Каталог статей

Лазарев Г.А., к.э.н. Коротаевский А.Г.

Расчет нормативных параметров для экономики региона

      В сегодняшних экономических условиях, от проведения своевременной объективной экономической оценки функционирования  объекта или процесса, зависит благополучие не только конкретного индивидуума, фирмы или корпорации, но и, как показал прошедший мировой финансовый кризис – экономик всех стран мира. Таким образом, выявилось, что многие наши специалисты экономических профессий не обладают необходимыми навыками находить правильные решения в быстроменяющейся ситуации на мировом финансовом рынке. Поэтому, от уровня подготовки специалистов экономических специальностей, от их умения анализировать и принимать оптимальные решения, в большой мере зависит будущее благополучие не только их семей, но и общества в целом. Решить поставленные проблемы подготовки специалистов сегодняшнего дня невозможно без применения современных информационных технологий и освоения экономико-математических методов и моделей.

      В представленной статье авторы рассмотрели один из приемов анализа  экономических показателей, где в комплексе используются экономические модели,  математическое и  программное обеспечение, современные вычислительные машины.

      В качестве экономических моделей взяты эконометрические модели (ЭКМ) [1,2]. Данные модели дают высокую достоверность в оценке параметров экономического объекта или системы, а также позволяют проводить прогноз параметров не только текущего периода, но и на  перспективу. Общий вид этих моделей имеет следующий вид:

где Y − показатель (зависимая, эндогенная переменная);

       X1, X2, …, Xm − факторы (независимые, экзогенные переменные);

       u − случайная составляющая (отклонения, ошибки).

      Главной трудностью в построении таких ЭКМ, является определение параметров модели с учетом их обязательной достоверности и отсутствия влияния на остатки гетероскедастичности. При построении ЭКМ целесообразно использовать автоматизированные комплексы, позволяющие как можно шире охватывать и перебирать все варианты построения ЭКМ.

      Кроме этого, как показала теория и практика моделирования ЭКМ, трудность в построении таких моделей заключается также в увязке всех параметров исследования.  Например, в начале исследования определяются пятнадцать или двадцать факторов, а в конце исследования, по понятным причинам, остаются всего лишь пять или шесть, что в целом затрудняет использование построенной ЭКМ в практической деятельности [3].

      Ниже предложен один из вариантов решения этой проблемы.

      Для построения ЭКМ были взяты, в динамике за 2004 – 2010 гг., данные по 9 субъектам Дальневосточного федерального округа (ДФО): Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Магаданская область, Сахалинская область, Еврейская автономная область и Чукотский автономный округ, по следующим параметрам [5]:

  – показатель (эндогенная переменная):

     Y − стоимость фиксированного набора необходимых товаров и услуг (в среднем за год), руб.

 – факторы (экзогенные переменные):

      X1 – среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб.;

       X2 – удельный вес численности населения с денежными доходами выше величины  прожиточного минимума, %;

       X3 – оборот розничной торговли на душу населения (в год), руб.;

       X4 – объем платных услуг на душу населения (в год), руб.;

       X5 – инвестиции в основной капитал на душу населения (в год), руб.;

       X6 – оборот общественного питания на душу населения (в год), руб.;

       X7 – уровень безработицы (в среднем за год), %;

       X8 – валовой региональный продукт на душу населения (на конец года), руб.;

       X9 – среднемесячный размер субсидий на  одну семью, руб.;

      X10 – потребление мяса и мясопродуктов на душу населения в год, кг;

      X11 – потребление молока и молочных продуктов на душу населения (в  год), кг;

      X12 – потребление овощей и продовольственных бахчевых культур на душу населения (в год), кг;

      X13 – потребление хлебных продуктов на душу населения (в год), кг;

      X14 – среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.;

      X15 – средний размер назначенных пенсий, руб.

         Цели исследования:

1) Оценить влияние вышеперечисленных факторов на формирование стоимости фиксированного набора необходимых товаров и услуг (в среднем за год), руб.

2) Рассчитать нормативные значения стоимости фиксированного набора необходимых товаров и услуг для субъектов ДФО, и сравнить их между собой.

         Исходные данные представлены в табл. 1.

                                                                                                                     Таблица 1             

Экономические показатели по 9 субъектам

Дальневосточного федерального округа, за период 2004−2010 гг.

