического моделирования, которые предполагают использование моделей, основанных на применении математических функций (например, экспоненциальной кривой, параболы и т. д.).

Если известна численность населения на начало какого-то периода, то перспективную численность населения через t лет можно определить на основе экспоненциального закона роста населения по формуле:

где

(Р-У) – естественный прирост населения;

(П-В) – механический прирост населения;

S – среднегодовая численность населения;

t – период прогноза.