| Каталог статей | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Лазарев Г.А., к.э.н. Коротаевский А.Г. Расчет нормативных параметров для экономики регионаВ сегодняшних экономических условиях, от проведения своевременной объективной экономической оценки функционирования объекта или процесса, зависит благополучие не только конкретного индивидуума, фирмы или корпорации, но и, как показал прошедший мировой финансовый кризис – экономик всех стран мира. Таким образом, выявилось, что многие наши специалисты экономических профессий не обладают необходимыми навыками находить правильные решения в быстроменяющейся ситуации на мировом финансовом рынке. Поэтому, от уровня подготовки специалистов экономических специальностей, от их умения анализировать и принимать оптимальные решения, в большой мере зависит будущее благополучие не только их семей, но и общества в целом. Решить поставленные проблемы подготовки специалистов сегодняшнего дня невозможно без применения современных информационных технологий и освоения экономико-математических методов и моделей.В представленной статье авторы рассмотрели один из приемов анализа экономических показателей, где в комплексе используются экономические модели, математическое и программное обеспечение, современные вычислительные машины. В качестве экономических моделей взяты эконометрические модели (ЭКМ) [1,2]. Данные модели дают высокую достоверность в оценке параметров экономического объекта или системы, а также позволяют проводить прогноз параметров не только текущего периода, но и на перспективу. Общий вид этих моделей имеет следующий вид:
где Y − показатель (зависимая, эндогенная переменная); X1, X2, …, Xm − факторы (независимые, экзогенные переменные); u − случайная составляющая (отклонения, ошибки). Главной трудностью в построении таких ЭКМ, является определение параметров модели с учетом их обязательной достоверности и отсутствия влияния на остатки гетероскедастичности. При построении ЭКМ целесообразно использовать автоматизированные комплексы, позволяющие как можно шире охватывать и перебирать все варианты построения ЭКМ. Кроме этого, как показала теория и практика моделирования ЭКМ, трудность в построении таких моделей заключается также в увязке всех параметров исследования. Например, в начале исследования определяются пятнадцать или двадцать факторов, а в конце исследования, по понятным причинам, остаются всего лишь пять или шесть, что в целом затрудняет использование построенной ЭКМ в практической деятельности [3]. Ниже предложен один из вариантов решения этой проблемы. Для построения ЭКМ были взяты, в динамике за 2004 – 2010 гг., данные по 9 субъектам Дальневосточного федерального округа (ДФО): Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Магаданская область, Сахалинская область, Еврейская автономная область и Чукотский автономный округ, по следующим параметрам [5]: – показатель (эндогенная переменная): Y − стоимость фиксированного набора необходимых товаров и услуг (в среднем за год), руб. – факторы (экзогенные переменные): X1 – среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.; X2 – удельный вес численности населения с денежными доходами выше величины прожиточного минимума, %; X3 – оборот розничной торговли на душу населения (в год), руб.; X4 – объем платных услуг на душу населения (в год), руб.; X5 – инвестиции в основной капитал на душу населения (в год), руб.; X6 – оборот общественного питания на душу населения (в год), руб.; X7 – уровень безработицы (в среднем за год), %; X8 – валовой региональный продукт на душу населения (на конец года), руб.; X9 – среднемесячный размер субсидий на одну семью, руб.; X10 – потребление мяса и мясопродуктов на душу населения в год, кг; X11 – потребление молока и молочных продуктов на душу населения (в год), кг; X12 – потребление овощей и продовольственных бахчевых культур на душу населения (в год), кг; X13 – потребление хлебных продуктов на душу населения (в год), кг; X14 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.; X15 – средний размер назначенных пенсий, руб. Цели исследования: 1) Оценить влияние вышеперечисленных факторов на формирование стоимости фиксированного набора необходимых товаров и услуг (в среднем за год), руб. 2) Рассчитать нормативные значения стоимости фиксированного набора необходимых товаров и услуг для субъектов ДФО, и сравнить их между собой. Исходные данные представлены в табл. 1. Таблица 1 Экономические показатели по 9 субъектам Дальневосточного федерального округа, за период 2004−2010 гг.
Обработка данных производилась на мультимедийном комплексе «ЭКМ-5»[4]. Упрощенная блок-схема данного комплекса представлена на рис.1.