X1

X2

X3

X4

X5

X6

∙∙∙

X14

X15

Y

1

9633,2

79,7

47496

17202,64

32091

3612,2

∙∙∙

11315,3

2825

5882,5

2

11391,4

80

55049

21932,03

36204

4690,85

∙∙∙

13436,9

3556,8

6693,6

3

13629,7

81,1

66994

27009,22

51539

5941,23

∙∙∙

16167,5

3959,4

7583,7

4

15682,8

79,9

77910

32183,98

59602

6890,64

∙∙∙

19409,2

5165,5

8541,9

5

18740,8

81,2

92409

37816,15

126038

7830,46

∙∙∙

23815,9

6387,1

9511,4

6

21354,5

80,6

105565

42964,27

165111

8668,06

∙∙∙

26532,6

8692

10531,3

7

23024,3

80,9

113874

49265,1

202884

9401,67

∙∙∙

28708

10377,3

11154,3

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

∙∙∙

58

20253,1

85,5

42634

27530,38

168714

2632,31

∙∙∙

23314,4

4654,5

10133,5

59

24320,1

86,6

47051

31098,96

146365

3070,28

∙∙∙

25703

5319,4

11424,3

60

27858,3

87,6

54608

32051,41

99114

3561,27

∙∙∙

30859,1

6892,8

12273,7

61

32140,4

88,8

86054

36550,89

111040

4907,11

∙∙∙

38317,4

8594

13989,4

62

35389,8

88,9

101853

48013,01

166071

4568,75

∙∙∙

42533,9

11663,4

15196,9

63

37422

89,5

113355

44071,5

305801

3197,62

∙∙∙

46865,7

13834,9

15457,4

     

      Обработка данных производилась на мультимедийном комплексе «ЭКМ-5»[4]. Упрощенная блок-схема данного комплекса представлена на рис.1.

Рис. 1. Упрощенная функциональная блок-схема «ЭКМ-5»

     В исследовании задействовано много параметров, поэтому, в начале, определяем их зависимость между собой, т.е. мультиколлинеарность, при которой парный коэффициент между параметрами Rij ³ 0,8. Была получена следующая последовательность парных зависимостей:

                                                                                                                             Таблица 2

Парная зависимость факторов

Зависимость выборок

(номера факторов)

Значение Rij

Зависимость выборок

(номера факторов)

Значение Rij

1 – 2

0,82301

3 – 6

0,83344

1 – 4

0,8267

4 –14

0,80313

1 – 8

0,86766

4 –15

0,80411

1 –14

0,98008

5 – 8

0,84932

1 –15

0,89565

8 –14

0,8442

3 – 4

0,86634

14 –15

0,93254

      В результате апробации адекватности ЭКМ по исключению зависимых факторов (при сравнении основных параметров модели – табл.3), была исключена  группа факторов, относящихся к 3 варианту:  X2, X4, X6, X8, X14, X15. Основные параметры  по вариантам ЭКМ отражены в табл. 3.   

                                                                                                                    Таблица 3

Анализ основных параметров регрессий

Наименование показателей

Значения параметров

1 вар.

2 вар.

3 вар.

Среднее квадратическое отклонение уровней, %

0,644

0,468

0,450

Коэффициент тесноты связи R

0,981

0,990

0,991

Коэффициент детерминации, %

96,28

98,6

98,2

Скорректированный индекс множественной детерминации, %

95,65

97,73

97,89

Средняя ошибка аппроксимации, %

0,501

0,380

0,368

Соотношение tr/Tt

96,021

185,803

200,328

Соотношение Fp/Ft

16,533

31,701

34,154

Количество факторов Х

9

9

9

Объем выборки N

63

63

63

       Вид полученной ЭКМ, соответствует комбинированной многофакторной зависимости:

 

       Оценка сравнения фактической стоимости к нормативной фиксированного набора необходимых товаров и услуг, отражена в табл. 4.

                                                                                                                  Таблица 4

Сравнительный анализ стоимости фиксированного набора

необходимых товаров и услуг по ДФО (в среднем за год), руб.

Показатели

2010

факт.

2010*

нормативная

± % 2010 к 2010*

+

1

Республика Саха (Якутия)

11154,30

10556,54

5,66

2

Камчатский край

15415,10

14681,77

4,99

3

Приморский край

10472,41

10106,80

3,62

4

Хабаровский край

11271,10

11436,99

1,45

5

Амурская область

9564,80

9430,82

1,42

6

Магаданская область

12417,20

11898,80

4,36

7

Сахалинская область

12472,81

13386,37

6,82

8

Еврейская авт. область

9740,70

10008,62

2,68

9

Чукотский автономный округ

15457,40

15209,13

1,63

          Из табл. 4 видно, что у шести субъектов ДФО стоимость фиксированного набора необходимых товаров и услуг превышает нормативную: по Камчатскому краю эта сумма составляет 733,35 руб., по Республике Саха (Якутия) − 597,76 руб., по Магаданской области −  518,4 руб., по Приморскому краю − 365,61 руб., по Чукотскому автономному округу − 248,27 руб., по Амурской области − 133,98 руб.     

