Ефремов А.А.

Прогнозирование экспорта Могилёвской области

Цель данной работы заключается в том, чтобы выяснить, влияет ли соотношение имеющихся запасов готовой продукции промышленности Могилёвской области на объём экспорта региона. Итогом работы станет прогноз ожидаемых значений показателей экспорта и соотношения запасов готовой продукции к среднемесячному объёму выпуска по Могилёвской области на 2012 год.

Исходные данные для анализа взяты из статистических сборников Могилёвской области за период с января 2006 по декабрь 2011 гг.

Для выявления наличия или отсутствия аномальных значений в анализируемых рядах воспользуемся методом Ирвина. Для анализируемых рядов аномальными по критерию Ирвина были признаны значения экспорта в январе 2007 г., в январе и ноябре 2009 г., а также величина соотношения запасов к среднемесячному объёму производства в январе 2007 г. и в январе 2011 г. Исключим выявленные аномальные значения из этих рядов, заменив их средней величиной двух соседних с ними членов соответствующего ряда. Получим данные, которые окончательно готовы к анализу. Визуализируем их путём построения простейших графиков зависимости исследуемых показателей от фактора времени (см. рисунок 1).

         Рисунок 1 – Зависимость экспорта и соотношения запасов к среднемесячному выпуску Могилёвской области от времени за 2006 – 2011 гг.

                _{Следующим шагом анализа модели является выявление автокорреляции. Поскольку коэффициент автокорреляции первого порядка в обоих рядах превышает коэффициенты старших порядков, то ни для одного из исследуемых показателей не характерна ярко выраженная сезонность.}

                _{В ходе проверки гипотезы о наличии тренда в исследуемых рядах был сделан промежуточный вывод о том, что в развитии фактора X (соотношение «запасы-выпуск») отсутствует тенденция. В то же время отклонена нулевая гипотеза о равенстве средних уровней ряда Y (экспорт региона) - свидетельство того, что в развитии фактора имеется некоторая тенденция. Эти выводы были подтверждены методом Фостера-Стьюарта.}

Проведём аналитическое выравнивание временного ряда Y методом наименьших квадратов. При рассмотрении различных полиномиальных трендов наиболее адекватно описывающим модель (по значимости коэффициентов и коэффициенту детерминации) был признан кубический:

(коэффициент детерминации равен 70%).

_{Однако, как показала проверка, ряд остатков для этой модели не является случайным, что говорит о её непригодности.}

             _{Проверяя полиномы старших порядков (четвёртого, пятого, шестого и т.д.), убеждаемся, что с увеличением степени многочлена всё большее число коэффициентов уравнения тренда оказываются незначимыми. Возникновение этой проблемы можно связать с тем, что в определённый переломный момент тенденция развития показателя экспорта претерпела очень резкое изменение. Такой перепад мог быть вызван изменением комплекса внешних условий, прежде всего мировым экономическим кризисом, затронувшим и экономику Республики Беларусь, а значит, и Могилёвской области.}

С помощью теста Чоу было доказано, что набор из двух частных уравнений тренда более адекватно описывает изменение экспорта во времени (см. рисунок 2):

                             (1)

         Рисунок 2 – Результат аналитического выравнивания ряда экспорта (пунктиром показаны исходные данные)

         Для проверки адекватности подобранного тренда было проведено всестороннее исследование вектора ошибок на предмет выполнения предпосылок метода наименьших квадратов. В результате было доказано, что найденное уравнение тренда может быть использовано для прогнозирования.

_{Поскольку ряд Х не содержит ни тенденции, ни ярко выраженной сезонности, то для прогноза факторного признака на 2012 год можно применить показатель среднего темпа роста, который составляет по выборочным данным 101,061. Результат прогноза представлен в таблице 2.}

Для нахождения регрессионной зависимости между признаками X и Y, необходимо устранить тенденцию ряда экспорта. Это можно осуществить путём включения в модель фактора времени как отдельной независимой переменной:

                                               .                                      (3)

         По коэффициентам уравнения можно сделать следующие выводы:

– в среднем при увеличении соотношения запасов к выпуску на 1% при неизменной величине других факторов значение экспорта уменьшится на 1252 тыс. долл. США.

– в среднем за год значение экспорта за счёт воздействия всех факторов, кроме соотношения запасов и выпуска, увеличится на 1134 тыс. долл. США.

                _{Таблица 2 – Прогноз исследуемых показателей на 2012 год}

Месяц	Прогнозное значение соотношения «запасы-выпуск», %	Прогнозное значение экспорта,  тыс. долл. США
Январь	67,1	159911,60
Февраль	67,8	160154,09
Март	68,5	160387,11
Апрель	69,3	160610,58
Май	70,0	160824,39
Июнь	70,7	161028,42
Июль	71,5	161222,59
Август	72,2	161406,80
Сентябрь	73,0	161580,92
Октябрь	73,8	161744,85
Ноябрь	74,6	161898,50
Декабрь	75,4	162041,74

         С учётом того факта, что в 2012 году вырастут запасы готовой продукции, необходимо:

1. Подготовить соответствующие плановому объёму производства складские и транспортные мощности (площади, технику, персонал), что особенно актуально для продукции, требующей особых условий хранения;

2. Всесторонне оценить целесообразность увеличения расходов, связанных с функционированием системы ФОССТИС (например, стоит ли повышать долю расходов на рекламу, задействовать новые торговые площади и т.п.);

3. Принять все возможные меры по повышению эффективности функционирования отделов маркетинга и сбыта на предприятиях (по крайней мере, государственных), а также торгово-промышленной палаты области и других полномочных структур, отвечающих за сбыт продукции, произведённой в области;

4. Выявить основные факторы, влияющие на показатель соотношения запасов к среднемесячному объёму производства, провести анализ чувствительности и разработать соответствующий комплекс мероприятий по снижению объёма запасов;

5. Организовать промышленные выставки и ярмарки с участием как можно большего числа зарубежных партнёров – это задача, в первую очередь, местных органов власти;

6. Направить значительные усилия на поиск крупных заказчиков, которые готовы предлагать долгосрочные контракты – это позволит предприятию задействовать свои производственные мощности и оптимизировать свою производственную программу. Для привлечения таких заказчиков следует разработать систему поощрений, скидок и т.п.

         Выполнение этих рекомендаций не только поможет снизить соотношение запасов к среднемесячному выпуску, но и будет способствовать росту величины экспорта региона.

Литература:

_1. Социально-экономическое положение Могилёвской за 2006 – 2011 гг., Национальный статистический комитет Республики Беларусь, Главное статистическое управление Могилёвской области.

_{2. Эконометрика. Конспект лекций Яковлева А.В., 2008. – 224 с.}

_{3. Орлова И.В. Материалы лекции по теме «Временные ряды», Минск, 2005.}