Рис. 1. Упрощенная функциональная блок-схема «ЭКМ-5» В исследовании задействовано много параметров, поэтому, в начале, определяем их зависимость между собой, т.е. мультиколлинеарность, при которой парный коэффициент между параметрами Rij ³ 0,8. Была получена следующая последовательность парных зависимостей: Таблица 2 Парная зависимость факторов
В результате апробации адекватности ЭКМ по исключению зависимых факторов (при сравнении основных параметров модели – табл.3), была исключена группа факторов, относящихся к 3 варианту: X2, X4, X6, X8, X14, X15. Основные параметры по вариантам ЭКМ отражены в табл. 3. Таблица 3 Анализ основных параметров регрессий
Вид полученной ЭКМ, соответствует комбинированной многофакторной зависимости:
Оценка сравнения фактической стоимости к нормативной фиксированного набора необходимых товаров и услуг, отражена в табл. 4. Таблица 4 Сравнительный анализ стоимости фиксированного набора необходимых товаров и услуг по ДФО (в среднем за год), руб.
Из табл. 4 видно, что у шести субъектов ДФО стоимость фиксированного набора необходимых товаров и услуг превышает нормативную: по Камчатскому краю эта сумма составляет 733,35 руб., по Республике Саха (Якутия) − 597,76 руб., по Магаданской области − 518,4 руб., по Приморскому краю − 365,61 руб., по Чукотскому автономному округу − 248,27 руб., по Амурской области − 133,98 руб. Ниже нормативной − у трех субъектов: для Сахалинской области фактическая стоимость фиксированного набора необходимых товаров и услуг − 913,56 руб., для Еврейской автономной области − 267,92 руб., по Хабаровскому краю − 165,89 руб. Исходя из формы записи полученной регрессии по данным результатам, составим уровень изменения стоимости фиксированного набора необходимых товаров и услуг от факторов, и отобразим их в табл. 5. Таблица 5 Уровни изменения стоимости фиксированного набора необходимых товаров и услуг (в месяц) по данным 2010 гг., руб.
Схема доли влияния факторов на показатель, при изменении их значений на 1 единицу, отражена на рис. 2. на примере Камчатского края. Из табл.5 следует, что факторы X1, X3, X7, X9, X12 и X13 находятся в прямой зависимости от показателя, а факторы X5, X10 и X11 − в обратной зависимости. Анализ столбца параметра X7 показывает, что если снизить уровень безработицы на 1%, то стоимость фиксированного набора необходимых товаров и услуг будет также снижена: например − по Камчатскому краю на 226,47 руб., по Амурской области – на 140,52 руб. и т.д.
Рис.2. Доля влияния факторов на показатель по Камчатскому краю за 2010 гг.
В тоже время, значения параметров по переменным X10 и X11 показывают, что если было бы возможно увеличить в рационе населения количество мяса и мясопродуктов, а также молока и молочных продуктов, то это снизило бы стоимость фиксированного набора для Камчатского края, соответственно, на 29,39 и 8,29 руб. на 1 кг этих продуктов. Но для этого требуется развивать собственное животноводство и связанные с ним отрасли переработки. А сегодня на рынке мясопродуктов представлена, в основном, продукция стран ближнего и дальнего зарубежья сомнительного качества. Молочная продукция, правда, в основном, отечественного производителя, но главный ингредиент в этих продуктах − сухое молоко (на Камчатке – китайского производства!). Стоимость местной продукции слишком высока, и не доступна для некоторых слоев населения. Решение данной проблемы в Камчатском крае, в виду особенностей географического положения, лежит на региональных и муниципальных властях. Именно на них возложена задача проведения мониторинга рынка продуктов питания, и оказание адресной помощи производителям аграрного сектора. Увеличение потребления мясных и молочных продуктов, как следует из табл.5, снизит повышенное потребление хлебных продуктов, картофеля и других овощей, которое наблюдается сегодня. Таким образом, мы показали, что используя современные компьютерные и информационные технологии, можно успешно проводить мониторинг стихийно изменяющего рынка, и принимать своевременные меры, позволяющие смягчить неблагоприятные последствия этих изменений.
Литература
1. Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистка, 1980. – 444с. 2. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрика. Введение в количественный экономический анализ. – М.: Статистка, 1977. – Вып.1.–255 с.; Вып.2. – 235 с. 3. Коротаевский А.Г., Глухова Т.В. Исследование экономических процессов методами эконометрики // IV Международная научно-практическая конференция «Информационно-вычислительные технологии и их приложения». − Пенза, 2006. 4. Коротаевский А.Г., Глухова Т.В. Современные технологии в экономике. − Саранск: ООО «Копир», 2008. − 152 с. 5. Российские статистические ежегодники. 2003,…,2010: Стат.сб./Росстат.– М., среднее кол-во страниц – 720 с.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