         Ниже нормативной − у трех субъектов: для Сахалинской области фактическая стоимость фиксированного набора необходимых товаров и услуг − 913,56 руб., для Еврейской автономной области  − 267,92 руб., по Хабаровскому краю − 165,89 руб.

         Исходя из формы записи полученной регрессии по данным результатам, составим уровень изменения стоимости фиксированного набора необходимых товаров и услуг от факторов, и отобразим их в табл. 5.

                                                                                                                    Таблица 5

Уровни изменения стоимости фиксированного набора

необходимых товаров и услуг (в месяц) по данным 2010 гг., руб.

№ субъекта

X1

X3

X5

X7

X9

X10

X11

X12

X13

1 руб.

1 руб.

−1 руб.

1 %

1руб.

−1 кг

−1 кг

1 кг

1 кг

1

0,26

0,006

0,0022

163,88

1,27

13,84

1,96

9,72

5,63

2 (Камч.)

0,30

0,010

0,0031

226,47

1,76

29,39

8,29

9,56

10,39

3

0,32

0,009

0,0021

153,86

1,19

22,42

6,92

6,03

6,79

4

0,26

0,007

0,0023

165,59

1,28

18,27

3,80

6,16

6,24

5

0,36

0,011

0,0019

140,52

1,09

28,29

5,76

5,01

5,34

6

0,24

0,010

0,0025

182,43

1,42

23,67

3,37

9,53

7,35

7

0,21

0,003

0,0025

183,25

1,42

15,84

4,60

9,04

8,25

8

0,34

0,010

0,0019

143,11

1,11

35,99

4,03

4,76

4,91

9

0,22

0,009

0,0031

227,10

1,76

52,88

41,96

83,05

16,19

     

      Схема доли влияния факторов на показатель, при изменении их значений на 1 единицу, отражена на рис. 2. на примере Камчатского края.

      Из табл.5 следует, что факторы X1, X3, X7, X9, X12 и X13 находятся в прямой зависимости от показателя, а факторы X5, X10 и X11 − в обратной зависимости. Анализ столбца параметра X7 показывает, что если снизить уровень безработицы на 1%, то стоимость фиксированного набора необходимых товаров и услуг будет также снижена: например − по Камчатскому краю на 226,47 руб., по Амурской области – на 140,52 руб.  и т.д.

Рис.2. Доля влияния факторов на показатель по Камчатскому краю за 2010 гг.

    

В тоже время, значения параметров по переменным X10 и X11 показывают, что если было бы возможно увеличить в рационе населения количество мяса и мясопродуктов, а также молока и молочных продуктов, то это снизило бы стоимость фиксированного набора для Камчатского края, соответственно, на 29,39 и 8,29 руб. на 1 кг этих продуктов. Но для этого требуется развивать собственное животноводство и связанные с ним отрасли переработки. А сегодня на рынке мясопродуктов представлена, в основном, продукция стран ближнего и дальнего зарубежья сомнительного качества. Молочная продукция, правда, в основном, отечественного производителя, но главный ингредиент в этих продуктах − сухое молоко (на Камчатке – китайского производства!). Стоимость местной продукции слишком высока, и не доступна для некоторых слоев населения. Решение данной проблемы в Камчатском крае, в виду особенностей географического положения, лежит на региональных и муниципальных властях. Именно на них возложена задача проведения мониторинга рынка продуктов питания, и оказание адресной помощи производителям аграрного сектора. Увеличение потребления мясных и молочных продуктов, как следует из табл.5, снизит повышенное потребление хлебных продуктов, картофеля и других овощей, которое наблюдается сегодня.     

        Таким образом, мы показали, что используя современные компьютерные и информационные технологии, можно успешно проводить мониторинг стихийно изменяющего рынка, и принимать своевременные меры, позволяющие смягчить неблагоприятные последствия этих изменений.

Литература

1. Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистка, 1980. – 444с.

2. Кейн Э. Экономическая статистика и эконометрика. Введение в количественный экономический анализ. М.: Статистка, 1977. – Вып.1.–255 с.; Вып.2. – 235 с.

3. Коротаевский А.Г., Глухова Т.В. Исследование экономических процессов методами эконометрики // IV Международная научно-практическая конференция «Информационно-вычислительные технологии и их приложения». − Пенза, 2006.

4. Коротаевский А.Г., Глухова Т.В. Современные технологии в экономике. − Саранск: ООО «Копир», 2008. − 152 с.

5. Российские статистические ежегодники. 2003,…,2010: Стат.сб./Росстат.– М., среднее кол-во страниц – 720 с.