Я.П.Демидов, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Учета, финансов и банковского дела», Казанский институт (филиал) Российского государственного торгово-экономического университета

Л.Б. Шабанова, доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой «Учета, финансов и банковского дела», Казанский институт (филиал) Российского государственного торгово-экономического университета

Изоморфизм свойств рыночной индикации как методологическая основа системного измерения результативности

В современных условиях в социально-экономических процессах и системах с разной комбинацией административных и рыночных регуляторов, с различной степенью доминирования административных и экономических способов управления несомненный интерес вызывает методология воспроизведения технических, операционных и эксплуатационных свойств рыночной индикации. Иными словами, это моделирование непрерывно изменяющейся искусственной "конъюнктурно-конкурентной среды" в форме семантических интеллектуальных статистико-аналитических и оптимизационных моделей и следящих режимов управления*.

Концептуальная основа перспективной технологии измерения должна исходить из потребности в самонастраивающемся и самогенерирующемся интегральном критерии состояния, объединяющем естественные условия и требования рынка, связанные с повышением прибыльности, и исполнение институциональных требований, выходящих за пределы рыночных. При этом инновационная технология должна быть инвариантна к типу регуляторов (стои­мостных или натуральных, административных или экономических и пр.), к комбинациям, сочетаниям разнообразных частных показателей деяте­льности и к разной степени доминирования распорядительных или экономических способов воздействия на объект. Одновременно она должна быть чувствительна к уровню развития каждого из контролируемых свойств.

Если поставить перед исследователями цель создания такой унифицированной технологии, которая, к тому же, полностью исключала бы разнообразие мнений экспертов и специалистов любой квалификации и компетентности по поводу итогов измерительных операций, то анализ этой цели (идеи, концепции, гипотезы и пр.) диктует только одну методологию её реализации – это моделирование элементов мыслительной деятельности человека при оценке и классификации состояния объектов управления. Она является наиболее естественным путем формирования необходимых процедур обработки информации, направленных на обеспечение близости формально-алгоритмических решений к заключениям лиц, имеющих устойчивые убеждения в связи с достаточным опытом управления. Никакие нормативные модели другой теоретико-методологической ориентации не позволят добиться требуемого уровня верификации и валидации расчётных итогов, так как дискуссионный аспект станет труднопреодолимым.

В таблице 1 представлен набор метрологических характеристик рыночной индикации, выделенных в связи с изучением возможности их моделирования и сближения технологии экономических (алгоритмических) измерений с естественнонаучными, техническими измерениями. В таблице выделены два контура – чисто рыночный (ресурсно-технологический, столбец 1) и социально-экономический (столбцы 2 и 3). Первый – характерен для объектов, непосредственно участвующих в рыночных товарно-обменных операциях, второй – более общий, может включать дополнительно массу других системных требований, условий, ограничений и пр. В таблице 2 дана сравнительная характеристика традиционных методов измерения социально-экономической результативности и идеального, эталонного варианта измерительно-оценочной системы*.

Таблица 1

Свойства рыночной индикации

(анализ возможностей моделирования свойств в технологии системных измерений)

