главная :: экономика :: право :: сертификация :: учебники :: поиск |
Каталог статей |
Миски-Оглу А.Г., Шлапак Н.С., Логвинов Ю.В. Приазовский Государственный Технический Университет Механизмы управления менеджментом с использованием нелинейной динамикиВ настоящее время литература, посвященная анализу рыночной экономики, основывается на плохо адаптирующихся линейных моделях. Такие модели с их решениями уже не отвечают реальной жизни, не объясняют падений фондовых рынков или их способности к последующим оживлениям. Реальная экономика и современное автопредприятие проявляют сложную динамику: периодические циклы, большие риски, неопределенность прогнозов по цене топлива и горюче-смазочных материалов и пр. Между действительным экономическим развитием и экономическими теориями имеет место разрыв, который не сокращается с течением времени. В противоположность этому теория хаоса может объяснить большие падения, но прямо говорит, что на долговременном горизонте предсказания таких провалов невозможны. Управление для таких моделей представляет сложную, но решаемую в определенных условиях задачу. Математическая теория хаоса, являющихся одним из направлений нелинейной динамики, позволяет объяснить сложные экономические явления и разработать основу принятия управленческих решений в таких ситуациях. После того, как было понято, что есть принципиальные ограничения в области прогноза, созданы новые поколения моделей и алгоритмов, прогноз стал индустрией. Сейчас мы наблюдаем скачок в прогнозировании, который можно сравнить с тем, что произошло с наступлением эпохи персональных компьютеров. До персональных компьютеров ЭВМ были огромными и дорогими комплексами, которые были по силам только очень крупным фирмам. А после появления персональных компьютеров вычислительная техника стала доступна очень многим. То же самое происходит сейчас в области прогнозов. Прогнозирование перестало быть наукой, оно становится технологией [2]. Управление рисками - одна из важнейших технологий нашей цивилизации [3]. Она соответствует магистральному пути прогресса - менять одни угрозы и опасности на другие. Например, опасность голодать и мерзнуть - на риск пожинать плоды заражения воды, земли, воздуха, связанные с работой тепловых или атомных станций. Исследование сложных систем, демонстрирующих самоорганизованную критичность, показало, что такие системы сами по себе стремятся к критическому состоянию, в котором возможны лавины любых масштабов. Поскольку к системам такого сорта относится биосфера, общество, инфраструктуры различного типа, военно-промышленный комплекс, множество других иерархических систем, результаты теории самоорганизованной критичности очень важны для анализа управляющих воздействий, разработки методов защиты и разрушения. Произведем оценку задач менеджмента, которые могут решаться путем использования нелинейной динамики [1]. Сопоставим сценарии экономического развития с эволюционными процессами динамических систем. Поставим целью представить экономику на различных стадиях технологического развития в параллели с диссипативной физической системой, подвергнутой воздействию внешних сил разного уровня. Например, такой диссипативной системой может являться слой вязкой жидкости, нагретой снизу, а уровнем внешней силы – степень нагревания. Здесь, естественно, ожидается только качественное сходство экономической и физической систем. На низких уровнях технологического развития экономика должна иметь устойчивое состояние, соответствующее устойчивому состоянию слоя жидкости, слабо подогреваемого снизу. Устойчивое состояние независимо от времени и с точки зрения динамики не представляет значительного интереса. На более высоких уровнях технологического развития (или нагрева для физической системы) возможно ожидать появления периодических колебаний. В действительности наблюдались экономические циклы, также называемые промышленными циклами, которые являются приблизительно периодическими. На еще более высоких технологических уровнях можно увидеть суперпозицию двух или более разных периодичностей, и аналитики-экономисты действительно их наблюдали. И, наконец, на достаточно высоком уровне технологического развития имеем шанс получить турбулентную экономику с нерегулярными изменениями и чувствительной зависимостью от начальных условий. Следует еще раз подчеркнуть, что теория хаоса и нелинейная динамика являются новыми концепциями, применение которых в задачах менеджмента позволит принимать более обоснованные решения и вырабатывать лучшие стратегии. В заключение остановимся на инструментальных средствах реализации задач менеджмента, которые можно решать с использованием методов теории хаоса. По нашему мнению, среди многообразия программного обеспечения следует выделить несколько пакетов, занимающих особое место в ряду себе подобных. Пакет MATLAB [4] представляет собой универсальную программную среду для организации научных и технических расчетов практически неограниченной сложности. Данный пакет разработан для всех основных платформ: Windows, Mac OS и Linux/Unix. Программа Microsoft Excel [5] фактически сделала компьютеры такими популярными, какими они являются сегодня. Ведь необходимость в постоянных расчетах, в постоянном ведении таблиц, списков и статистики есть в каждой компании, в каждом бизнесе. Литература: 1. Кричевский М.Л. Интеллектуальные методы в менеджменте. – СПб.: Питер, 2005. – 304 с. 2. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент. Введение в нелинейную динамику. – М.: Эдиториал УРСС, 2000. 3. Владимиров В.А., Воробьев Ю.Л., Малинецкий Г.Г. и др. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика. – М.: Наука, 2000. 4. Дьяконов В. Simulink 4. Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2002. – 528 с. 5. Уокенбах Дж., Андердал Б. Excel 2002. Библия пользователя. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2004. – 832 с.
|