Рынок как естественная метрологическая система (технические и операционные свойства рыночного измерителя - прибыли)	Изоморфная модель искусственного критерия (оценка возможности реализации свойств на базе современных знаний с указанием научных дисциплин и направлений исследований)	Конкретные приемы и способы, используемые в составе (и при разработке) технологии системного измерения (виды моделей, методы, принципы, этапы, режимы моделирования и др.)
1	2	3
1. Единая метрика - единая шкала (), единица измерения - денежная, счетный характер	Реализация возможна (метрика - единая, но не обязательно стоимостная) (Статистика, информатика)	Методы непараметрической статистики, формирования эталонной совокупности данных, статистические наблюдения; методы эмпирических кумулятивных распределений
2. Универсальность и сопоставимость общей меры для всех хозяйствующих субъектов рынка	Реализация возможна (Статистика, информатика, эксперименты)	Методы обеспечения сопоставимости статистических данных; метод аккумуляции индивидуального и группового опыта; методы моделирования перемещений показателей на измерительных шкалах и др.
3. Способность преобразовать многомерное состояние в одномерный критерий (свойство самогенерации)	Реализация возможна (Статистика, информатика, системный анализ, эконометрика)	Создание информационной базы (банка данных и банка знаний); метод равномерной оптимизации; критерий гармонизации; семантическое моделирование
4. Следящий режим измерения, устойчивая обратная связь (свойство самостабилизации)	Реализация возможна (Метрология, теория управления, экономико-математическое моделирование, эксперименты)	Метод шкалирования количественных и качественных изменений свойств; классификация и группировка данных; принцип Беллмана оптимальности
5. Дозированная адаптивная автоматическая чувствительность к изменениям конъюнктуры рынка (целей, условий, свойств, параметров, политики управления и т.д.)	Реализация возможна (Статистика, метрология, теория управления, экспериментальная психология)	Метод типологического анализа с адаптивной подстройкой интервалов группировок; метод психометрического шкалирования; внешняя параметризация модели (технологии оценивания)

Продолжение табл. 1

1	2	3
6. Свойство самообъяснения и самоанализа	Реализация возможна (анализ и синтез органично «встраиваются» в измеритель-ную технологию) (Системный, статистический и экономии- ческий анализ)	Разработка субмоделей анализа любого назначения и вида
7. Независимость функционирования от субъектов измерения, оценки и управления	Организационная проблема (Менеджмент, организационные науки, маркетинг, эксперименты)	Разработка организационного регламента метрологических и управленческих процедур
8. Риски, неопределенность и вероятностный характер	Реализация возможна в противофазе как модель преобразования стохастического процесса в детерминированный (при воспроизведении - единственность и конечность по величине в одномоментной регистрации). (Системный анализ, статистика, метрология, экономико-математическое моделирование)	Методы и модели декомпозиции сложных явлений (полного учета факторов оценки); методы имитации, прогнозирования, преобразования непрерывных процессов в дискретные; режимы онлайн тестирования; организационный регламент
9. Всеобщие характер и доступность применения (через торговлю и обменные операции)	Реализация возможна (организационная проблема) (Менеджмент, организационные науки, программирование, информатика)	Организационный регламент; разработка программного обеспечения; интеллектуальный пользовательский интерфейс
10. Исходно-имманентная верификация и валидация рыночных измерений	Обязательное условие для реализации. (Эксперименты)	Методы социального и экономического экспериментирования

Таблица 2

Критерии качества различных технологий

социально-экономических измерений

Неформальные критерии качества измерительно-оценочных систем для социально-экономических процессов	Традиционные технологии социально - экономических измерений (стоимостные, рейтинговые, экспертно-ана- литические, балльно-весовые, специализированные и др.)	Идеальный, эталонный (интеллектуализиро-ванный) вариант измерительно-оценочной системы
1. Использование экспертной технологии (в любом варианте) 2. Объем априорно-вводимой (экспертной) информации об исходных предпочтениях контролируемых свойств 3.Универсальность для измерения и оценки состояния объектов различной социально-экономической природы 4. Сопоставимость расчетных значений при изменении целей, требований, свойств, условий, политики управления и др. 5. Критичность к числу оцениваемых свойств ("проклятие размерности") 6. Ориентирующая роль расчетных значений критерия в управлении 7. Возможность «встроить» в контуры оперативного управле-ния и саморегулирования 8. Период настраиваемости на регламент стабильной эксплуа- тации в автоматическом режиме 9. Эргономичность и простота освоения для реальных условий практического использования 10.Ретроспективные заключения специалистов и пользователей всех уровней	Используется неизбежно Значительный Отсутствует Отсутствует Явно выраженная Слабо выраженная Отсутствует Бесконечный Неопределенные, различные Конъюнктурные	Не используется Отсутствует Абсолютная Полная Отсутствует Ярко выраженная Имеется Конечный Приемлемые, достаточные Положительные